本地与云端模型支持
Jan 让你可以在同一应用中选择开源模型或连接到在线提供商，这使得在本地和托管式 AI 工作流之间切换更容易。
Jan
认领Jan 是一款开源 AI 助手，可在本地硬件上运行本地模型，也可连接 GPT、Claude 等云端模型，并提供本地 OpenAI 兼容 API、智能体工作流与私密开发集成。
概述
Jan 是一款开源 AI 助手和 ChatGPT 替代品，旨在运行在你自己的硬件上，或在你需要时连接到云端模型。该产品将自己定位为本地、优先隐私的选项，同时仍支持 GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Gemma 和 Kimi 等流行模型提供商。
除了聊天之外，Jan 还被定位为一个更广泛的 AI 工作区，内置模型、自主智能体、本地 OpenAI 兼容 API 服务器，以及面向开发者工具和 MCP 服务器的集成选项。其核心吸引力在于可控性：你可以将数据保留在自己的机器上，在本地模型与前沿模型之间切换，并在桌面端、网页端、终端或基于服务器的工作流中使用 Jan。
核心能力
上下文记忆
产品页面强调记忆功能正在开发中，系统会在会话之间保留上下文和偏好，这样用户就无需反复说明。
内置基础模型
Jan 自带面向推理、智能体和深度研究的基础模型，文档称它们可直接在你的电脑上运行。
本地 API 服务器
Jan 包含一个由 llama.cpp 提供支持的本地 OpenAI 兼容 API 服务器，因此开发者可以使用熟悉的端点构建私密或可离线应用。
智能体工作流
文档描述了可自主运行的智能体，它们可以读取文件、管理日历，并通过 WhatsApp、Discord 或 Slack 等工具采取行动。
集成生态
Jan 支持与 Claude Code、OpenClaw 和 MCP 服务器集成，使其超越了一个独立聊天应用。
团队和个人使用 Jan 的方式
私密日常聊天
当你想要一个本地优先的助手，将数据保留在自己的机器上，同时在需要时仍可回退到云端模型时，可将 Jan 作为桌面聊天应用使用。
可离线应用开发
使用本地 API 服务器，让内部工具或原型指向一个 OpenAI 兼容端点，而无需将请求发送到第三方云服务。
长时间研究任务
利用 Jan 的智能体功能，将研究、报告起草或分析任务交给它处理，并可在你的硬件上持续运行较长时间。
模型评估与切换
当你需要在速度、质量或数据处理方面保持灵活性时，可使用模型切换器在一个地方比较本地模型与托管模型。
连接工具的工作流
利用集成生态将 Jan 与 Claude Code、MCP 服务器，或消息和协作工具连接到更大的工作流中。
Pros and Cons
Pros
- 可在你的硬件上本地运行，适合私密、可离线使用。
- 同时支持本地模型和多个知名云端模型提供商。
- 包含一个用于应用开发的 OpenAI 兼容本地 API 服务器。
- 提供自主智能体工作流和超越基础聊天的集成接口。
- 开源并支持自托管。
Cons
- 来源页面未公布价格层级，因此从所审阅页面无法明确其商业模式。
- 某些产品区域，例如记忆功能，在首页仍标记为即将推出。
- 现有证据对集成和工作流细节的覆盖仅部分完整，因此这里无法完全记录全部功能集。
FAQ
Jan 支持哪些平台？
Jan 可运行于 macOS、Windows 和 Linux，文档还描述了网页应用、本地服务器和 CLI。桌面应用可在无需创建账户的情况下安装。
Jan 可以同时使用本地模型和云端模型吗？
Jan 可以在你自己的硬件上本地运行开源模型，或者连接网站上展示的 GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Gemma 和 Kimi 等云端模型。
Jan 是开源的吗？
产品网站将 Jan 描述为开源，文档说明它采用 Apache 2.0 许可并在公开环境中构建。手册还表示任何人都可以使用它、为其贡献代码，或自行托管。
Jan 有 API 服务器吗？
Jan 提供内置的 OpenAI 兼容本地 API 服务器。文档称它完全在你的电脑上运行，并可在构建私密、可离线应用时作为云端 API 的直接替代。
Jan 的价格是多少？
来源显示其免费且开源可用，但在所审阅页面中未提供定价层级或订阅详情。
Quick Facts
- 类别
- AI 聊天 / AI 助手
- 平台
- macOS、Windows、Linux、web、terminal、server
- 源域名
- jan.ai
- 许可证
- Apache 2.0
- 主要用途
- 本地与云端 AI 聊天、智能体和私密开发工作流
- 价格
- 免费且开源；所审阅页面未提供公开的层级详情