工作场所 AI 安全控制
保护员工在公共聊天机器人、copilot、浏览器工具、桌面应用、IDE 以及 MCP 连接工作流中的 AI 使用。该产品旨在发现影子 AI,并控制员工与 AI 系统交互的方式。
Lakera 是面向企业的 AI 原生安全平台,适用于生成式 AI、AI agent 和员工 AI 工具。提供工作场所 AI 安全、运行时防护、对抗式红队测试,并支持 SaaS 与自托管部署。
Lakera 是面向企业的 AI 原生安全平台,适用于构建或使用生成式 AI、AI agent 和与 MCP 连接工作流的企业。该网站将其定位为一种不仅保护 AI 能访问什么,更保护 AI 会做什么的方式,覆盖员工使用、生产应用和自主 agent。
网站展示的产品系列包括工作场所 AI 安全、AI Agent 安全和 AI 红队测试。三者共同聚焦于影子 AI 发现、运行时防护、对抗性测试,以及针对与提示、工具、数据和已连接服务交互的 AI 系统的策略执行。
定价页显示有一个 Community 方案,提供有限的免费访问,以及一个需要联系销售的 Enterprise 方案。页面还显示提供 SaaS 和自托管部署选项,并包含 SSO、基于角色的访问控制、SIEM 集成以及适用于自托管使用的版本固定等企业控制。
保护员工在公共聊天机器人、copilot、浏览器工具、桌面应用、IDE 以及 MCP 连接工作流中的 AI 使用。该产品旨在发现影子 AI,并控制员工与 AI 系统交互的方式。
实时检查提示、输出和动作,以阻止提示注入、越狱、数据泄露和不安全的工具使用。该能力适用于 AI Agent Security 以及更广泛的 AI 安全平台。
针对 AI 应用和 agent 运行对抗性测试,在进入生产环境前发现安全、安全性以及负责任 AI 相关风险。红队测试工作流包括模拟真实世界交互和漏洞识别。
按用户、应用、数据类型和动作应用策略控制,而不是依赖笼统的允许/阻止决策。来源还强调了中央策略控制,可在无需代码更改的情况下实现横向应用覆盖。
通过 API 优先、云原生架构以及 SaaS 或自托管选项进行部署。平台还提到仪表盘、报告、SSO、RBAC、SIEM 集成以及适用于自托管部署的版本固定等企业功能。
支持高吞吐量、低延迟运行,并在网站上注明实时威胁检测和低于 50 ms 的运行时延迟。该产品还被描述为模型无关和多模态,支持聊天机器人和音频机器人。
使用工作场所 AI 安全来发现影子 AI,并治理员工如何使用聊天机器人、copilot、浏览器工具、桌面应用、IDE 和 MCP 连接工作流。
使用 AI Agent Security 发现环境中的 agent,评估其可访问内容,并在运行时阻止不安全操作或数据暴露。
使用 AI 红队测试借助对抗性场景测试 AI 应用和 agent,然后在发布前识别安全、安全性和负责任 AI 方面的缺口。
使用平台的策略控制、仪表盘和报告,在无需重建应用或更改提示词的情况下执行组织级规则。
使用部署和企业控制来支持需要 SaaS 或自托管托管、访问控制和审计导向功能的受监管或安全敏感环境。
Lakera 提供一个 AI 安全平台,分别面向工作场所 AI 安全、AI agent 安全和 AI 红队测试。源页面将其描述为在企业 AI 使用场景中保护提示、输出、动作以及已连接系统。
源内容将其描述为面向使用 AI 应用、agent、copilot、浏览器工具、IDE、MCP 连接工具以及其他 AI 支持工作流的企业团队。它被定位为可在这些环境中提供策略控制、运行时防护和对抗性测试。
定价页显示有一个可免费使用有限请求数的 Community 方案,以及一个需要联系销售的 Enterprise 方案。页面还列出了 SaaS 和自托管部署选项,并提供 SSO、RBAC、SIEM 集成以及适用于自托管部署的版本固定等企业功能。
Lakera AI Agent Security 据称可在几分钟内部署,无需更改模型或提示词,也不会带来明显的延迟影响。定价页还说明该产品采用 API 优先和云原生架构。
源内容强调其可保护 AI 应用和 agent,但这些页面并未提供完整的公开集成列表或详细的设置要求。团队需要通过销售或文档确认具体工作流与集成是否匹配。
流量数据仅供参考。
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| 5月 | 305851 |
| 6月 | 259130 |