本地與雲端模型支援
Jan 讓你能在同一個應用中從開源模型中選擇,或連接線上供應商,讓本地與代管 AI 工作流程之間的切換更容易。
Jan 是開源 AI 助理,可在自有硬體上執行本地模型,或連接 GPT、Claude 等雲端模型;內建相容 OpenAI 的本地 API 伺服器、代理工作流程與私密開發整合。
Jan 是一款開源 AI 助理與 ChatGPT 替代方案,設計可在你自己的硬體上執行,或在你需要時連接雲端模型。該產品將自身定位為本機、以隱私優先的選擇,同時仍支援 GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Gemma 與 Kimi 等常見模型供應商。
除了聊天之外,Jan 也被定位為更完整的 AI 工作區,內建模型、自主代理、本機相容 OpenAI 的 API 伺服器,以及開發者工具與 MCP 伺服器的整合選項。其核心吸引力在於掌控:你可以將資料保留在自己的裝置上,在本地與前沿模型之間切換,並在桌面、網頁、終端機或伺服器型工作流程中使用 Jan。
Jan 讓你能在同一個應用中從開源模型中選擇,或連接線上供應商,讓本地與代管 AI 工作流程之間的切換更容易。
產品頁強調記憶功能正在開發中,會在不同工作階段之間保留上下文與偏好,讓使用者不必重複說明。
Jan 隨附為推理、代理與深度研究而設計的基礎模型,文件表示它們可直接在你的電腦上執行。
Jan 內建由 llama.cpp 驅動的相容 OpenAI 本機 API 伺服器,因此開發者可以透過熟悉的端點建立私密或可離線的應用程式。
文件描述自主代理可讀取檔案、管理行事曆,並透過 WhatsApp、Discord 或 Slack 等工具採取行動。
Jan 支援與 Claude Code、OpenClaw 及 MCP 伺服器整合,讓它不僅僅是一個獨立聊天應用。
當你想要一個本地優先的助理、將資料保留在自己的裝置上,且在需要時仍可回退到雲端模型時,可將 Jan 當作桌面聊天應用使用。
使用本機 API 伺服器,讓內部工具或原型指向相容 OpenAI 的端點,而不必將請求傳送至第三方雲端服務。
使用 Jan 的代理功能,交由硬體執行可持續一段時間的研究、報告撰寫或分析任務。
當你因速度、品質或資料處理考量需要彈性時,可使用模型切換器在同一處比較本地與代管模型。
使用整合生態系統,將 Jan 與 Claude Code、MCP 伺服器,或訊息與協作工具連接到更大型的工作流程中。
Jan 可在 macOS、Windows 與 Linux 上執行,而文件也描述了網頁應用、本機伺服器與 CLI。桌面應用可在不建立帳號的情況下安裝。
Jan 可以在你自己的硬體上本地執行開源模型,或連接網站上顯示的 GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Gemma 與 Kimi 等雲端模型。
產品網站將 Jan 描述為開源,而文件指出它採用 Apache 2.0 授權並以公開方式開發。手冊也表示任何人都可以使用、貢獻或自行架設。
Jan 提供內建的相容 OpenAI 本機 API 伺服器。文件說它完全在你的電腦上執行,並可在建立私密、可離線應用程式時作為雲端 API 的直接替代品。
來源顯示其可免費使用且為開源,但在已審閱頁面中未提供定價方案或訂閱細節。