多渠道文档接入
从电子邮件、扫描仪、PEPPOL、共享驱动器、门户、SFTP/API 以及手动上传导入文档，然后对其进行分类并路由到正确队列。
概述
Rossum 是一款面向事务性流程的 AI 文档处理平台。它旨在读取传入文档，提取并验证所需数据，并以更少的人工处理将这些信息传递到下游系统。
该产品将自己定位为端到端自动化平台，而非仅用于采集的工具。其公开页面将文档接入、提取、验证、审批处理、报告、搜索和集成描述为同一工作流中的组成部分，并通过分层套餐和基于报价的销售流程提供定价。
核心能力
混合格式文档理解
在单一工作流中处理事务性 PDF、图像、电子发票，以及 JSON、XML 和 UBL 等结构化文件。
AI 提取与人工核验
使用 Rossum Aurora 及其专有的事务性 LLM，从包含手写内容在内的多语言复杂文档中提取数据。
验证与数据匹配
在数据进入下游系统之前，将提取值与主数据、ERP 记录、第三方 API、Gen AI 和业务规则进行交叉核对。
工作流自动化与沟通
通过基于规则的工作流、自动批准/拒绝逻辑以及 AI 生成的电子邮件，自动化审批、异常处理和供应商沟通。
报告、审计与归档
在统一平台中跟踪错误、异常、处理时长和直通式处理，并提供审计追踪和文档搜索功能。
常见用例
发票与应付账款处理
通过接收文档、提取字段、根据主数据进行验证，并将异常路由到人工审核，自动化应付账款或其他发票密集型工作流。
事务性文档运营
处理提单、装箱单和分析证明等供应链或物流文档，同时将结构化与非结构化输入保留在同一流程中。
多渠道接入整合
为通过多种渠道接收文件的企业标准化文档处理，包括电子邮件、扫描仪、门户、PEPPOL、共享驱动器和 API。
审批与异常工作流
为需要审批、拒绝逻辑以及针对供应商或内部审核人员的异常消息传递的团队提供支持，而无需从头构建整个工作流。
运营报告与治理
为运营团队提供可搜索的归档、审计追踪以及文档处理时长、错误、异常和直通式处理的性能指标。
Pros and Cons
Pros
- 支持广泛的接入方式，包括电子邮件、扫描仪、PEPPOL、共享驱动器、门户、SFTP/API 和手动上传。
- 在同一工作流中同时处理非结构化和结构化事务性文档。
- 除提取外，还提供验证、主数据匹配、业务规则和下游工作流自动化。
- 支持人在环审核，并会随着时间推移从用户反馈中学习。
- 提供报告、审计追踪、文档搜索和归档功能，便于运营可视化。
Cons
- 公开页面未提供典型客户的详细实施步骤或上线时间表。
- 许多定价信息采用报价制，因此买家需要联系销售，以便根据自身的规模和工作流需求比较方案。
- 来源材料对事务性文档自动化介绍充分，但对该范围之外更广泛的文档管理用途说明较少。
FAQ
文档如何进入 Rossum？
Rossum 支持通过电子邮件、扫描仪、PEPPOL、共享驱动器、SFTP/API、门户以及手动上传进行文档接入。其平台还可以拆分打包的 PDF、检测重复文件，并将文档路由到相应队列进行处理。
Rossum 可以处理哪些类型的文档？
Rossum 专为发票、采购订单、提单、装箱单、分析证明以及销售订单等事务性文档而设计。它可以在处理 PDF 和图像文件的同时，处理 JSON、XML 和 UBL 等结构化格式。
Rossum 的定价方式是怎样的？
Rossum 的定价基于您的业务需求和自动化规模，尤其是文档或页面数量以及工作流复杂度。Rossum 提供分层套餐、14 天免费试用，以及付费方案的销售报价流程。
Rossum 支持人工审核吗？
Rossum 通过符合人体工学的验证界面和 AI 增强工作流支持人在环审核。当系统置信度不足时，它可以邀请人员进行核验，并随着时间推移从其输入中学习。
团队在采用 Rossum 时应预期什么？
Rossum 将自身定位为端到端事务性文档自动化平台。资料未详细说明公开的自助设置流程，但提到了无限席位、与下游系统的集成，以及用于工作流、报告和安全需求的附加组件。
Quick Facts
- 类别
- AI 文档处理
- 平台重点
- 事务性文档自动化
- 主要用户
- 运营、财务和文档处理团队
- 定价模式
- 分层套餐与报价定价
- 试用
- 14 天免费试用
- 网站
- rossum.ai