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Verda

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全栈 AI 云平台,提供按需 NVIDIA GPU 实例和自助式多节点集群,支持托管 Slurm 或 Kubernetes,满足 AI 工作负载的基础设施需求。

什么是 Verda?

Verda 是一款专注于 AI 工作负载基础设施的全栈 AI 云平台。它将按需 NVIDIA GPU 实例与自助式多节点集群相结合,并提供托管 Slurm 或 Kubernetes 选项。用户可以为短时运行或特定任务选择单个 GPU 容量,也可以在应用需要分布式计算时配置多节点环境。

Verda 能做什么?

按需 NVIDIA GPU 实例

在一分钟内配置单实例 GPU 容量,并可选择从 1x 到 8x GPU 的配置。

多种 NVIDIA GPU 选项

列出的实例硬件包括 NVIDIA B300、B200、H200、H100 和 A100 GPU,用户可以从平台提供的型号中进行选择。

自助式多节点集群

无需人工设置流程或联系销售即可创建集群,支持需要多个节点的工作负载。

托管 Slurm 或 Kubernetes

根据工作负载或编排流程,在托管 Slurm 和 Kubernetes 之间选择集群运行方式。

按需付费的 GPU 使用模式

GPU 实例采用按需付费定价;现有信息未说明适用费率。

使用场景

“多 GPU 推理”

运行需要多个 GPU 的推理工作负载,例如 Verda 1XWM 生成式视频协作中所述的多 GPU 推理。

“生成式视频工作负载”

为视频生成系统提供 GPU 基础设施,适用于更高视频质量属于应用流程一部分的场景。

“分布式 AI 任务”

当 AI 工作负载必须跨多台机器运行,而不是运行在单个 GPU 实例上时,使用即时多节点集群。

“托管研究或工程环境”

当团队需要成熟的调度器或容器编排环境、又无需手动设置集群时,配置带有 Slurm 或 Kubernetes 的集群。

常见问题

GPU 实例可以多快完成配置?

GPU 实例页面说明,按需实例可以在一分钟内完成配置。

多节点集群可以多快完成配置?

即时集群的说明是可在 20 分钟内完成配置。

有哪些集群管理选项?

Verda 为其即时集群提供托管 Slurm 或 Kubernetes。

列出了哪些 GPU 型号?

来源列出了 NVIDIA B300、B200、H200、H100 和 A100 等选项。

Verda 是否公布 GPU 价格?

来源指出 GPU 实例采用按需付费定价,但现有材料未包含具体费率或方案限制。

快速信息

类别
AI 云基础设施
主要资源
NVIDIA GPU 实例和多节点 GPU 集群
实例范围
1x–8x GPU 配置
集群软件
托管 Slurm 或 Kubernetes
配置时间
GPU 实例在一分钟内完成;即时集群在 20 分钟内完成
定价模式
GPU 实例按需付费