按需按時計費執行個體
無需合約即可啟動按時計費的 GPU 執行個體。定價頁列出按需組態與每小時費率,首頁則表示標準執行個體的設定時間約為 90 秒。
Massed Compute 提供可按需租用的 NVIDIA 雲端 GPU,適合 AI、渲染與各類高運算工作負載。支援按時計費、裸金屬、叢集與 API 自動佈建,並預裝 CUDA。
Massed Compute 是一項雲端 GPU 服務,可按需租用 NVIDIA 硬體。網站將其定位為一種無需合約即可部署 AI、渲染、大數據與其他高運算工作負載的方式,並以每小時計費。
此產品不僅限於簡單的虛擬 GPU:首頁描述了四種運算模式——按需按時計費 GPU、裸金屬、GPU 叢集,以及程式化 API/MCP 工作流程。網站也說明執行個體隨附預先安裝的 CUDA、免費流量外送與一鍵式 VDI 工作階段,且使用者大約可在 90 秒內啟動一個 GPU 執行個體。
定價頁公布了多種組態的每小時費率,包括 RTX PRO 6000 Blackwell、H200 NVL、H100、A100、L40S、RTX 6000 Ada、RTX A6000、RTX A5000 與 A30。合作夥伴頁則表示 Massed Compute 是 NVIDIA Preferred Partner,可存取 NVIDIA 的企業型目錄,以及經供應商測試的驅動程式與韌體。
無需合約即可啟動按時計費的 GPU 執行個體。定價頁列出按需組態與每小時費率,首頁則表示標準執行個體的設定時間約為 90 秒。
可依不同營運需求選擇伺服器類型,包括單一執行個體 GPU、裸金屬、GPU 叢集,以及供團隊使用的程式化存取。
可使用企業型目錄中的 NVIDIA GPU,涵蓋 Blackwell、Hopper、Ada Lovelace 與 Ampere 系列,列出的型號包含 B300、H200、H100、A100、L40S、RTX 6000 Ada、RTX A6000、A40 和 A30。
以預先安裝的 CUDA 與通過供應商認證的驅動程式和韌體開始使用,讓執行個體可直接用於訓練、推論、渲染或開發工作。
可透過 REST API 或 MCP 伺服器自動化佈建。首頁顯示了 bearer-key 驗證、受限範圍的權杖、webhooks、SDK,以及 Terraform provider。
可使用 PyTorch、vLLM、ComfyUI、Ollama 和 JupyterLab 等精選範本,或自行提供映像檔。
在您需要按時計費與快速啟動,而非長期合約時,可啟動短期 GPU 執行個體進行模型訓練、實驗或推論。
當工作負載需要比共享執行個體更高的隔離性,且網站的裸金屬方案符合安全性或營運需求時,可租用單租戶硬體。
當工作負載需要更高規模、網路化節點與專屬支援時,可在 GPU 叢集上執行大型多節點工作。
可使用 REST API 或 MCP 伺服器從程式碼或 AI 代理佈建 GPU,接著將流程串接到 CI、筆記本或內部自動化。
使用 PyTorch、vLLM、ComfyUI、Ollama 或 JupyterLab 等精選範本,以已知的軟體堆疊開始,而不必從頭建立。
本網站提供按需的按時計費 GPU 執行個體,以及用於自動化的裸金屬、GPU 叢集與程式化 API/MCP 路徑。首頁也顯示了 PyTorch、vLLM、ComfyUI、Ollama 和 JupyterLab 等精選範本。
定價頁顯示所列 GPU 組態的按需按時計費價格,而首頁說明執行個體按小時計費且沒有合約。聯絡頁也邀請使用者就價格與組態需求聯繫。
首頁表示執行個體大約可在 90 秒內啟動,而聯絡頁則是提供給需要協助選擇硬體或評估工作負載規模的使用者。
首頁表示服務包含預先安裝的 CUDA,而合作夥伴頁則指出部署隨附 NVIDIA 認證的驅動程式與韌體。
本網站將 Massed Compute 定位為 NVIDIA Preferred Partner,並表示可存取 NVIDIA 的企業型目錄,但來源資料未提供公開、自助式的 API 參考文件,僅在首頁展示了範例。