Middleware

Middleware 是一個全堆疊可觀測性平台，讓團隊可在單一位置監控日誌、指標、追蹤、基礎架構、應用程式與使用者體驗，並內建 OpsAI AI SRE 助手協助偵測問題、關聯訊號與修復。

概覽

Middleware 是一個全堆疊可觀測性平台，旨在協助團隊從單一位置監控應用程式、基礎架構、資料庫、容器、日誌、真實使用者活動、synthetic 檢查、瀏覽器旅程，以及由 LLM 驅動的工作流程。該產品將其 AI SRE 助手 OpsAI 定位為一層，可偵測問題、跨訊號追蹤，並協助自動修復。

此平台強調統一遙測與關聯分析，而非各自獨立的工具。其網站描述了日誌、指標、追蹤與前端工作階段的單一時間軸、OpenTelemetry 支援、以自然語言探索儀表板與查詢，以及包含手動或自動埋點的輕量化安裝流程。定價則透過 14 天免費試用、按用量計費，以及客製化企業合約提供。

核心功能

統一遙測視圖

將日誌、指標、追蹤與其他遙測資料集中在同一處，讓團隊在事件發生時能從單一時間軸作業，而不必切換工具。

全堆疊監控

在同一平台上偵測並調查應用程式、基礎架構、資料庫、容器、RUM、synthetics、瀏覽器測試與 LLM 工作流程中的問題。

AI 輔助修復

使用 AI SRE 助手來識別異常、關聯訊號、找出根本原因，並建議或產生修復，某些工作流程中甚至可開啟 pull request。

自然語言調查

進行日誌、追蹤與指標關聯分析，並搭配自然語言查詢產生，協助使用者在不學習自訂查詢語言的情況下檢視資料。

資料管線與保留控制

透過可觀測性資料管線來路由、轉換與管理可觀測性資料，並提供擷取控制、篩選與保留選項。

廣泛整合

透過內建整合將 Middleware 連接到大量工具堆疊，包括應用程式、雲端、容器、資料庫、網路、通知、串流與遙測系統。

實際使用情境

正式環境事件回應
使用 Middleware 同時監控正式環境中的應用程式與基礎架構，讓營運團隊能從單一工作流程中發現事件、關聯遙測資料並調查根本原因。
客戶體驗監控
透過 RUM、瀏覽器測試與 synthetic 檢查追蹤網頁與行動體驗中的使用者面向效能，在問題影響客戶前及早發現。
雲端與容器營運
將 Kubernetes、容器與雲端基礎架構與日誌和追蹤一併觀察，以了解叢集健康狀態及資源瓶頸對應用程式的影響。
資料庫效能分析
跨支援的引擎分析資料庫效能、找出慢查詢，並在故障排除期間將資料庫行為與更廣泛的系統問題連結起來。
LLM 應用程式監控
透過在同一處觀察提示、延遲、token 使用量、成本與後端追蹤，支援 AI 驅動的應用程式。

Pros and Cons

Pros

涵蓋廣泛的可觀測性範圍，包括基礎架構、APM、RUM、日誌、synthetics、資料庫、容器與 LLM 監控。
在單一時間軸上關聯遙測資料，以減少事件回應期間切換工具的情況。
提供 AI 輔助的問題偵測、根因分析與修復流程。
支援 OpenTelemetry 與多種其他資料收集器及來源。
提供多種定價切入點，包括免費試用與按用量計費方案。

Cons

部分功能僅以高層級方式描述，未提供逐頁的技術細節，因此買家可能需要更深入的文件來了解實作細節。
價格會依使用量而變動，而來源未提供涵蓋整個平台的單一全包式固定費率。

FAQ

Middleware 有免費試用或付費方案嗎？

Middleware 提供 14 天免費試用，且資料擷取不限量。其付費方案包含按用量計費與客製化企業定價。

Middleware 監控哪些內容？

此平台被描述為具備 AI SRE 助手的全堆疊可觀測性系統。它涵蓋日誌、指標、追蹤、基礎架構、APM、RUM、synthetics、瀏覽器測試、資料庫、容器與 LLM 監控。

如何進行設定？

網站說明可使用輕量級代理程式完成安裝，並支援手動與自動埋點。它也表示 Middleware 支援 OpenTelemetry 以及許多其他收集器和資料來源。

此平台如何協助疑難排解？

Middleware 表示它會在單一時間軸上整合遙測資料，透過 trace ID 關聯追蹤、日誌、指標與前端工作階段，並允許使用者以自然英文提示詞要求儀表板、圖表或查詢。

客戶可以取消並在短時間內保留資料嗎？

來源指出，按用量計費的客戶可隨時取消，而資料會在取消後保留 30 天，以便下載。

Quick Facts

類別: 全堆疊可觀測性平台
主要工作流程: 在單一平台監控、關聯並排查遙測資料
AI 功能: OpsAI AI SRE 助手
定價模式: 免費試用、按用量計費與客製化合約
來源網域: middleware.io
整合: 450+ 內建整合