標準化遙測
在整個生命週期中,從 agent 互動收集標準化遙測,讓團隊能檢視發生了什麼以及發生在哪裡。
Fiddler AI 是企業級 AI 可觀測性與安全平台,適用於在正式環境運行 agentic systems 的團隊。整合評估、監控、inline guardrails 與治理,協助組織掌握並控管整個 agent 生命週期。
Fiddler AI 是企業級 AI 可觀測性與安全平台,作為 AI agents 的控制平面而打造。它結合遙測、評估、監控、guardrails 與治理,讓團隊能了解 agents 正在做什麼,並在執行時強制執行政策。
此產品主要面向在正式環境中運行 agentic 與 predictive AI 的組織,包括 coding agents 與 multi-agent workflows。其資料強調跨 agent 階層的可視性、結合執行上下文的根因分析,以及透過企業既有 gateway 進行 inline 強制執行。
在整個生命週期中,從 agent 互動收集標準化遙測,讓團隊能檢視發生了什麼以及發生在哪裡。
在開發期間執行評估,以在部署前測試 agents,包括實驗與品質檢查。
透過警示、儀表板,以及從應用程式到 span 的階層式可視性,監控正式環境中的行為。
在請求與回應路徑上套用 inline guardrails,在內容通過系統之前封鎖有害輸入與輸出。
透過可稽核的軌跡,保留整個 agent fleet 的完整審查證據,並支援治理工作流程。
依開發者、模型與團隊分析使用量、支出、延遲、吞吐量與採用情況,將效能與營運成本連結起來。
建立面向客戶的 agents 的團隊,可以在上線前評估行為,之後在正式環境中監控幻覺、毒性、PII/PHI 與 jailbreak 嘗試。
擁有 coding agents 的組織可使用基於 gateway 的 inline 強制執行,阻止敏感資料傳送到模型或在回應中外洩。
醫療保健、金融服務與其他受監管團隊可保留稽核軌跡與治理證據,以供審查與監督。
multi-agent systems 可在應用程式、session、agent、trace 與 span 層級進行監控,以揭示依賴關係與故障點。
平台團隊可比較不同開發者、模型與團隊的 token 使用量、支出、延遲、吞吐量與採用情況,以了解營運成本。
Fiddler 將其 Control Plane 定位為一套可在整個 AI agent 生命週期中提供標準化遙測、可靠評估、持續監控、可執行政策與可稽核治理的系統。來源描述其功能不僅是監控,還包含強制執行與治理。
來源指出,這是為在正式環境中運行 AI agents 的企業而設,包含 coding agents 與 multi-agent workflows。它著重於為 agentic systems 提供可視性、上下文、控制與 runtime guardrails。
這項產品結合開發階段評估、正式環境監控、在請求與回應路徑上的 inline guardrails,以及稽核軌跡。它也會揭露 agent 層級的遙測,例如 token 使用量、支出、延遲、吞吐量與採用情況。
定價頁面顯示有一個用於即時 guardrails 的 Free 方案、一個每條 trace 收費 $0.002 的 Developer 方案,以及需要聯絡銷售的 Enterprise 方案。產品頁面也描述了 SaaS、VPC 與 on-premise 的部署選項。
來源提到原生 OTel 支援,並列出與 LangGraph、Amazon Bedrock、AWS Strands Agents 和 Google ADK 等 framework 的相容性。它也說 Control Plane 可整合組織已在使用的 LLM gateway。