複数のAIコーディングツールを追跡
CodeBurnは、Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Geminiを含む40のツールにわたる利用状況をレポートし、開発者が異なるアシスタント間の支出を1か所で比較できるようにします。
CodeBurnは、Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、GeminiなどのAIコーディングツールの利用トークン量とコストを端末内で追跡できるローカルファーストのツールです。
CodeBurnは、複数のツールにわたる利用コストの行き先を把握したい開発者向けの、ローカルファーストなAIコーディングのコストおよびトークン使用量トラッカーです。ローカルファイルからセッションデータを読み取り、LiteLLMを使って呼び出しを価格付けし、そのデータをモデル、プロジェクト、タスク、アクティビティ、期間ごとの内訳に変換します。
この製品は、ターミナルコマンド、デスクトップアプリ、macOSのメニューバービューとして利用でき、Linux向けにはGNOME拡張もあります。APIキー、ラッパー、プロキシなしで動作するよう設計されており、ローカルログのみを読み取ることで処理を端末内に留めます。
CodeBurnは、Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Geminiを含む40のツールにわたる利用状況をレポートし、開発者が異なるアシスタント間の支出を1か所で比較できるようにします。
レポートはモデル、プロジェクト、タスク、アクティビティ、セッション、ツールごとに集計でき、どの作業が予算を消費したかを把握しやすくします。
アプリはすでにディスク上にあるセッションファイルを読み取り、アップロードされたログ、APIキー、プロキシ層を必要としません。
ユーザーはnpx codeburnでターミナルから、macOSのメニューバーアプリから、またはデスクトップダッシュボードから利用状況を確認できます。
ドキュメントとサイトの説明では、モデル別テーブル、one-shot rate、cache hits、retry tax、および無駄のパターンを見つけるための最適化ビューが言及されています。
ユーザーは今日、週、月、6か月、または全期間のビューを切り替えられ、月初来の支出や月合計の予測なども確認できます。
1つ以上のコーディングアシスタントを使う開発者は、月末の請求を待つ代わりに、その日のコストをメニューバーやターミナルで常に確認できます。
Claude Code、Cursor、Codex、またはその他の対応ツールを切り替えて使う人は、どのモデルやプロバイダーが最も予算を消費しているかを確認できます。
チームや個人の開発者は、コーディング、デバッグ、機能開発などの内訳を見て、どの種類のタスクが最もコスト高かを把握できます。
Optimizeと比較のワークフローは、リトライの多い作業、one-shot rateの低さ、調整が必要な高コストセッションなどのパターン特定に役立ちます。
Yieldビューとセッションの内訳は、AIの利用をgitコミット、ブランチ、またはプルリクエストの活動と関連付けたいユーザー向けです。
すでに端末に保存されているローカルのセッションファイル、たとえばJSONLファイル、SQLiteデータベース、またはJSONを読み取り、その記録されたトークン使用量に価格を付けます。
いいえ。ドキュメントでは、ローカルで動作し、APIキー、ラッパー、プロキシは不要と説明されています。
サイトと比較ページでは、macOS、Linux、Windowsのサポートが説明されており、macOSのメニューバーアプリとLinuxのGNOME拡張があります。
はい。ホームページとドキュメントでは40のツールをサポートしていると説明されており、比較ページでも複数のアシスタントを使う人に有用だとされています。
提供されたソースページからはプランや価格の詳細は確認できず、価格ページのURLは404でした。