Coworker

什么是 Coworker？

Coworker 是面向企业的 AI agent 平台，支持在公司已连接的工具中进行聊天、agent 和代码相关工作。它会将任务路由到合适的模型，使用完整的公司上下文，并被定位为一种在日常工作中获得前沿风格 AI 输出的更低成本方式。

该产品结合了对话式搜索、长时间运行的 agent、artifact 创建和云沙箱执行。它连接 50+ 原生集成，面向希望 AI 能跨 CRM、通信、文档、数据仓库和工程工具读取并执行操作的团队。

Coworker 能做什么？

上下文驱动的聊天

聊天回答基于已连接的公司上下文，并可使用 Fast Chat 处理快速问题，或使用 Deep Work 在多个工具间进行多步骤研究和分析。

触发式 agent

长期运行的 agent 可根据触发条件在 Slack、CRM、日历和电子邮件之间执行操作，产品称它们可用自然语言无代码构建。

Artifact 生成

Build 会将实时公司数据转化为可编辑的 artifact，例如仪表板、财务模型、品牌 PDF、演示文稿、报告和交互式迷你应用，全部在安全的云沙箱中完成。

记忆与组织上下文

Coworker 通过工具专属记忆、个人记忆和组织记忆学习工具结构、术语和工作流，从而让输出更符合团队的工作方式。

原生集成

原生 OAuth 连接器可将 Coworker 连接到 Salesforce、HubSpot、Slack、Jira、Google Workspace、Notion、GitHub、BigQuery 和 Snowflake 等工具，并在权限允许时提供读写访问。

MCP 访问

Coworker MCP 让 Claude Code 和 Cursor 等兼容的 AI 客户端访问组织的连接上下文、运行 agent，并将结果写回技术栈。

使用场景

“全公司问答”

在连接的系统中提问，并从 Slack、CRM、文档和数据仓库等来源获取基于原始数据的答案。

“用于分析和报告的 artifact 创建”

基于实时公司数据创建演示文稿、文档、仪表板、财务模型、PDF 和迷你应用，然后编辑或分享结果。

“跨工具自动化工作流”

设置监控 Slack、CRM、日历或电子邮件中触发条件的 agent，然后跨系统执行或起草下一步操作。

“会议跟进与记录捕捉”

使用 Coworker 的会议记录助手捕捉转录、摘要和行动项，并将它们同步回 CRM 和文档。

“AI 辅助开发与上下文共享”

将兼容 MCP 的客户端（如 Claude Code 或 Cursor）连接到组织上下文，让外部 AI 工具通过 Coworker 进行读取和写入。

常见问题

Coworker 用于什么？

Coworker 是面向企业的 AI agent 平台，支持聊天、agent 和代码导向的工作流。源材料强调它可跨连接的公司工具使用，而不是单一用途的聊天机器人。

免费试用包含什么？

定价页面显示，免费试用期为 14 天，包含 500 个一次性积分、5 个连接器、无限 agent、Chat、Build、Cloud Sandbox，以及会议记录助手访问权限，内容保留 7 天。

Coworker 如何定价？

可按月或按年计费，定价页上 Pro 和 Max 以年度订阅形式展示。网站还提供 Enterprise 方案，支持定制部署和销售联系。

集成如何工作？

Coworker 使用原生 OAuth 连接，并称大多数集成在 2 分钟内即可完成设置。连接器页面表示，无需代码或工程工作即可连接工具。

Build 可以创建什么？

定价页将 Build 描述为用于仪表板、财务模型、品牌 PDF、多页演示文稿、客户报告和交互式迷你应用的 artifact 引擎，全部运行在安全的云沙箱中。