多个数据湖仓
为开发、测试、生产，或不同的业务单元、地区和数据域创建独立的数据湖仓。
主权数据湖仓平台
IOMETE 是面向希望在自有信任边界内运行数据基础设施，而非仅依赖云 SaaS 的企业而打造的自托管数据湖仓平台。该平台适用于需要控制数据存放位置、数据如何受到保护以及部署如何管理的组织。
该产品支持本地、私有云、公有云和混合部署。其核心工作流结合了湖仓存储、SQL 分析、Spark 开发、编排、数据目录和访问控制，使团队能够在一个平台上管理大规模数据集，并构建分析与数据工程工作负载。
平台功能
Spark 开发与执行
通过 Spark Connect、Jupyter 笔记本、SQL 和自定义 Spark 应用使用 Spark，同时在后台利用分布式计算。
SQL 工作区
在内置 SQL 编辑器中编写和优化查询，支持自动补全、查询历史和可视化 explain 计划。
查询历史与分析
通过运行时统计、执行计划和性能指标跟踪已执行的查询，帮助排查性能问题。
数据目录与探索
借助目录、元数据、血缘、质量信息和数据库浏览器来发现并治理数据。
细粒度数据安全
按表、行、列、用户、组、团队和部门控制访问，并支持脱敏和基于标签的策略。
常见使用场景
自托管企业数据平台
在您可控的环境中运行分析和数据工程工作负载，而不是将数据发送到 SaaS 供应商的基础设施。
环境与数据域隔离
为开发、测试、生产，或不同的业务单元、地区和数据域设置独立的数据湖仓。
基于 Spark 的工程与分析
使用 Spark Connect、笔记本、SQL 和 Spark 应用构建并运行数据管道和交互式分析工作流。
细粒度数据治理
应用表级、行级和列级控制，以及脱敏和标签，来管理不同团队和部门对敏感数据的访问。
面向目录的分析与 BI 访问
发现数据集、查看元数据和血缘，并通过 SQL 端点连接 BI 工具进行报表和探索。
Pros and Cons
Pros
- 自托管部署使数据保留在客户环境中。
- 支持本地、云和混合部署选项。
- 包含丰富的数据工作流工具：SQL、Spark、笔记本、目录、编排和访问控制。
- 定价页面显示 Free 套餐以及企业选项，便于评估和扩展。
- 套餐详情包含从社区支持到专属工程师的支持选项。
Cons
- 公开页面未说明完整的集成覆盖范围或全部连接器列表。
- 所提供的来源文本中没有详细的设置、治理和限制文档。
- 部分高级能力和支持级别仅适用于特定付费套餐或定制安排。
FAQ
IOMETE 如何部署？
IOMETE 设计为自托管数据湖仓平台。根据套餐和部署需求，它可以运行在本地、私有云、公有云或混合部署环境中。
IOMETE 适合哪些用户？
来源将 IOMETE 描述为适用于企业数据基础设施，尤其适合重视数据所有权、安全性、部署灵活性和成本控制的场景。它面向处理大规模数据集和现代分析工作负载的团队。
有哪些定价选项？
定价页面显示有 Free 套餐、Enterprise 套餐和 Business Critical 套餐。Free 套餐包含核心功能和社区支持，而付费套餐则增加企业级支持以及更高级的部署或安全能力。
团队可以在平台中做什么？
来源指出，IOMETE 包含高级数据控制功能，例如表级、行级和列级访问管理，以及数据目录、SQL 编辑、Spark 作业、ML 笔记本、编排和实时数据处理。
Quick Facts
- 类别
- 数据湖仓平台
- 部署
- 自托管；本地、云或混合
- 主要用户
- 企业数据团队和工程师
- 定价
- Free 套餐、Enterprise 套餐和 Business Critical 套餐
- 来源域名
- iomete.com
- 核心工作流
- SQL、Spark、笔记本、目录、治理、编排