動態編碼框架生成
Canvs 在上傳開放式回應時會自動產生編碼框架,減少手動建立主題的工作,並協助團隊快速從原始文字轉為結構化分析。
Canvs 是一個 AI 洞察平台,可將非結構化回饋轉為主題、情緒與結構化分析,支援問卷文字、評論、社群對話、直播反應與逐字稿,適用於洞察、客戶體驗、媒體與企業團隊。
Canvs 是一個 AI 驅動的洞察平台,用於解讀非結構化回饋與反應資料。它的設計目的是將開放式評論、社群對話、直播活動回應及其他質性輸入,轉化為結構化主題、情緒與驅動因素,協助團隊做出決策。
此產品的定位是為需要了解「發生了什麼變化」、「為什麼會變化」以及「是否需要採取行動」的團隊所設計。其工作流程的核心是自動將回饋結構化,接著讓使用者搜尋、篩選、比較分群,並產生摘要,以支援更快的分析與更清楚的下一步。
Canvs 在上傳開放式回應時會自動產生編碼框架,減少手動建立主題的工作,並協助團隊快速從原始文字轉為結構化分析。
使用者可依問題類型、主題、情緒、行為、分群,以及自訂標籤或中繼資料進行篩選,以便在大量資料集中找出趨勢或邊緣案例。
此平台支援逐字搜尋,不只依賴關鍵字,還能理解意圖與情緒,幫助使用者更快找到相關評論、引言或證據。
CanvsIQ 作為 AI 協作夥伴,可用來直接提問、比較分群,並產生以結構化訊號與量化拆解為基礎、可供高階主管使用的摘要。
Canvs 可連接直播活動資訊流、社群平台、問卷與回饋工具,以及企業資料系統,讓反應資料流入更廣泛的業務工作流程。
整合頁面重點列出 Facebook、Forsta 與 Tableau 的特定連接與使用情境,包括社群對話分析、問卷強化與儀表板視覺化。
將開放式問卷回應轉為主題、情緒與驅動因素,讓客戶洞察團隊更快審視質性回饋,並比較不同分群的結果。
追蹤廣播、公告及其他高關注時刻期間的受眾反應,讓媒體與運動團隊能在仍有時間回應時,看見是什麼引發了變化。
監測社群對話,分辨雜訊與有意義的變化,找出是誰在推動轉變,並了解某種敘事是否正在累積動能。
分析來自評論、逐字稿與留言的回饋,以找出未被滿足的需求、重複出現的挫折,以及可用於產品決策或服務改善的模式。
使用 CanvsIQ 針對回饋資料提問、比較分群,並產出可供會議與利害關係人報告使用的高階主管摘要。
Canvs 被定位為一個 AI 洞察平台,用來將非結構化回饋轉為清楚、結構化的分析。其頁面強調來自問卷、評論、社群管道、直播活動、聊天與逐字稿的回饋。
此平台面向需要快速、可靠分析質化回饋的現代團隊,包括洞察、客戶體驗、媒體與企業團隊。網站也提到媒體領導者、運動組織與企業使用者。
Canvs 在上傳開放式回應時會自動產生動態編碼框架,接著讓使用者套用進階篩選與逐字搜尋,分析主題、情緒、行為標記與分群。
網站未在所提供的頁面中公開價格。價格頁將 Canvs 定位為平台,並使用預約與示範呼籲行動,而非列出方案層級或費率。
整合頁面顯示可連接 Facebook、Forsta、Tableau,以及更廣泛的直播活動資訊流、社群平台、問卷與回饋工具和企業資料系統。