Prompt 實驗
在多模態 playground 中跨 models、parameters、tools 與 context 測試 prompts,並在部署前並排比較版本。
Maxim AI 是一個 GenAI 評估與可觀測性平台,協助團隊打造並上線 AI agent,整合 prompt 實驗、模擬與評估,以及正式環境觀測,支援無程式碼與開發者流程。
Maxim AI 是一個 GenAI 評估與可觀測性平台,協助團隊打造並上線 AI agent。其產品頁描述了一個結合實驗、模擬與評估、可觀測性、gateway 與治理,以及部署工作流程的技術堆疊。
此平台旨在協助團隊測試 prompts 與 agents、比較 models 與版本、監控真實世界行為,並將品質檢查自動化,作為開發與發佈流程的一部分。網站也呈現無程式碼 builder 與基於 SDK、CI/CD 的工作流程,讓技術與跨職能團隊都能使用同一套系統。
在多模態 playground 中跨 models、parameters、tools 與 context 測試 prompts,並在部署前並排比較版本。
在 codebase 之外為 prompts 建立版本,透過資料夾與標籤整理,並保留作者、留言與修改歷史以利協作。
對大型測試集執行模擬與評估工作流程,支援預設、自訂、統計、程式化與人工 scorer。
監控 traces、logs、即時問題、線上評估與 alerts,以了解 agents 在部署後的行為。
使用無程式碼 agent 建立、prompt chains、tool nodes、code blocks 與條件邏輯來測試並部署 agentic workflows。
透過 SDK、CLI、webhooks 與 CI/CD 工作流程整合,並連接 LangChain、OpenAI、Anthropic、Bedrock 與 LiveKit 等工具。
使用 prompt playground 並排比較 prompts、models、tools 與 context,之後再將變更導入正式環境。
對大型資料集執行模擬與評估套件,在各種情境、指標與人工審查流程中測試 agent 品質。
在上線後監控 traces、logs 與線上評估,以檢視即時行為、除錯問題並留意回歸。
使用 prompt chains、tool nodes 與條件邏輯建立多步驟 agents,接著在同一平台測試並部署產生的工作流程。
透過 CI/CD 整合與 SDK,自動化評估執行與品質檢查,作為工程發佈流程的一部分。
Maxim 將自己定位為一個用於評估、觀測與部署 AI agent 的平台。其產品頁說明將 prompt 實驗、agent 模擬與評估,以及可觀測性視為主要工作流程。
來源顯示有免費的 Developer 方案,以及付費的 Professional 和 Business 方案,另有針對自訂需求的 Enterprise 方案。標準付費方案顯示按月計費,而 Enterprise 則使用自訂聯絡流程。
可以。實驗頁面說明團隊可以並排比較、版本化 prompts,並以自訂規則部署 prompts。定價頁也列出付費方案包含線上 evals 和模擬執行。
首頁與產品頁將可觀測性描述為涵蓋 traces、除錯、線上 evaluations 與 alerts。這些能力被呈現為監控與改善正式環境中 agent 行為的一部分。
來源並未將 Maxim 描述為僅供無程式碼使用的產品。它提到有無程式碼 builder 與 playground,同時也提供 SDK、CLI、webhooks,以及語言 SDK 供自動化與整合使用。