弹性计算与云工作站
在预配置的 CPU 和 GPU 架构上运行批处理作业和交互式工程会话。多云编排与资源策略可根据性能和成本要求帮助分配计算容量。
什么是 Rescale？
Rescale 是面向工程和研发组织的数字工程平台。它在统一环境中结合了云端高性能计算（HPC）、建模与仿真、智能体工作流自动化以及 AI 物理建模能力。
团队可以运行工程工作负载、协调多步骤仿真，并将现有仿真结果转换为 AI 代理模型的数据集。这些模型可提供近似传统仿真的预测结果，支持更快速的设计迭代。平台还提供资源策略、支出控制和访问管理，帮助跨团队、跨项目运营的组织进行集中管理。
Rescale 能做什么？
工程软件与许可证管理
访问预安装的商业和开源 HPC 与 AI 应用目录，并使用相关工具部署仿真软件和管理许可证。
仿真工作流编排
通过模板、集中式作业配置和动态硬件路由构建可复用工作流。并发节点限制、节点级故障控制和失败运行重新提交功能，可帮助工作流在遇到问题时恢复运行。
工程智能体与数据连接
使用特定任务智能体、多智能体协作和工程师参与式检查点。连接云存储与企业系统，并将数据摄取、索引和结构化，构建工程知识库。
AI 物理模型生命周期
创建数据集，并训练、评估、调优、部署、版本管理和监控代理模型。支持的工具包括 Jupyter Notebook、NVIDIA Physics NeMo 2.0 和 Rescale 的 TwoStream transformer。
预算与访问控制
按组织、项目或用户设置灵活或严格的预算。支出分析、预测、身份验证控制以及事件和数据传输审计支持集中管理。
使用场景
“扩大研究计算容量”
工程和高校研究团队可以通过云突发或迁移来应对大规模仿真活动和不断变化的计算需求。
“协调可重复的仿真流程”
仿真团队可以在共享模板中标准化多步骤流程，减少跨项目的重复配置工作，并支持受控执行。
“在 CAD 工具中评估设计”
使用 Autodesk Alias 或 Blender 的设计人员可以使用 CAD 推理插件，在更改几何形状和探索替代方案时获得基于 AI 的物理近似结果。
“复用结果开展设计探索”
拥有大量相似历史仿真结果的研发团队可以训练代理模型，以筛选更多设计候选方案，并将详细仿真工作保留给更复杂的条件。
常见问题
Rescale 如何定价？
Rescale 提供定制化报价。套餐结合了平台版本、产品方案、基础设施选项和支持服务。基础设施选择包括按需优先型、按需经济型和长期承诺计划。
工程师如何访问该平台？
工程工作负载可以通过图形界面、命令行界面或 API 提交。弹性云工作站提供用于可视化和交互式研发工作的虚拟桌面。
平台提供哪些版本？
定价页面列出了 Enterprise 和 Government 版本。Government 版本包含 Enterprise 的功能，并针对联邦机构、公共部门组织和承包商提供额外的安全与合规措施。
有哪些支持选项？
支持选项包括入门和实施服务、持续技术支持、专属客户成功服务、按小时计费的专业服务，以及针对高级用例提供支持的 Rescale 驻场工程师。
快速信息
- 产品类别
- 数字工程平台
- 主要用户
- 工程团队、研发组织和研究人员
- 产品方案
- Advanced Modeling & Simulation、Agentic Engineering 和 AI Physics
- 部署方式
- 基于云的计算、存储和工作站
- 网站
- https://rescale.com
Rescale 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 69