多個 lakehouse
為開發、測試、正式環境，或不同的事業單位、地區與資料領域建立獨立的 lakehouse。
IOMETE
認領IOMETE 是專為企業打造的自架式 data lakehouse 平台，適用於需要掌控部署、存取權限與資料位置的團隊。支援地端、雲端與混合環境，並提供 SQL、Spark、筆記本、目錄與細緻安全控管。
主權式 data lakehouse 平台
IOMETE 是一個自架式 data lakehouse 平台，適合希望在自有信任邊界內運行資料基礎架構，而非完全依賴雲端 SaaS 的企業。此平台面向需要掌控資料存放位置、保護方式，以及部署管理方式的組織。
此產品支援地端、私有雲、公有雲與混合式部署。其核心工作流程結合了 lakehouse 儲存、SQL 分析、Spark 開發、協調作業、資料目錄與存取控制，讓團隊能在同一平台上管理大型資料集並建置分析與資料工程工作負載。
平台功能
Spark 開發與執行
透過 Spark Connect、Jupyter 筆記本、SQL 與自訂 Spark 應用程式使用 Spark，並由後端分散式運算支援。
SQL 工作區
在內建 SQL 編輯器中撰寫與最佳化查詢，具備自動完成、查詢歷史與視覺化 explain plan。
查詢歷史與分析
以執行時間統計、執行計畫與效能指標追蹤已執行查詢，協助排解效能問題。
資料目錄與探索
透過目錄、詮釋資料、血緣、品質資訊與資料庫瀏覽器來探索與治理資料。
細緻資料安全控管
依資料表、列、欄、使用者、群組、團隊與部門控管存取權，並支援遮罩與基於標籤的原則。
常見使用情境
自架式企業資料平台
在您可控的環境中執行分析與資料工程工作負載，而不是將資料送至 SaaS 供應商的基礎架構。
環境與領域分離
為開發、測試、正式環境，或不同的事業單位、地區與資料領域建立獨立的 lakehouse。
以 Spark 為基礎的工程與分析
使用 Spark Connect、筆記本、SQL 與 Spark 應用程式來建置與營運資料管線與互動式分析工作流程。
細緻資料治理
套用資料表、列與欄層級控管，以及遮罩與標籤，管理不同團隊與部門對敏感資料的存取。
以目錄驅動的分析與 BI 存取
探索資料集、檢視詮釋資料與血緣，並透過 SQL 端點連接 BI 工具進行報表與探索。
Pros and Cons
Pros
- 自架式部署可將資料維持在客戶環境內。
- 支援地端、雲端與混合式部署選項。
- 包含廣泛的資料工作流程工具：SQL、Spark、筆記本、目錄、協調作業與存取控制。
- 定價頁面顯示 Free 方案與企業選項，有助於評估與擴充。
- 方案詳情包含從社群支援到專屬工程師的支援選項。
Cons
- 公開頁面未明確列出完整的整合範圍或完整的連接器清單。
- 提供的來源文字中沒有詳細的設定、治理與限制文件。
- 某些進階功能與支援等級取決於特定付費方案或客製化安排。
FAQ
IOMETE 如何部署？
IOMETE 設計為自架式 data lakehouse 平台。它可依據方案與部署需求，運行於地端、私有雲、公有雲或混合部署環境。
IOMETE 適合哪些人？
來源將 IOMETE 描述為適合企業資料基礎架構，特別是重視資料所有權、安全性、部署彈性與成本控管的情境。它定位於處理大型資料集與現代分析工作負載的團隊。
有哪些定價選項？
定價頁面顯示有 Free 方案、Enterprise 方案與 Business Critical 方案。Free 方案包含核心功能與社群支援，而付費方案則新增企業支援與更進階的部署或安全功能。
團隊可以在平台上做什麼？
來源指出，IOMETE 包含進階資料控管功能，例如在資料表、列與欄層級進行存取管理，並提供資料目錄、SQL 編輯、Spark 工作、ML 筆記本、協調作業與即時資料處理。
Quick Facts
- 類別
- Data lakehouse platform
- 部署
- 自架式；地端、雲端或混合式
- 主要使用者
- 企業資料團隊與工程師
- 定價
- Free 方案、Enterprise 與 Business Critical 方案
- 來源網域
- iomete.com
- 核心工作流程
- SQL、Spark、筆記本、目錄、治理、協調作業