搜尋與相關性
在單一平台上建立可搜尋的應用程式，整合結構化、非結構化與向量資料，包含混合搜尋、語意搜尋與相關性調校。
Elastic
認領Elastic 是以 Elasticsearch 為核心的搜尋、分析與 AI 平台，支援結構化、非結構化與向量資料，適用於搜尋應用、可觀測性、安全作業與代理式 AI 工作流程，並提供代管、無伺服器、自管與本機部署選項。
Elastic 平台總覽
Elastic 是以 Elasticsearch 為核心的搜尋、分析與 AI 平台。它整合了搜尋、向量儲存、分析與安全功能，讓團隊能在單一系統中建立可處理結構化、非結構化與向量資料的應用程式。
該網站將 Elastic 定位於搜尋應用、可觀測性、安全作業與代理式 AI 工作流程。它也提供 Elastic Cloud 的代管與無伺服器形式，以及自管部署，因此團隊可依營運控制與規模需求選擇平台的運行方式。
核心功能
統一資料儲存庫
儲存並查詢結構化資料、非結構化內容、向量與圖，並使用 ES|QL 進行 joins 與分析。
向量儲存與檢索
將此平台作為密集與稀疏向量的向量資料庫使用，並支援擴充至大型部署。
分析與地理空間搜尋
透過空間索引、距離排序與區域篩選，執行即時分析與地理空間查詢。
彈性部署模式
可部署於 Elastic Cloud、自管、內部部署或跨雲環境，並提供代管、無伺服器與自管定價選項。
代理建構
使用 Agent Builder 建立、測試與擴展以內容脈絡驅動的 AI 代理，搭配你的資料、模型與工具。
團隊使用 Elastic 的常見方式
搜尋應用
建立面向客戶或內部的搜尋體驗，結合語意搜尋、向量搜尋、查詢規則、同義詞與分面瀏覽，以提供相關結果。
可觀測性
將平台用於應用程式與基礎架構監控，包括擷取指標並查詢，以更快解決問題。
安全作業
透過 SIEM、XDR、自動化，以及 AI 輔助的調查與回應工作流程，支援安全作業。
代理式 AI
建立具脈絡感知的代理與對話式搜尋體驗，運用檢索、排序、安全控制與你自己的資料來源。
評估與部署
當團隊需要快速開始、免費試用或可隨需求擴充的代管環境時，可執行本機或雲端部署。
Pros and Cons
Pros
- 將搜尋、分析與 AI 功能整合於單一平台。
- 可同時支援結構化、非結構化與向量資料。
- 提供多種部署模式，包括代管、無伺服器、自管與本機使用。
- 內建搜尋、可觀測性與安全選項。
- 提供代理建構工具與原生自動化工作流程。
Cons
- 來源未提供詳細限制、定價數字或逐方案功能比較。
- 部分功能與整合細節僅在蒐集到的頁面中有部分說明。
FAQ
Elasticsearch 是開源的嗎？
是。來源指出 Elasticsearch 和 Kibana 皆依 AGPL 授權為開源。
我需要分開的產品來做文字、向量與混合搜尋嗎？
不需要。Elastic 表示，其 BM25 文字搜尋、向量資料庫、語意搜尋，以及 reciprocal rank fusion (RRF) 混合評分都可在 Elasticsearch 中直接使用。
Elastic 是向量資料庫嗎？
是。Elastic 將 Elasticsearch 描述為可擴充的向量資料庫，可用於儲存與搜尋向量嵌入，並結合搜尋與分析功能。
我可以如何試用 Elastic？
Elastic 表示，你可以先在本機開始、使用免費的雲端試用，或針對複雜部署與專家洽談。
Elastic Cloud 提供哪些部署選項？
定價頁指出，Elastic Cloud 提供代管、無伺服器與自管選項，適用於搜尋、可觀測性與安全。
Quick Facts
- 類別
- 搜尋與 AI 平台
- 主要產品
- Elasticsearch
- 公司
- Elastic
- 部署選項
- 代管、無伺服器、自管、本機
- 來源網域
- elastic.co
- 常見工作流程
- 搜尋、可觀測性、安全、代理式 AI