按需 GPU 虚拟机
可从所列的 NVIDIA GPU 配置中进行选择，包括 H200、H100、RTX Pro 6000 SE、A100、L40、A6000、A4000、B200 和 B300 选项。GPU 规格因型号而异，并包含已公布的显存、CPU 和 RAM 限制。
什么是 Hyperstack？
Hyperstack 是一个云端 GPU 平台，适用于 AI、机器学习、深度学习、高性能计算、渲染、仿真、数据分析和虚拟工作站。用户可以配置由 GPU 支持的虚拟机，并为训练、推理、模型分析及其他计算密集型工作负载配置环境。
该平台提供 AI Studio，这是一个全栈环境，用户无需管理底层基础设施即可构建和启动自定义 AI 应用。AI Studio 将训练、部署、监控和微调整合到一个工作流中；所列模型采用基于令牌的定价，微调则按分钟单独计费。
Hyperstack 还为虚拟机集群提供托管 Kubernetes，并支持可配置的 GPU 和 CPU 资源、存储、快照、基于角色的访问控制、API 以及环境组织功能。其云端 GPU 定价支持按需、预留和竞价虚拟机选项，按需服务按分钟计费。其基础设施分布在欧洲和北美的数据中心，并表示使用可再生能源供电。
Hyperstack 能做什么？
AI Studio 工作流
在托管环境中构建和启动自定义 AI 应用，将训练、部署、监控和微调整合在一起，无需用户直接管理全部基础设施。
灵活的购买模式
可使用按需 GPU 虚拟机、以起始费率预留容量，或选择所列的竞价虚拟机选项。按需使用按分钟计费，较长期的预留则按月开具发票。
托管 Kubernetes
部署虚拟机集群，并通过按需 Kubernetes 服务自动执行软件部署、扩展和管理；定价页面列出了免费的主节点。
开发者与运维控制
平台列出了一键部署、预配置 SKU、自定义构建规格、基于角色的访问控制、资源回调、环境组织、原生 API 以及人工支持。
使用场景
“模型训练与微调”
在多 GPU 基础设施上运行神经网络和生成式 AI 训练工作负载，并在适用时使用 AI Studio 的微调工作流。平台列出了按分钟计费的专用微调价格。
“实时 AI 推理”
为可扩展推理配置 GPU 环境，包括生成式 AI、对话式 AI、自然语言处理、图像识别和语音相关工作负载。
“大规模数据分析”
使用 GPU 虚拟机或虚拟机集群处理大型数据集、支持异常检测，并加速深度视频分析。
“科学计算与仿真”
使用 GPU 和 HPC 资源开展科学或医学研究、工程仿真、建筑、设计可视化及其他计算密集型分析。
“渲染与远程工作站”
使用基于 NVIDIA RTX 的 SKU 进行 3D 视觉制作、游戏开发、照片级真实感渲染和电影制作，或创建可远程访问的高性能虚拟工作空间。
常见问题
Hyperstack 如何计费？
按需平台使用量按分钟计费。定价页面还列出了 GPU 每小时费率、预留起始费率、竞价虚拟机价格、CPU、存储及其他服务费用。较长期的预留按月开具发票。
Hyperstack 是否收取带宽或数据传输费用？
定价页面说明带宽和数据传输不收取额外费用。其他所列服务（例如公共 IP 地址和存储）可能需要单独付费。
账户余额用尽后会发生什么？
Hyperstack 会在余额耗尽达到 50%、70%、80%、90% 和 100% 时发送电子邮件通知。余额用尽后，资源可能会在宽限期结束后安排终止；如果账户在一周内未充值，资源可能会被永久删除。
用户可以在不同的 GPU 购买选项之间进行选择吗？
可以。网站列出了按需 GPU 虚拟机、带起始费率的预留容量，以及部分 GPU 型号的竞价虚拟机价格。可用型号和价格因选项而异。
快速信息
- 产品类型
- 云端 GPU 和 AI 基础设施平台
- 主要工作负载
- AI 训练、推理、深度学习、HPC、渲染、仿真、数据分析和虚拟工作站
- AI 应用层
- 用于训练、部署、监控和微调的 AI Studio
- 基础设施区域
- 欧洲和北美的数据中心
- 计费
- 按需使用按分钟计费；预留合约按月开具发票
- 所列 GPU 厂商
- NVIDIA