按需按小时实例
无需合同即可启动按小时计费的 GPU 实例。定价页面列出了按小时收费的按需配置,主页还说明标准实例的启动时间约为 90 秒。
Massed Compute 按需租用 NVIDIA 云 GPU,适用于 AI、渲染和其他计算密集型工作负载。支持按小时实例、裸金属、集群及 API 自动化部署,预装 CUDA。
Massed Compute 是一项云 GPU 服务,可按需租用 NVIDIA 硬件。该网站将其定位为一种无需合同即可部署 AI、渲染、大数据及其他计算密集型工作负载的方式,实例按小时计费。
该产品不仅限于普通虚拟 GPU:主页描述了四种计算模式——按需按小时 GPU、裸金属、GPU 集群,以及程序化 API/MCP 工作流。页面还说明实例预装 CUDA、提供免费出站流量和一键式 VDI 会话,并且用户大约可在九十秒内启动一个 GPU 实例。
定价页面公布了多种配置的按小时费率,包括 RTX PRO 6000 Blackwell、H200 NVL、H100、A100、L40S、RTX 6000 Ada、RTX A6000、RTX A5000 和 A30。合作伙伴页面则说明 Massed Compute 是 NVIDIA Preferred Partner,可访问 NVIDIA 的企业目录以及经过厂商测试的驱动和固件。
无需合同即可启动按小时计费的 GPU 实例。定价页面列出了按小时收费的按需配置,主页还说明标准实例的启动时间约为 90 秒。
可根据不同运营需求在多种服务器类型之间选择,包括单实例 GPU、裸金属、GPU 集群以及面向团队的程序化访问。
使用来自企业目录的 NVIDIA GPU,覆盖 Blackwell、Hopper、Ada Lovelace 和 Ampere 系列,列出的型号包括 B300、H200、H100、A100、L40S、RTX 6000 Ada、RTX A6000、A40 和 A30。
预装 CUDA 以及通过厂商认证的驱动和固件,让实例可直接用于训练、推理、渲染或开发工作。
通过 REST API 或 MCP 服务器自动化部署。主页展示了 bearer-key 身份验证、作用域令牌、webhook、SDK 以及 Terraform provider。
可使用 PyTorch、vLLM、ComfyUI、Ollama 和 JupyterLab 等精选模板,或使用自定义镜像。
当你需要按小时计费和快速启动,而不是长期合同,用短期 GPU 实例进行模型训练、实验或推理。
当工作负载需要比共享实例更强的隔离性,并且网站的裸金属方案符合安全或运维要求时,租用单租户硬件。
当工作负载需要更大规模、联网节点和专属支持时,在 GPU 集群上运行大规模多节点任务。
使用 REST API 或 MCP 服务器从代码或 AI 代理部署 GPU,然后将工作流连接到 CI、笔记本或内部自动化。
使用 PyTorch、vLLM、ComfyUI、Ollama 或 JupyterLab 等精选模板,从已知的软件栈开始,而不是从零搭建。
该网站提供按小时计费的按需 GPU 实例,以及用于自动化的裸金属、GPU 集群和程序化 API/MCP 路径。主页还展示了 PyTorch、vLLM、ComfyUI、Ollama 和 JupyterLab 等精选模板。
定价页面展示了所列 GPU 配置的按小时按需价格,主页说明实例按小时计费且无合同。联系页面也邀请用户就价格和配置咨询。
主页称实例大约可在 90 秒内启动,联系页面则面向需要帮助选择硬件或确定工作负载规模的用户。
主页说明该服务包含预装 CUDA,合作页面则表示部署会随 NVIDIA 认证驱动和固件一同提供。
该网站将 Massed Compute 描述为 NVIDIA Preferred Partner,并说明其可访问 NVIDIA 的企业目录,但来源材料未记录除主页所示示例之外的公开自助 API 参考文档。