Afiniti Pairing

Afiniti Pairing 是一款 AI 驱动的联络中心产品，利用 prescriptive AI 为客户匹配最合适的坐席，并通过实时对照组测试验证提升效果，帮助企业提升销售、留存、收入、处理时长和客户体验，无需替换现有路由基础设施。

概述

Afiniti 是一个以结果编排为中心的 AI 原生联络中心平台。其产品旨在通过透明 AI、对照组验证，以及可解释、可衡量的决策，提升联络中心运营中的可量化结果。

Afiniti Pairing 是专注于客户与坐席匹配的产品。它使用专利的 prescriptive AI，将每位客户匹配给最有可能实现预期结果的坐席，并在现有路由基础设施内运行，而不是替换它。该产品面向希望在呼入、呼出和数字化交互中提升销售、留存、收入、处理时长和客户体验的企业联络中心。

核心能力

AI 驱动的客户与坐席匹配

使用专利的 prescriptive AI，基于历史交互和结果数据，将每位客户匹配给最有可能实现预期结果的坐席。

在连接时刻进行实时优化

在新交互开始时实时执行决策，结合当前上下文和从先前成功匹配中学习到的模式进行优化。

与当前路由逻辑协同工作

在现有路由框架内运行，并在应用路由规则和运营约束后影响最终匹配结果。

通过实时对照组衡量

使用透明基准测试和带有实时对照组的持续 A/B 测试来验证提升效果，并将影响归因于具体结果。

为现有企业环境设计

可集成到企业联络中心生态中，无需替换系统或进行坐席变更管理，并可使用现有系统中已批准的上下文数据。

为多渠道联络中心打造

支持大规模部署中的呼入、呼出和数字化交互渠道。

适用场景

优化实时客户与坐席匹配
当主要目标是在实时交互中优化谁与谁匹配，尤其是在最终客户与坐席配对会影响收入、留存或处理时长时，使用 Afiniti Pairing。
在不重构平台的情况下提升表现
在已经有路由规则和运营约束的环境中使用它，并希望增加一层能力，在不替换现有技术栈的情况下改进最终匹配结果。
支持多渠道联络中心
用于需要在各渠道之间采用相同结果导向匹配逻辑的呼入、呼出或数字化联络中心运营。
验证 AI 驱动的提升效果
当组织希望获得更清晰的影响证明时使用，因为该产品通过透明基准测试和实时对照组来衡量提升效果。
支持大规模企业运营
用于需要规模、稳定性以及对客户和坐席行为变化持续适应能力的企业级部署。

Pros and Cons

Pros

使用透明基准测试和带有实时对照组的持续 A/B 测试。
设计为无需拆除现有联络中心基础设施即可集成。
支持多种结果目标，包括销售、留存、收入、处理时长和客户体验。
可在呼入、呼出和数字化交互中运行。
面向企业级规模环境构建。

Cons

来源未提供定价、套餐或方案细节。
该产品旨在在现有路由框架内工作，因此并不是联络中心路由系统的完整替代品。

FAQ

什么是 Afiniti Pairing？

Afiniti Pairing 是 Afiniti 的结果编排平台中的一款由 AI 驱动的客户与坐席匹配产品。它使用 prescriptive AI 为每次交互选择最有可能实现预期结果的坐席。

Afiniti Pairing 如何工作？

它会从历史交互和结果数据中学习，然后在新的交互开始时应用该模型。该产品在现有路由框架内运行，并在应用路由规则和运营约束后影响最终匹配结果。

Afiniti Pairing 会替换现有路由系统吗？

Afiniti Pairing 旨在与现有企业联络中心生态系统协同工作，无需采用推倒重来的方式。来源说明，它在不改变底层路由基础设施的情况下增加智能能力。

Afiniti Pairing 可以帮助提升哪些结果？

来源说明，Afiniti Pairing 可支持留存、销售、收入、每次交互收入、处理时长、运营效率和客户体验等结果。哪些指标最重要取决于具体部署。

如何衡量影响？

Afiniti 通过透明基准测试和持续 A/B 测试，并结合持续运行的实时对照组来衡量影响，因此组织可以将优化后的交互与未优化的交互进行比较。

Quick Facts

类别: 联络中心 AI / 结果编排
主要产品: Afiniti Pairing
公司: Afiniti
网站: afiniti.com
部署方式: 在现有路由基础设施内工作
验证方法: 实时对照组和持续 A/B 测试