上下文驱动的聊天
聊天回答基于已连接的公司上下文,并可使用 Fast Chat 处理快速问题,或使用 Deep Work 在多个工具间进行多步骤研究和分析。
Coworker 是面向企业的 AI agent 平台,支持在连接的公司工具中进行聊天、agent 和代码相关工作。借助 50+ 集成的实时上下文,帮助团队调研、创建文档并自动化工作流。
Coworker 是面向企业的 AI agent 平台,支持在公司已连接的工具中进行聊天、agent 和代码相关工作。它会将任务路由到合适的模型,使用完整的公司上下文,并被定位为一种在日常工作中获得前沿风格 AI 输出的更低成本方式。
该产品结合了对话式搜索、长时间运行的 agent、artifact 创建和云沙箱执行。它连接 50+ 原生集成,面向希望 AI 能跨 CRM、通信、文档、数据仓库和工程工具读取并执行操作的团队。
聊天回答基于已连接的公司上下文,并可使用 Fast Chat 处理快速问题,或使用 Deep Work 在多个工具间进行多步骤研究和分析。
长期运行的 agent 可根据触发条件在 Slack、CRM、日历和电子邮件之间执行操作,产品称它们可用自然语言无代码构建。
Build 会将实时公司数据转化为可编辑的 artifact,例如仪表板、财务模型、品牌 PDF、演示文稿、报告和交互式迷你应用,全部在安全的云沙箱中完成。
Coworker 通过工具专属记忆、个人记忆和组织记忆学习工具结构、术语和工作流,从而让输出更符合团队的工作方式。
原生 OAuth 连接器可将 Coworker 连接到 Salesforce、HubSpot、Slack、Jira、Google Workspace、Notion、GitHub、BigQuery 和 Snowflake 等工具,并在权限允许时提供读写访问。
Coworker MCP 让 Claude Code 和 Cursor 等兼容的 AI 客户端访问组织的连接上下文、运行 agent,并将结果写回技术栈。
在连接的系统中提问,并从 Slack、CRM、文档和数据仓库等来源获取基于原始数据的答案。
基于实时公司数据创建演示文稿、文档、仪表板、财务模型、PDF 和迷你应用,然后编辑或分享结果。
设置监控 Slack、CRM、日历或电子邮件中触发条件的 agent,然后跨系统执行或起草下一步操作。
使用 Coworker 的会议记录助手捕捉转录、摘要和行动项,并将它们同步回 CRM 和文档。
将兼容 MCP 的客户端(如 Claude Code 或 Cursor)连接到组织上下文,让外部 AI 工具通过 Coworker 进行读取和写入。
Coworker 是面向企业的 AI agent 平台,支持聊天、agent 和代码导向的工作流。源材料强调它可跨连接的公司工具使用,而不是单一用途的聊天机器人。
定价页面显示,免费试用期为 14 天,包含 500 个一次性积分、5 个连接器、无限 agent、Chat、Build、Cloud Sandbox,以及会议记录助手访问权限,内容保留 7 天。
可按月或按年计费,定价页上 Pro 和 Max 以年度订阅形式展示。网站还提供 Enterprise 方案,支持定制部署和销售联系。
Coworker 使用原生 OAuth 连接,并称大多数集成在 2 分钟内即可完成设置。连接器页面表示,无需代码或工程工作即可连接工具。
定价页将 Build 描述为用于仪表板、财务模型、品牌 PDF、多页演示文稿、客户报告和交互式迷你应用的 artifact 引擎,全部运行在安全的云沙箱中。