NVIDIA NIM API

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NVIDIA NIM API 是一个用于探索和使用模型端点、构建企业级生成式 AI 应用的平台，并提供蓝图和设备专属操作指南，帮助用户从模型选择推进到应用工作流。

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什么是 NVIDIA NIM API？

NVIDIA NIM API 是 NVIDIA 面向企业级生成式 AI 开发的模型与应用构建中心。它将可搜索的模型目录与蓝图和设备专属操作指南相结合，帮助开发者评估模型、访问可用端点，并根据文档化的起点构建 AI 应用。

模型目录涵盖语言、多模态、视觉、语音、图像、视频、代码、检索和专业化工作负载。用户可以按提供商、发布者、使用场景、可用性和硬件相关属性筛选模型。网站还展示 NVIDIA 优化模型、合作伙伴端点、可启动选项以及可供下载的模型。

蓝图通过工作流和代码示例提供更广泛的应用模式；操作指南则针对选定设备和使用场景提供分步指导。可用的操作指南类别包括模型服务、运行 LLM 推理、模型微调、运行特定领域工作负载、构建 AI 应用以及运行 AI 智能体。

NVIDIA NIM API 能做什么？

支持实用筛选条件的模型目录

按提供商、发布者、使用场景、端点或下载可用性以及相关硬件属性浏览模型。目录涵盖 OCR、语音转文本、翻译、图像生成、语义搜索、代码和智能体推理等工作负载。

NVIDIA 与合作伙伴模型选项

目录包含 NVIDIA 发布的模型，以及其他发布者和推理提供商提供的模型。可用性指标用于区分 NVIDIA 优化、免费端点、合作伙伴端点和可下载模型等选项。

基于蓝图的应用起点

蓝图通过工作流和代码示例，帮助用户从头开始构建应用。示例涵盖企业搜索、AI 智能体、语音应用、金融服务、医疗保健、零售、媒体、机器人和基础设施运维。

面向设备的操作指南

操作指南按 DGX Spark、DGX Station 和 RTX Workstation 环境组织。其主题包括模型服务、LLM 推理、微调、特定领域工作负载、AI 智能体和应用开发。

支持多种 AI 工作负载

所列资源涵盖文本和多模态生成、检索增强生成、语音识别与合成、图像和视频处理、代码、结构化数据预测，以及面向物理世界或机器人的应用。

使用场景

“为 AI 应用评估模型”

使用模型目录按任务、提供商、发布者、端点状态和硬件相关信息比较可用选项，然后为应用选择模型。

“构建企业搜索和 RAG 工作流”

从 RAG Blueprint 和相关检索模型开始，将智能体或应用连接到多模态企业数据和权威知识源。

“开发代码和智能体工作流”

使用面向代码助手、智能体推理、工具使用或本地编码环境的蓝图和模型，包括一个基于 GPU 编程知识的 DGX Spark 代码助手示例。

“创建语音、媒体和多模态应用”

探索实时语音智能体、多语言语音识别、翻译、图像和视频生成、媒体本地化及唇形同步相关资源。

“运行设备专属或本地工作负载”

当目标是在受支持的设备上提供模型服务、运行推理、微调模型、构建应用或运行智能体时，可遵循 DGX Spark、DGX Station 或 RTX Workstation 的操作指南。

常见问题

NVIDIA NIM API 用于什么？

它用于探索模型端点和开发资源，以构建企业级生成式 AI 应用。该网站将模型目录与应用蓝图和面向设备的操作指南相结合。

有哪些类型的模型可用？

目录包括语言、多模态、视觉、语音、图像、视频、代码、检索和专业化模型。源信息中的示例包括 OCR、语音转文本、翻译、语义搜索、RAG、图像生成和智能体代码。

什么是 NVIDIA 蓝图？

蓝图是旨在帮助开发者从头开始构建 AI 应用的工作流和代码示例。其集合包括企业搜索、智能体、语音、医疗保健、金融、零售、媒体、机器人和基础设施等示例。

哪些设备有专属操作指南？

操作指南页面列出了 DGX Spark、DGX Station 和 RTX Workstation 的专属集合。这些指南围绕相应设备和选定使用场景进行组织。

现有信息是否说明了定价或完整的集成详情？

没有。所提供的定价页面文本未显示定价机制，现有来源也未明确完整的集成列表或普遍适用的访问条款。可用性和要求可能因模型、端点或工作流而异。

快速信息

产品类型: 模型目录、API 探索中心、蓝图集合和操作指南库
主要受众: 构建企业级生成式 AI 应用的开发者
模型目录: 所提供目录视图中列出了 98 个模型
蓝图集合: 所提供集合视图中列出了 33 个蓝图
操作指南集合: 列出了 48 个 DGX Spark、21 个 DGX Station 和 8 个 RTX Workstation 操作指南
来源域名: build.nvidia.com

NVIDIA NIM API 流量分析

流量数据仅供参考。

月访问量: 243.9万
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