基于模式的 AI 接口
在 BAML 模式中定义 AI 提示词和结构化输出,然后为目标语言生成原生代码。网站展示了 TypeScript 类型生成,以及可编译为 Python、TypeScript、Ruby 和 Go 的示例。
BAML 是一款面向开发者的 AI 应用构建工具,强调类型安全与可靠性。它帮助团队定义结构化 AI 输出、测试提示词,并为 Python、TypeScript、Ruby 和 Go 等语言生成原生代码。
BAML 是一款面向开发者的 AI 应用构建工具,强调类型安全与可靠性。它以一种以模式为先的语言来定义 AI 提示词和结构化输出,然后为 Python、TypeScript、Ruby 和 Go 等应用语言生成原生代码。
该网站将 BAML 定位为一套完整的 AI 开发工作流:定义提示词和函数,在编辑器或 CI/CD 流水线中进行测试,从相同定义生成代码,并将结果作为普通应用代码部署。该产品还包含一个用于编辑和运行 BAML 程序的浏览器 playground,以及面向个人开发者、团队和企业的定价层级。
在 BAML 模式中定义 AI 提示词和结构化输出,然后为目标语言生成原生代码。网站展示了 TypeScript 类型生成,以及可编译为 Python、TypeScript、Ruby 和 Go 的示例。
在部署前验证输出并测试提示词。首页重点展示了模式验证、CI/CD 测试、自动重试以及失败请求的回退响应。
使用浏览器 playground 或基于编辑器的工作流来编辑和运行 BAML 程序。playground 页面展示了工作区、文件浏览器、提示词编辑器和测试用例运行器。
将 BAML 连接到不同的 LLM 提供商和客户端配置。playground 示例包含 OpenAI 和 Anthropic 客户端,而首页称 BAML 可与所有 LLM 提供商配合使用。
在开发工作流中使用 CLI 和编辑器扩展访问。定价页面明确将 CLI 和编辑器扩展访问包含在付费方案中,首页还提到了 VS Code 和 `baml-cli` 命令。
将生成的代码部署到常规应用环境中,无需 BAML 的特殊运行时要求。首页表示 BAML 生成的原生代码可用于多云部署目标,例如 AWS Lambda、Vercel、Google Cloud、Azure Functions 和 Railway。
当你希望定义结构化 AI 输出并从同一来源生成类型时,可以使用 BAML,这样下游代码就能依赖可预测的结构,而不是解析临时文本。
使用浏览器 playground 来迭代提示词、检查 BAML 文件,并在将相同定义投入代码库其他部分之前运行测试用例。
在 CI/CD 流水线中使用 BAML,验证提示词和智能体输出在变更后是否仍按预期工作。
在需要直接与 Python、TypeScript、Ruby 或 Go 集成的应用技术栈中使用生成的语言专用代码。
当团队需要共享的开发、协作和私有模式工作流,而不是各自独立的提示词脚本时,可以使用 BAML。
BAML 为个人开发者提供免费方案,为开发团队提供 Team 方案,并为有自定义需求的大型组织提供 Enterprise 方案。定价页面还显示付费方案可享受 14 天免费试用。
网站展示了 BAML 通过浏览器式 playground 运行,并在付费方案中描述了 CLI 和编辑器扩展访问。首页还提到可在 VS Code 和 CI/CD 工作流中使用。
BAML 旨在根据 BAML 模式和函数生成 Python、TypeScript、Ruby 和 Go 等语言的原生函数。首页还说明它可与所有 LLM 提供商配合使用。
playground 页面展示了在一个 BAML 文件中定义 LLM 客户端、结构化输出类型、函数提示词和测试用例。首页也强调在部署前进行模式验证以及对提示词或函数的测试。
定价页面列出了升级或降级方案、初创企业和教育折扣,以及企业支持选项,例如自定义合同和客户管理。来源页面未提供入门引导的具体实现细节。