搜索与相关性
在一个平台中构建结合结构化、非结构化和向量数据的搜索应用，包括混合搜索、语义搜索和相关性调优。
Elastic
认领Elastic 是基于 Elasticsearch 的搜索、分析和 AI 平台，支持结构化、非结构化与向量数据，适用于搜索应用、可观测性、安全运营和代理式 AI 工作流，提供托管、无服务器、自管理和本地部署。
Elastic 平台概览
Elastic 是基于 Elasticsearch 的搜索、分析和 AI 平台。它将搜索、向量存储、分析和安全能力整合在一起，使团队能够在一个系统中构建可处理结构化、非结构化和向量数据的应用。
该网站将 Elastic 定位于搜索应用、可观测性、安全运营和代理式 AI 工作流。它还提供托管版和无服务器形式的 Elastic Cloud，以及自管理部署，因此团队可以根据运维控制和规模需求选择平台运行方式。
核心功能
统一数据存储
存储和查询结构化数据、非结构化内容、向量和图，并使用 ES|QL 进行联接和分析。
向量存储与检索
将该平台用作稠密和稀疏向量的向量数据库，并支持扩展到大规模部署。
分析与地理空间搜索
通过空间索引、距离排序和区域筛选运行实时分析与地理空间查询。
灵活的部署模式
部署到 Elastic Cloud、自管理、本地或跨云环境，并提供托管、无服务器和自管理定价选项。
代理构建
使用 Agent Builder 创建、测试和扩展上下文驱动的 AI 代理，结合你的数据、模型和工具。
团队使用 Elastic 的常见方式
搜索应用
构建面向客户或内部的搜索体验，将语义搜索、向量搜索、查询规则、同义词和分面浏览结合起来，以获得相关结果。
可观测性
将该平台用于应用和基础设施监控，包括采集指标并对其进行查询，以更快解决问题。
安全运营
通过 SIEM、XDR、自动化以及 AI 辅助的调查和响应工作流支持安全运营。
代理式 AI
创建具备上下文感知能力的代理和对话式搜索体验，使用检索、排序、安全控制以及你自己的数据源。
评估与部署
当团队需要快速启动、免费试用或可随需求扩展的托管环境时，可运行本地或基于云的部署。
Pros and Cons
Pros
- 将搜索、分析和 AI 功能整合在一个平台中。
- 同时支持结构化、非结构化和向量数据。
- 提供多种部署模式，包括托管、无服务器、自管理和本地使用。
- 内置搜索、可观测性和安全选项。
- 提供代理构建工具和原生自动化工作流。
Cons
- 来源未提供详细的限制、价格数字或按计划划分的功能对比。
- 某些功能和集成细节仅在收集到的页面中有部分说明。
FAQ
Elasticsearch 是开源的吗？
是。来源说明中提到 Elasticsearch 和 Kibana 是在 AGPL 许可下开源的。
文本、向量和混合搜索需要单独的产品吗？
不需要。Elastic 表示，其 BM25 文本搜索、向量数据库、语义搜索以及倒数排名融合（RRF）混合评分都可直接在 Elasticsearch 中使用。
Elastic 是向量数据库吗？
是。Elastic 将 Elasticsearch 描述为一个可扩展的向量数据库，用于存储和搜索向量嵌入，同时具备搜索和分析功能。
如何试用 Elastic？
Elastic 表示，你可以先在本地启动、使用免费的云端试用，或在复杂部署场景下咨询专家。
Elastic Cloud 提供哪些部署选项？
定价页面显示，Elastic Cloud 提供托管、无服务器和自管理三种选项，适用于搜索、可观测性和安全。
Quick Facts
- 类别
- 搜索和 AI 平台
- 主要产品
- Elasticsearch
- 公司
- Elastic
- 部署选项
- 托管、无服务器、自管理、本地
- 来源域名
- elastic.co
- 常见工作流
- 搜索、可观测性、安全、代理式 AI