市场 GPU 选择
可从列出的 45 种 GPU 型号中进行选择，包括 H100 SXM5 80GB、各种 A100、L40、RTX 4090、RTX 3090、RTX 6000 Ada、RTX A6000 和 RTX A4000。价格因主机和位置而异。
什么是 TensorDock？
TensorDock 是一个基于市场的云基础设施平台，按需提供 GPU 和 CPU 服务器。它提供可配置的虚拟机，配备专用 GPU、root 访问权限，以及可选择的 CPU、RAM 和 NVMe 存储，并支持由客户管理操作系统和驱动程序。
该平台面向机器学习、AI 推理、渲染、云游戏、科学计算、转码和批处理等工作负载。其 GPU 目录包含 45 种型号，从 RTX 4090 和 RTX 3090 等消费级显卡，到 H100 SXM5 和 A100 SXM4 等企业级硬件。CPU 实例采用 Intel Xeon 和 AMD EPYC 处理器。
客户注册账户、存入资金，并按按需付费方式部署服务器。GPU 定价与可配置资源分开，费率因主机和位置而异。TensorDock 表示，所有 VM 模板均包含 Docker，并支持 Windows 10。
TensorDock 能做什么？
可配置虚拟机
部署配备专用 GPU 和 root 访问权限的虚拟机，使用由客户管理的驱动程序，并分别选择 CPU、RAM 和块 NVMe 存储。
按需付费计费
部署前存入资金，服务器运行期间持续扣除余额。当余额达到零时，已部署的服务器会自动删除。
全球容量市场
TensorDock 报告称，其控制面板可在 20 多个国家和超过 100 个位置提供数百个 GPU，合作伙伴网络最多拥有 30,000 个 GPU。
API 和 VM 工具
该平台提供包含服务器元数据和可用性信息的 API。所有 VM 模板均包含 Docker，并为兼容的工作流提供 Windows 10 支持。
主机与访问控制
TensorDock 表示，主机会经过硬件和技术能力审核，主机 SSH 访问权限会被撤销，访问仅限获授权人员，且会监控主机节点是否存在可疑登录。
使用场景
“机器学习训练与推理”
使用 H100、A100 或消费级 RTX 型号等专用 GPU 训练模型、运行推理，或研究基于 GAN 的系统，并按需选择基础设施资源。
“3D 渲染与动画”
GPU 实例可为图像处理、动画和渲染工作流提供计算能力，而 Windows 支持可适应需要该操作系统的软件环境。
“云游戏与 Windows 应用”
部署 Windows 虚拟机，用于云游戏或其他交互式 GPU 工作负载。该网站以 airgpu 为例，说明其使用 TensorDock API 配置 Windows VM。
“科学计算与批处理”
使用基于 Intel Xeon 或 AMD EPYC 处理器的 CPU 实例执行科学计算、转码和批处理任务，适用于不需要 GPU 的场景。
常见问题
如何开始使用 TensorDock？
创建账户、存入资金，然后从控制面板部署 GPU 或 CPU 服务器。该网站称，用户可以从 5 美元的存款开始。
TensorDock 如何计费？
TensorDock 采用按需付费计费方式。资金需提前存入，服务器部署后持续扣除余额，余额达到零时服务器会自动删除。如需长期预留价格，可联系 TensorDock。
为什么相同的 GPU 或 CPU 价格可能不同？
TensorDock 是由独立主机构成的市场。主机自行设定费率，价格可能因位置、冗余和其他主机特定因素而不同。当前价格和可用性应以控制面板为准。
TensorDock 如何处理主机访问客户数据的问题？
TensorDock 表示，其大部分平台硬件托管在经过认证的数据中心，主机 SSH 访问权限会被撤销，访问权限仅限于有需要的人员，并由代理监控主机节点的登录和可疑活动。客户应查阅平台当前的安全文档以了解完整详情。
快速信息
- 产品类型
- 基于市场的 GPU 和 CPU 云基础设施
- 主要工作负载
- 机器学习、AI 推理、渲染、云游戏、科学计算、转码和批处理
- GPU 目录
- 45 种 GPU 型号，包括 H100 SXM5、A100、RTX 4090 和 RTX 3090
- 部署模式
- 配备专用 GPU 和 root 访问权限的按需虚拟机
- 计费模式
- 按需付费；GPU 与可配置的 CPU、RAM 和存储费用分别列出
- 集成与工具
- 所有 VM 模板均支持 Docker，支持 Windows 10，并提供包含元数据和可用性信息的 API