值班分诊 agents
在值班工程师被呼叫之前先调查告警,生成初步发现,让值班开始时就带着上下文,而不是面对原始告警洪流。
Resolve AI 是面向生产运维的 AI agent 平台,可处理值班告警、事故调查和日常运维流程,结果可输出到 Slack、Teams 和 CLI 等工具中。
Resolve AI 是面向生产运维的 AI agent 平台。它专为处理值班告警、事故调查和日常运维工作而设计,帮助工程师减少分诊时间,把更多时间用于开发。
该产品将现成 agents 与底层共享平台结合在一起。来源内容描述了会调查告警的值班 agents、与工程师协作以定位根因的事故 agents,以及可按计划或触发条件自动执行运维流程的后台 agents。它还通过 MCP、API 和 Skills 支持自定义 agents,并可将结果输出到 Slack、Teams、CLI 和 Resolve AI 等工具中。
在值班工程师被呼叫之前先调查告警,生成初步发现,让值班开始时就带着上下文,而不是面对原始告警洪流。
关联可观测性数据中的信号,评估严重性,识别影响范围,并为根因分析提供证据。
在审批通过后执行受治理的缓解操作,例如静默告警、运行 GitHub Actions、回滚提交以及创建拉取请求。
在 Slack、Teams、CLI 和 Resolve AI 界面等协作工具中呈现发现、优先级列表和操作。
通过 MCP、API 和 Skills 支持自定义 agents,使团队能够将 Resolve AI 接入现有生产系统。
从服务、依赖、部署和团队知识构建可查询的生产图谱,确保调查始终基于当前上下文。
使用值班 agents 对传入告警进行分诊,生成初步发现,减少在班次开始时落到人工工程师身上的告警处理量。
当生产问题需要跨代码、基础设施和遥测进行并行调查时,使用事故 agents,并由工程师在 Workbench 中指导修复。
使用后台 agents 按计划或触发条件运行周期性的运维工作,例如部署监控、运维报告或资源优化。
通过 MCP、API 和 Skills 将生产上下文与操作原语暴露给自定义 agents,而无需重新构建核心调查和修复逻辑。
当团队希望发现和建议操作出现在他们已经使用的工具中时,使用 Slack、Teams 或 CLI 等协作界面。
Resolve AI 旨在支持生产运维工作流:它可以通过 agents 对告警进行分诊、调查事故,并自动化运维任务。
来源内容展示了用于值班、事故和运维任务的 agent 工作流。它还说明该平台通过 MCP、API 和 Skills 对外开放,因此团队可以基于 Resolve AI 的能力构建自己的 agents。
来源内容描述 agents 会在 Slack、Microsoft Teams、CLI 和 Resolve AI 本身等工具中展示发现和操作;工程师可以批准操作,也可以让 agents 自主处理已知模式。
定价页面表示企业方案和集成需联系 Resolve AI;在所提供内容中没有列出公开价格或套餐档位。
公开页面提到有 60+ 集成,并给出了涵盖代码、基础设施、遥测、知识和协作工具的示例,但所提供内容中没有展示完整的集成清单。