可视化旅程编排
使用可视化 Experience Builder 来映射意图、定义解决路径并设置升级规则,无需代码。网站称,AI 辅助的旅程创建可将部署时间从数月缩短到数天。
Sweepr 是面向电信数字化服务的旅程编排平台,可在 app、网页、聊天、IVR 和坐席桌面上设计、部署并优化用户支持,兼具 AI 灵活性与治理可观测性。
Sweepr 是面向电信数字化服务的旅程编排平台。它旨在帮助服务提供商在单一控制平面上,跨 app、网页、聊天、社交、IVR 和坐席桌面设计、部署并优化用户支持旅程。
该平台通过混合式代理引擎,将 AI 适应性与运营商级可靠性结合起来。根据网站介绍,这种方法旨在支持真正的问题解决,在交接过程中保留上下文,并在旅程大规模运行时让团队清楚看到正在发生什么以及原因。
使用可视化 Experience Builder 来映射意图、定义解决路径并设置升级规则,无需代码。网站称,AI 辅助的旅程创建可将部署时间从数月缩短到数天。
在 Sweepr Fabric 中结合确定性启发式规则与由 LLM 驱动的语言理解和生成。该平台的定位是支持合规关键流程,同时保持对话的灵活和自然。
通过一个控制平面,将同一旅程部署到 app、网页、聊天、社交、IVR 和坐席桌面。其设计目标是在用户跨渠道切换时保留上下文。
实时跟踪解决率、摩擦点、AI 准确率、语气质量、留存、NPS 和 OPEX。Journey Optimizer 还加入了漏斗视图、异常检测和自动化提醒。
在通话发生时,为坐席提供完整的客户历史、交互上下文和 AI 摘要视图。Journey Viewer 还支持可触发客户问题解决的坐席流程。
通过预置的 CRM 和 CCaaS 连接器、超大规模云基础设施支持以及可扩展的 API 框架连接电信系统。治理控制包括审计追踪、审批关卡和基于角色的访问控制。
利用实时网络和设备数据诊断连接、电视和智能家居问题,然后引导用户通过个性化解决路径完成处理。目标是在问题演变成支持来电之前,先通过数字化方式解决。
通过了解账户状态的响应解释用量、费用、套餐详情和支付问题。Sweepr 的定位是减少账单冲击,并让支持互动保持清晰和有同理心。
在新用户接入的前 30 天内,编排引导式设置旅程。网站强调主动回访、上下文帮助和无缝支持,以降低早期流失。
检测网络事件,识别受影响用户,并在发生故障时跨渠道发送主动更新。其目标是让用户保持知情并减少来电激增。
在支持互动中识别流失风险,并实时触发留存或召回旅程。该平台被描述为帮助团队将挫败感转化为忠诚度,或重新激活流失用户。
Sweepr 旨在跨 app、网页、聊天、社交、IVR 和坐席桌面等渠道编排数字化服务旅程。该平台将旅程设计、部署、优化与可观测性整合到一个控制平面中。
来源描述了一个无需代码的 Experience Builder,用于映射意图、定义解决路径并设置升级规则。还提到了 AI 辅助的旅程创建和旅程变更的版本控制。
是的。该平台包含 Journey Optimizer,可监控解决率、摩擦点、AI 准确率、语气质量和业务影响仪表板。其定位是持续优化,而非一次性部署。
该平台包含治理与安全控制,例如可配置的人机协同工作流、完整审计追踪以及基于角色的访问控制。网站还表示已内置 SOC2、GDPR 和电信特定监管合规。
网站的定价页面未公布价格;该网址当前返回页面未找到信息。主页和平台页面则引导访客进行 discovery call、适配性评审、工作坊或架构深度解析。