員工 AI 安全控管
保護員工在公開聊天機器人、copilots、瀏覽器工具、桌面應用、IDE 與 MCP 連接工作流程中的 AI 使用。此產品旨在發現 shadow AI，並控管員工與 AI 系統的互動方式。
Lakera
認領Lakera 是企業用 AI 原生資安平台，適用於生成式 AI、AI agents 與員工 AI 工具，提供員工 AI 安全、即時防護與紅隊測試，並支援 SaaS 與自架部署。
Lakera
Lakera 是一個 AI 原生資安平台，適用於建立或使用生成式 AI、AI agents 與 MCP 連接工作流程的企業。網站將其定位為不只保護 AI 能存取什麼，而是保護 AI 實際會做什麼，涵蓋員工使用、正式上線應用程式與自主 agents。
網站上展示的產品家族包括 Workforce AI Security、AI Agent Security 與 AI Red Teaming。這些產品共同聚焦於 shadow AI 發現、即時防護、對抗性測試，以及針對與提示、工具、資料和連接服務互動的 AI 系統進行政策執行。
定價頁顯示 Community 方案提供有限的免費存取，Enterprise 方案則需聯絡銷售。頁面也指出支援 SaaS 與自架部署選項，並提供 SSO、以角色為基礎的存取控制、SIEM 整合，以及自架使用的版本鎖定等企業控管功能。
核心能力
AI 互動即時防護
即時檢查提示、輸出與動作，以阻擋提示注入、越獄、資料外洩與不安全的工具使用。此能力用於 AI Agent Security 以及更廣泛的 AI 安全平台。
AI 紅隊測試與風險評估
針對 AI 應用與 agents 進行對抗性測試，在進入正式環境前找出安全、保護與負責任 AI 風險。紅隊測試流程包含模擬真實世界互動與漏洞識別。
細緻化政策執行
依使用者、應用程式、資料類型與動作套用政策控管，而非只依賴寬泛的允許／封鎖決策。來源也強調可透過中央政策控管達成橫向應用覆蓋，且無需修改程式碼。
企業部署選項
透過 API-first、雲原生架構，支援 SaaS 或自架部署。平台也標示企業功能，例如儀表板、報表、SSO、RBAC、SIEM 整合，以及自架部署版本鎖定。
低延遲、模型無關的安全性
支援高流量、低延遲運作，網站標示具即時威脅偵測與低於 50 ms 的執行延遲。產品也被描述為模型無關且支援多模態，涵蓋聊天機器人與語音機器人。
實際使用情境
控管員工 AI 使用
使用 Workforce AI Security 來發現 shadow AI，並管控員工如何使用聊天機器人、copilots、瀏覽器工具、桌面應用程式、IDE 與 MCP 連接工作流程。
保護自主 agents
使用 AI Agent Security 來發現環境中的 agents，評估其可存取的內容，並在執行階段阻擋不安全動作或資料外洩。
發佈前對抗性測試
使用 AI Red Teaming 透過對抗性情境測試 AI 應用與 agents，並在發佈前找出安全、資安與負責任 AI 的缺口。
將 AI 政策落地執行
使用平台的政策控管、儀表板與報表，在不重建應用程式或修改提示的情況下，執行全組織規則。
部署於企業環境
利用部署與企業控管功能，支援需要 SaaS 或自架主機、存取控制與稽核導向功能的受管制或高資安敏感環境。
Pros and Cons
Pros
- 涵蓋三項相關的 AI 安全需求：員工使用、應用／執行階段防護與紅隊測試。
- 同時支援 SaaS 與自架部署路徑，有助於團隊符合不同的資安與資料落地需求。
- 強調低延遲的即時防護，這對正式環境中的 AI 體驗很重要。
- 定價頁包含政策控管、儀表板、報表與企業管理功能。
- 可偵測提示注入、越獄、資料外洩、不安全動作及相關 AI 特定威脅。
Cons
- 公開頁面未提供完整的整合目錄或詳細的設定文件，因此買家可能需要進一步確認是否適合其技術堆疊。
- 價格僅部分公開；進階功能似乎需要聯絡銷售才能取得。
- 來源對 AI 安全工作流程的說明最完整，但對長期管理、報表深度或超出列出控管項目的營運流程，提供的細節有限。
FAQ
Lakera 是做什麼的？
Lakera 提供一個 AI 安全平台，具備分別針對員工 AI 安全、AI agent 安全與 AI 紅隊測試的工作流程。來源頁面將其描述為可保護企業 AI 使用中的提示、輸出、動作與連接系統。
Lakera 適合誰使用？
來源描述其可供使用 AI 應用、agents、copilots、瀏覽器工具、IDE、MCP 連接工具及其他 AI 啟用工作流程的企業團隊部署。其定位是協助需要跨這些環境進行政策控制、即時防護與對抗性測試的組織。
Lakera 的定價與部署方式是什麼？
定價頁顯示有提供 Community 方案，可免費使用有限數量的請求，以及需要聯絡銷售的 Enterprise 方案。頁面也列出 SaaS 與自架主機部署選項，並提供 SSO、RBAC、SIEM 整合與自架部署版本鎖定等企業功能。
Lakera 如何融入既有系統？
Lakera AI Agent Security 被描述為可在數分鐘內部署，且無需變更模型或提示，也不會造成明顯延遲影響。定價頁同時指出此產品採 API-first 與雲原生架構。
買家在採用前應確認哪些事項？
來源強調其可防護 AI 應用與 agents，但這些頁面未提供完整的公開整合清單或詳細設定需求。團隊需要透過銷售或文件確認實際工作流程與整合是否符合需求。
Quick Facts
- 類別
- AI 安全平台
- 主要重點
- GenAI、AI agents 與員工 AI 使用
- 部署方式
- SaaS 與自架選項
- 定價
- 提供 Community 方案；Enterprise 需聯絡銷售
- 企業功能
- SSO、RBAC、SIEM 整合、版本鎖定
- 來源網域
- lakera.ai
Lakera 數據分析
Lakera· 月造訪量 25.9萬· 全球排名 #147,368
流量數據僅供參考。
- 月造訪量
- 25.9萬
- 全球排名
- #147,368
- 分類排名
- #1,814
- 使用者跳出率
- 39.8%
- 平均造訪時長
- 02:56
- 每次造訪頁數
- 4.12
流量趨勢
| 4月 | 274828 |
|---|---|
| 5月 | 305851 |
| 6月 | 259130 |
流量來源
- 直接造訪49.0%
- 搜尋26.0%
- 引薦11.8%
- 社群8.84%
- 郵件2.21%
- 展示廣告0.26%
主要造訪地區
- 美國26.1%
- 德國8.21%
- 印度6.28%
- 斯洛伐克5.97%
- 挪威4.36%
- 其他49.1%