标准化遥测
在整个生命周期中从代理交互中收集标准化遥测，方便团队查看发生了什么以及发生在何处。
Fiddler AI
认领Fiddler AI 是面向生产环境 agentic 系统的企业级 AI 可观测与安全平台，提供评估、监控、内联防护与治理，帮助团队掌控代理全生命周期。
概述
Fiddler AI 是一个面向 AI 代理构建的企业级 AI 可观测与安全平台，作为 AI 代理的控制平面运行。它结合了遥测、评估、监控、防护与治理，使团队能够理解代理正在做什么，并在运行时强制执行策略。
该产品面向在生产环境中运行 agentic 和预测式 AI 的组织，包括编码代理和多代理工作流。其材料强调从代理层级获得可见性、结合执行上下文进行根因分析，以及通过企业已在使用的网关进行内联强制执行。
核心能力
可靠评估
在开发阶段运行评估以在部署前测试代理，包括实验和质量检查。
持续监控
通过告警、仪表板以及从应用到 span 的分层可见性监控生产行为。
可执行策略
在请求和响应路径上应用内联防护，在内容流经系统之前阻止有害输入和输出。
可审计治理
保留完整证据以供审查，覆盖整个代理集群的可审计轨迹，并支持治理工作流。
集群智能
按开发者、模型和团队分析使用量、支出、延迟、吞吐量和采用情况，将性能与运营成本关联起来。
常见用例
面向客户代理的生产就绪
构建面向客户的代理的团队可以在发布前评估行为，然后在生产环境中监控幻觉、毒性、PII/PHI 和越狱尝试。
编码代理安全控制
拥有编码代理的组织可以使用基于网关的内联强制执行，阻止敏感数据到达模型或在响应中泄露。
受监管 AI 监督
医疗、金融服务及其他受监管团队可以保留审计轨迹和治理证据，以供审查和监督。
多代理可见性与调试
多代理系统可以在应用、会话、代理、trace 和 span 各层级进行监控，以揭示依赖关系和故障点。
成本与性能分析
平台团队可以比较开发者、模型和团队之间的 token 使用量、支出、延迟、吞吐量和采用情况，以了解运营成本。
Pros and Cons
Pros
- 将可观测性、防护与治理整合在一个平台中，而不是把它们当作独立工具。
- 同时支持开发阶段评估和生产监控，覆盖整个代理生命周期。
- 在请求和响应路径上提供内联强制执行，而不仅仅是事后评分。
- 从应用到会话、代理、trace 和 span 提供分层可见性。
- 支持 SaaS、VPC 和本地部署环境。
Cons
- 公开资料对除 OTel 和少数框架示例之外的已命名集成提供的信息有限。
- 定价仅部分透明：列出了免费的防护层和按 trace 计费的 Developer 价格，而 Enterprise 需要联系销售。
FAQ
什么是 Fiddler 的 AI 控制平面？
Fiddler 将其控制平面定位为一种系统，用于在整个 AI 代理生命周期中提供标准化遥测、可靠评估、持续监控、可执行策略和可审计治理。原文将其描述为不仅提供监控，还增加了强制执行和治理能力。
它适合谁？
原文称它面向在生产环境中运行 AI 代理的企业，包括编码代理和多代理工作流。它聚焦于代理系统的可见性、上下文、控制以及运行时防护。
这个平台能帮助团队做什么？
该产品帮助团队在开发阶段进行评估、在生产环境中进行监控、在请求和响应路径上应用内联防护，并保留审计轨迹。它还暴露代理级遥测，例如 token 使用量、支出、延迟、吞吐量和采用情况。
Fiddler 是否公布了价格？
定价页面显示，实时防护提供 Free 方案，Developer 方案按每条 trace 收费 $0.002，Enterprise 方案则采用联系销售定价。产品页面还描述了 SaaS、VPC 和本地部署选项。
它如何融入现有系统？
原文提到支持原生 OTel，并说明兼容 LangGraph、Amazon Bedrock、AWS Strands Agents 和 Google ADK 等框架。还表示该控制平面可以与组织已在使用的 LLM 网关集成。
Quick Facts
- 类别
- AI 可观测与安全平台
- 主要用途
- 面向企业 AI 代理的控制平面
- 部署方式
- SaaS、VPC 或本地部署
- 定价
- Free、Developer 和 Enterprise 方案
- 网站
- fiddler.ai
- 典型工作流
- 开发阶段评估 + 生产环境监控与防护