细粒度可见性与预测
通过预置和自定义仪表板,深入查看按作业、集群或资源划分的 Databricks 支出。这有助于团队了解使用集中在何处,以及支出如何随时间变化。
Chaos Genius 现已纳入 Flexera 的 Data Cloud Optimization 方案,帮助团队分析、分配并降低 Databricks 支出。支持 AWS、Azure 和 Google Cloud 上的 Databricks,可独立使用,也可与现有 Flexera Cloud Cost Optimization 部署配合使用。
Chaos Genius 现以 Flexera 的 Data Cloud Optimization 方案呈现,是一款专注于可见性、分配和降低支出的 Databricks 成本优化产品。首页将其定位为一种从第一天起就能查看、分配并降低 Databricks 支出的方式。
该产品聚焦于 Databricks 的 FinOps 工作流,而非通用云管理。它提供用于支出分析的仪表板、用于分摊或展示分摊的分配逻辑、异常告警,以及指向闲置计算资源或规格过大实例的建议。
网站还说明,该产品支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上部署 Databricks,并且既可以为现有的 Flexera Cloud Cost Optimization 部署启用,也可以作为新客户进行设置。
通过预置和自定义仪表板,深入查看按作业、集群或资源划分的 Databricks 支出。这有助于团队了解使用集中在何处,以及支出如何随时间变化。
使用基于规则的维度、标签和账单中心,将 Databricks 支出分配到各个团队、项目和业务单元,以便更清晰地分摊成本。
检测 Databricks 支出中的异常,并按基于规则的维度对成本分组,以便将告警路由到对应的团队。
通过针对每条建议提供的右尺寸调整操作,识别闲置计算资源和规格过大的实例,帮助团队处理浪费支出。
将 Databricks 作为更广泛云成本工作流的一部分来支持,而不是作为独立工具,因此它可以与 FinOps 实践的其他部分协同工作。
使用预置和自定义仪表板,从作业、集群或资源级别查看 Databricks 支出,然后预测当前预算周期的期末成本。
使用标签、账单中心和基于规则的维度,将 Databricks 成本分配给团队、项目和业务单元,以获得更准确的报告。
监控异常支出模式,并将告警路由到受影响工作负载的负责人,以便快速排查问题。
识别闲置计算资源或规格过大的实例,并使用建议输出指导右尺寸调整决策。
在不重建更广泛 FinOps 流程的情况下,将 Databricks 成本管理添加到现有的 Flexera Cloud Cost Optimization 部署中。
不。FAQ 说明,你可以仅针对 Databricks 启用 Flexera,也可以将其添加到现有的 CCO 部署中。
可以。FAQ 说明支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上的 Databricks 部署。
FAQ 说明,Databricks 节省建议将在 2026 年 6 月正式可用,Snowflake 支持计划于 2026 年第三季度推出。