治理规则与目标
为智能体沟通、工具使用以及问题解决、自助处理和升级处理等业务结果定义可由机器检查的标准。为规则设置优先级，并使用正反示例校准评估。
什么是 HappyRobot？
HappyRobot 是面向企业的 AI 智能体平台，用于执行物流、公用事业、金融、保险、制造、零售和电信等领域的复杂工作流。其智能体在业务系统中执行任务，利用任务执行过程中收集的运营上下文，并在部署和生产运行全程接受评估。平台将智能体工作流、治理与运营界面相结合，帮助团队监控活动、处理异常并改进表现。
HappyRobot 能做什么？
部署前测试与回归测试
运行对抗场景、手动指定的测试以及根据生产环境故障生成的回归测试，在发布前检查智能体行为和预期的工具调用。
生产监控与审计
对实时会话进行抽样行为审计，跟踪工作流节点错误，并评估语音会话的转写、语音质量、对话流程、声学条件和延迟。
运营仪表板与反馈
跟踪会话结果、审计结果、工作流错误和自定义变量，并针对指定模式发出告警。针对审计结果的人工反馈可用作校准示例。
连接智能体数据的界面
借助代码编辑器和实时预览，基于模板构建运营应用。应用可访问实时和历史 Context 数据、触发工作流操作、记录工单并管理升级处理。
AI 辅助测试与界面配置
用自然语言描述所需的测试或运营界面；平台可生成测试套件，或创建应用并将其连接到 Context 数据，供团队审核和完善。
使用场景
“物流运营”
自动化承运商销售、货运跟踪等工作流，同时为运营团队提供界面，用于查看智能体活动并处理异常。
“公用事业调度与现场作业”
在停电调度和现场工作流中使用智能体，通过治理规则和实时监控跟踪运营结果与工作流错误。
“客户服务”
处理客户服务工作流，并通过界面审查互动、管理升级处理，以及根据审计反馈改进智能体行为。
“金融与保险工作流”
将智能体用于催收、结算或首次出险报案，为特定业务场景设定目标并开展测试。
“智能体团队的发布验证”
将生产环境故障转化为回归测试用例，并在大范围部署变更前，依据既定指标比较不同工作流版本。
常见问题
如何在部署前后评估智能体？
部署前，可使用对抗场景、自定义场景和回归场景测试智能体。在生产环境中，可依据行为规则和业务规则对抽样会话进行审计，同时监控工作流错误和语音质量。
运营团队能否在没有工程团队支持的情况下构建界面？
平台提供模板、代码编辑器、实时预览以及 AI 助手，可根据描述生成和修改应用。界面可使用智能体生成的 Context 数据，并触发工作流操作。
人工反馈如何影响评估？
对审计结果的点赞或点踩可作为校准示例添加到相关规则中，帮助后续评估体现该判断。
HappyRobot 适用于哪些运营领域？
官网列出了物流、公用事业、航空、金融、保险、制造、零售和电信等领域的工作流，包括跟踪、调度、催收、理赔受理、供应商入驻、退货和网络开通。
快速信息
- 产品类型
- 企业级 AI 智能体平台
- 平台核心领域
- 智能体工作流、治理与运营界面
- 工作流示例
- 承运商销售、货物追踪与溯源、停电调度、催收、结算和首次出险报案
- 界面数据层
- Context，支持实时访问和历史查询智能体生成的数据
- 部署支持
- 前线部署工程师可协助定义治理规则、构建评估套件并配置审计。
HappyRobot 流量分析
流量数据仅供参考。
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