追蹤多種 AI 程式開發工具
CodeBurn 可回報 40 種工具的使用情況，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 和 Gemini，讓開發者能在同一處比較不同助理的支出。
CodeBurn
認領CodeBurn 是一款本機優先的 AI 程式開發 token 使用量與成本追蹤工具，適用於 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini 等工具；可在不將資料送出裝置的情況下，按模型、專案、任務與工作階段檢視支出。
總覽
CodeBurn 是一款本機優先的 AI 程式開發成本與 token 使用量追蹤工具，適合想了解其使用支出在多個工具之間如何分布的開發者。它會從本機檔案讀取工作階段資料，使用 LiteLLM 為呼叫計價，並將這些資料轉換為按模型、專案、任務、活動與時間區間區分的明細。
此產品提供終端機指令、桌面應用程式與 macOS 選單列檢視，並為 Linux 提供 GNOME 擴充功能。它的設計可在不使用 API 金鑰、包裝器或代理的情況下運作，且只讀取本機記錄，將處理保留在裝置端。
功能
按工作流程維度拆分支出
報表可依模型、專案、任務、活動、工作階段與工具分組，讓人更容易看出哪些工作消耗了預算。
完全本機執行
應用程式會讀取磁碟上既有的工作階段檔案，不需要上傳記錄、API 金鑰或代理層。
提供多種介面
使用者可透過 npx codeburn 在終端機查看使用情況，也可透過 macOS 選單列應用程式或桌面儀表板檢視。
包含以效率為導向的檢視
文件與網站文案提到每模型表格、一次命中率、快取命中、重試稅，以及用於找出浪費模式的最佳化檢視。
支援以時間為基礎的分析
使用者可在今天、週、本月、六個月或整體歷史檢視之間切換，並查看月初至今支出與預估月總額等推算。
使用情境
監控日常 AI 支出
使用一個或多個程式開發助理的開發者，可以在選單列或終端機中即時查看當日成本，而不必等到月底帳單。
比較工具與模型
在 Claude Code、Cursor、Codex 或其他支援工具之間切換的人，可以檢視是哪個模型或供應商消耗了最多預算。
檢視工作時間花在哪裡
團隊或個別開發者可以查看按程式撰寫、除錯、功能開發與相關活動拆分的明細，以了解哪些類型的任務最昂貴。
找出低效率的工作階段
Optimize 與 compare 工作流程可協助使用者識別例如重試次數高、一次命中率低，或成本偏高且可能需要調整的工作階段模式。
將支出與已交付工作連結
Yield 檢視與工作階段明細適合想將 AI 使用量與 git commit、分支或 pull request 活動對應起來的使用者。
Pros and Cons
Pros
- 可在本機運作，並被描述為以隱私為先，核心追蹤不需要上傳資料。
- 涵蓋範圍廣泛的 AI 程式開發工具，而非單一供應商。
- 同時提供終端機與視覺化介面，適合不同工作流程。
- 將使用量拆分為模型、專案、任務與工作階段等實用維度。
- 除了原始總額之外，還包含以最佳化為導向的檢視。
Cons
- 網站未提供清楚的定價或方案細節，因此此處無法證實產品本身的成本。
- 從可取得的頁面來看，部分整合深度仍不明確，僅能看出會讀取本機工作階段檔案並自動偵測工具。
- 來源資料中未完整說明團隊與多使用者協作流程。
FAQ
CodeBurn 如何取得使用資料？
它會讀取已儲存在裝置上的本機工作階段檔案，例如 JSONL 檔、SQLite 資料庫或 JSON，然後為記錄的 token 使用量計價。
CodeBurn 需要 API 金鑰或代理嗎？
不需要。文件說明它可在本機執行，且不需要 API 金鑰、包裝器或代理。
它支援哪些平台？
網站與比較頁面描述其支援 macOS、Linux 與 Windows，並在 Linux 上提供 macOS 選單列應用程式與 GNOME 擴充功能。
它可以追蹤多於一種 AI 程式開發工具嗎？
可以。首頁與文件說明其支援 40 種工具，而比較頁面也將其定位為適合使用多於一個助理的人。
網站上有列出付費方案嗎？
根據提供的來源頁面，沒有可用的方案或定價細節，而且定價網址回傳 404。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具
- 主要用途
- AI 程式開發成本與 token 使用量追蹤
- 平台
- macOS、Linux、Windows
- 部署模式
- 本機優先，從磁碟讀取工作階段資料
- 來源網域
- codeburn.app
- 定價證據
- 在提供的來源集中未找到定價頁面