用于训练和服务的 GPU 计算
在包括 Vera Rubin NVL72、Blackwell 和 Hopper 在内的 NVIDIA 架构上运行工作负载；平台标明支持裸金属和 Kubernetes 原生环境。
什么是 CoreWeave？
CoreWeave 是面向 AI 的云平台，为构建和运营 AI 系统的团队融合基础设施与开发工具。其平台涵盖 GPU 计算、面向 AI 的存储、集群网络、调度和运维服务，并支持裸金属与 Kubernetes 原生环境。
该产品由两个相互连接的层组成。CoreWeave Infrastructure 为训练和服务工作负载提供基础，而 CoreWeave Forge 支持迭代式 AI 循环：运行系统、观察行为、整理信号、改进模型或智能体，并评估下一版本。这使该平台适用于涉及研究、训练、强化学习、推理和智能体开发的团队。
CoreWeave 还提供用于集群健康状况和工作负载可见性的运维工具，以及 CoreWeave ARENA，帮助团队在正式投入生产前，在专用基础设施上运行真实工作负载。定价资料介绍了按区域提供的按需和竞价 GPU 容量，以及 CPU 和其他云服务。
CoreWeave 能做什么？
面向 AI 的存储
CoreWeave AI Object Storage 和分布式文件存储专为 AI 数据吞吐而设计，存储工作流支持零出口费用迁移。
集群级网络
NVIDIA Quantum InfiniBand 和 Spectrum-X Ethernet 提供网络选项，面向大规模集群扩展和分布式训练。
托管式工作负载编排
CoreWeave Kubernetes Service 和 SUNK（即 Kubernetes 上的 Slurm）为运行 GPU 工作负载的团队提供调度选项。
基础设施运维与可观测性
Mission Control 可自动执行节点生命周期管理和健康检查，并提供基础设施与工作负载行为的可见性。
AI 迭代工具
Forge 将运行、生产信号、整理、模型或智能体改进与评估连接起来；其 ARIA 智能体可分析运行情况并推荐下一次迭代。
使用场景
“大规模模型训练”
利用 GPU 计算、高吞吐存储、集群网络和调度来运行分布式或长时间运行的训练作业，并查看基础设施健康状况。
“基于生产反馈的强化学习”
通过围绕重复反馈和训练周期设计的 Forge 工作流，将生产信号与后续模型改进连接起来。
“模型与智能体迭代”
跟踪实验，调查哪些变更影响了结果，并利用 ARIA 的建议规划下一次模型或智能体修订。
“生产推理与服务”
在可用的 NVIDIA GPU 配置上部署服务工作负载。定价页面区分了符合条件客户的推理用量；具体可用性和费率因配置和区域而异。
“基础设施评估”
通过 CoreWeave ARENA 在专用基础设施上运行真实工作负载，再决定是否迁移到生产环境。
常见问题
CoreWeave 提供什么？
CoreWeave 提供 AI 云平台，涵盖 GPU 计算、面向 AI 的存储、集群网络、托管式 Kubernetes 和 Kubernetes 上的 Slurm 调度，以及运维工具。Forge 还提供用于跟踪和改进 AI 开发循环的工具。
团队可以使用 CoreWeave 同时进行训练和推理吗？
可以。网站介绍了用于训练和服务 AI 工作负载的基础设施，定价页面列出了按需和竞价 GPU 实例，以及面向符合条件客户的推理定价。具体可用性和价格取决于硬件配置和区域。
有哪些硬件可用？
平台标明提供 NVIDIA Vera Rubin NVL72、Blackwell 和 Hopper 架构。定价页面列出了包括 GB300 NVL72、GB200 NVL72、HGX B300、HGX B200、RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition、GH200、H100、H200、L40、L40S 和 A100 在内的实例配置。
团队如何在生产前评估基础设施？
CoreWeave ARENA 被介绍为一个评估环境，团队可以在作出生产投入决定前，在专用基础设施上运行真实工作负载。
快速信息
- 类别
- AI 云基础设施
- 主要用户
- AI 研究、工程和平台团队
- 核心工作流
- 运行工作负载、观察结果、整理信号、改进模型或智能体，并评估新版本
- 计算
- 覆盖 Vera Rubin、Blackwell 和 Hopper 系列的 NVIDIA GPU 实例
- 部署选项
- 裸金属和 Kubernetes 原生环境
- 定价模式
- 按区域提供按需和竞价 GPU 定价，CPU 及其他服务的定价另行列出