自主浏览器工作流
Pazi 可以执行多步骤浏览器任务，而不只是停留在单一操作。文档显示，它能够端到端地处理网页研究、数据提取、内容生成和 QA 测试。
Pazi
认领Pazi 是一款 AI 驱动的浏览器助手，可执行研究、内容生成、QA 测试和票据驱动的工程工作流等多步骤任务。支持浏览器自动化、权限控制、角色化代理与清晰的定价方案。
概览
Pazi 是一款 AI 驱动的浏览器助手，旨在自主执行复杂任务。整个网站将其定位为一种将提示词转化为已完成工作流的工具，包括网页研究、数据提取、内容生成、QA 测试和多步骤浏览器操作。
该产品还包含一个“Tech Team”工作流，可将代理组织为 Developer、QA 和 Tech Lead 等角色。示例显示，Pazi 可以接手工单、规划工作、实现功能、测试变更，并通过 PR 和类似团队聊天的更新交付结果。
功能
多代理团队结构
技术团队模板展示了一个由 Developer、QA 和 Tech Lead 角色组成的协作式 AI 团队。工单会经过规划、实现、测试和发布准备等环节，每个代理在工作流中承担不同部分。
基于工单的执行
主页和模板页面中的示例显示，Pazi 可以读取 Linear 工单、制定计划、实现功能、创建 pull request，并将进展回报到 Slack 或类似 Linear 的工作流中。
基于权限的网站访问
安全页面说明，Pazi 需要对网站进行明确授权，并可限制为仅导航模式。这让用户可以控制已批准的网站只能读取，还是也能进行交互。
高风险操作防护
Pazi 文档针对删除账户、修改设置、提交表单或购买订阅等可能不可逆的操作提供了主动警告。用户在继续之前会被提示确认高风险操作。
分层计算与积分
定价页面将方案与计算环境、磁盘空间和每月积分关联。更高等级会提供更大的环境和更多积分，而部分方案包含 24/7 可访问代理和无限代理。
使用场景
网页研究与数据收集
当你需要 AI 助手跨网站进行研究、提取信息，或执行覆盖多个页面和工具的多步骤提示词时，可以使用 Pazi。
工程工单执行
使用技术团队工作流，将 Linear 工单从规划推进到实现和 QA，并由系统创建 PR 并在过程中汇报进展。
产品与社交更新
当你希望将 GitHub 更新转化为可发布的公告或社交媒体帖子，并在发布前加入人工审核步骤时，可以使用产品助手工作流。
跨工具报告
使用高管助手工作流来审阅来自 Linear、Intercom、Posthog 和 Discord 等工具的数据，并将发现整理成报告。
敏感浏览器操作
当任务涉及敏感网站或可能不可逆的操作时，使用安全控制，以便在执行前限制访问或进行确认。
Pros and Cons
Pros
- 将浏览器自动化与多步骤任务执行结合，使其适合更长的工作流，而不只是孤立操作。
- 为工程和运营任务提供基于角色的代理工作流，包括规划、实现、QA 和报告。
- 包含明确的权限控制和仅导航模式，便于用户限制已批准网站可执行的操作。
- 在研究、产品更新、销售外联、增长工作和技术交付等方面都展示了实用示例。
- 定价结构清晰，划分为多个方案，并配有不同的环境大小和积分额度。
Cons
- 公开页面仅对集成和支持的第三方工具提供了部分说明，示例包括 Linear、GitHub、Slack、Discord、Intercom、Posthog 和 Google。
- 来源未完整说明所有能力、限制或配置选项，因此某些工作流只是通过示例展示，而非完整的产品文档。
FAQ
Pazi 有什么用途？
Pazi 被定位为一款可自主执行复杂任务的 AI 驱动助手。示例包括网页研究、数据提取、内容生成、QA 测试以及跨网站的多步骤工作流。
Pazi 是如何工作的？
资料显示，Pazi 可在浏览器中运行，并从用户提示词开始执行任务。它可以承担跨网站研究、生成内容或处理类似 QA 的任务，并在关键节点进行人工审核。
Pazi 有免费方案吗？
定价页面展示了四个方案：Free、Starter、Advanced 和 Pro。各方案在环境大小、每月积分、可访问性以及代理是否可 24/7 可用方面有所不同。
Pazi 如何处理安全和权限？
安全页面说明，Pazi 使用显式的网站访问、可选的仅导航模式、按域隔离，以及在进行重要操作前保持透明。它还会提醒用户注意可能不可逆的操作以及 AI 幻觉风险。
Quick Facts
- 类别
- AI 助手 / 浏览器自动化
- 平台
- 基于浏览器
- 主要用户
- 处理研究、内容、QA 和工程工作流的团队与运营人员
- 源域名
- pythagora.ai
- 定价
- 显示 Free、Starter、Advanced 和 Pro 方案