マルチモデルによるエージェントオーケストレーション
TESSは1つのチャット内で250以上のAIモデルを横断して調整し、すべてを単一モデルに任せるのではなく、タスクごとに異なるモデルを選べるようにします。
TESSは、複雑な業務の計画から実行まで支援する自律型AIエージェントプラットフォーム。250以上のAIモデルで多段階タスクを処理し、従量課金で利用できます。
TESSは、複雑な業務をエージェント型ワークフローに委ねたいプロフェッショナルやチーム向けの自律型AIエージェントプラットフォームです。チャットインターフェースと250以上のAIモデルにまたがるオーケストレーションを組み合わせ、ユーザーが1か所で業務を計画し、エージェントが完了まで実行できるようにします。
この製品は「vibe working」を中心に位置づけられています。これは、ユーザーが目標を設定し、システムが実行を担うワークフローです。サイトではTESSは、リサーチ、プレゼンテーション、レポート、スプレッドシート、その他の多段階の業務に役立つと説明されており、ユーザー単位ではなく成果に対して課金する従量課金モデルを採用しています。
TESSは1つのチャット内で250以上のAIモデルを横断して調整し、すべてを単一モデルに任せるのではなく、タスクごとに異なるモデルを選べるようにします。
このプラットフォームは、Web検索、ツール呼び出し、反復的な確認などのエージェント的な操作を使って、仕事を最初から最後まで計画し実行できます。
TESSは、サイトによるとGPTでは最大400Kトークンまでを含め、Max ModeではAPI経由でモデルの利用可能な最大コンテキストで実行できます。
Model Councilでは、複数のモデルが同じタスクをレビューし、最終出力が提供される前にそれぞれ異なる視点を加えられます。
Agent Computerは、プロンプトからプレゼンテーション、ダッシュボード、数式付きスプレッドシート、マーケットリサーチ成果物などを作成できます。
チームは特定のユースケース向けにカスタムエージェントを構築し、繰り返し発生するワークフローに再利用できます。
エージェントが情報を検索し、比較し、統合して完成した成果物にまとめる、段階的なリサーチ業務を最初から最後まで任せたいときにTESSを使います。
成果物を業務利用できる状態にする必要があるときは、Agent Computerを使ってプレゼンテーション、ダッシュボード、数式付きスプレッドシートを作成します。
タスクに速度、深さ、コーディング、マルチモーダル推論、または生成のいずれかが必要で、単一の汎用モデルでは足りない場合は、ワークフローに応じて異なるモデルプロファイルに作業を振り分けます。
社内の繰り返し業務向けに再利用可能なカスタムエージェントを構築し、同様の依頼に対して同じ設定を使い回せるようにします。
ユーザーごとのソフトウェアコストを増やさずに、リサーチ、エンジニアリング、マーケティング、オペレーション全体へAIを適用したいスタートアップでTESSを導入します。
TESSは、プロンプトに答えるだけでなく、業務を最初から最後まで計画し実行する自律型AIエージェントプラットフォームです。料金ページでは、250以上のAIモデルにまたがるエージェント的な実行と協調を通じて、プロフェッショナルレベルの成果を提供するよう設計されていると説明されています。
提供されたページでは、ユーザー単位ではなく従量課金の請求モデルが示されています。企業はワークスペースに無制限のユーザーを追加でき、追加費用なしで、エージェントが生み出した成果に対して料金を支払います。
いいえ。料金ページには、TESSは技術的な知識を必要としないと記載されており、製品は、専門家やチームが作業を指示し、エージェントがそれを実行する形で位置づけられています。
TESSは、プロフェッショナルや企業による共同利用を想定して設計されています。料金ページではチームでのコラボレーションをサポートするとされており、サイトでは企業がユーザーごとの費用なしでチーム全体へアクセスを拡大できると説明されています。
提供された情報では、TESSはモデル一覧を毎週更新し、新しい主要モデルを迅速に統合するとされています。ただし、掲載ページには接続済みアプリや外部連携のすべてを網羅した固定の公開一覧はありません。