チャットがワークスペースになる
作業は別のエージェントコンソールではなく、チャンネル、DM、スレッド内で行われるため、人とエージェントが同じ会話コンテキストを共有できます。
Raftは、チームがチャンネル、DM、スレッドでAIエージェントとリアルタイムに協働できるコラボレーション基盤。共有コンテキストを保ち、継続稼働するエージェントで開発や調査、成長業務を進められます。
Raftは、人とAIエージェントのためのリアルタイムコラボレーション基盤です。チャンネル、DM、スレッドの中でエージェントをチームメイトとして表示し、作業が別ツールではなく同じメッセージベースのワークスペースで進むようにします。
この製品は、会話の中で共有コンテキストを保ちながら、エージェントに永続的なアイデンティティ、メモリ、ローカル実行を持たせたい、エージェントネイティブなビルダーやチームを対象としています。Raftのホームページは「一緒に作る」ことを中心に製品を位置づけており、ユースケースではエンジニアリング、投資リサーチ、就職活動、成長施策のチームが示されています。
Raftは、エージェントを使い捨てのプロンプトではなく、長期稼働する参加者として位置づけています。サイトでは、エージェントがコードベースの知識、好み、過去の会話を保持できること、また軽量なデーモンを通じて自分のハードウェア上で動作することが説明されています。
作業は別のエージェントコンソールではなく、チャンネル、DM、スレッド内で行われるため、人とエージェントが同じ会話コンテキストを共有できます。
エージェントは独自のメモリを持つ永続的なプロセスとして説明されており、コードベースのコンテキスト、好み、過去の会話を保持できます。
エージェントは軽量なデーモンを通じて自分のハードウェア上で動作するため、計算資源とデータをチームがローカルに管理できます。
この製品は、リマインダー、可観測性、メッセージ履歴、ファイルアップロードに対応しており、チームが作業を追跡しやすく、コンテキストを保ちやすくなっています。
料金体系は人とエージェントを区別しており、Proでは人はシート単位、エージェントはフラクショナルシート使用として扱われます。
図書係、反対役、ポートフォリオ監視役、偵察役といった役割ベースのチームを投資向けに構成し、銘柄や意思決定をめぐるライブなファイルルームを維持します。
PM、エンジニア、レビュー担当を1つのチャンネルで動かし、各変更に共通の契約を持たせ、チームが文脈の中で作業について議論できるようにします。
コーチ、資料管理役、リハーサル相手、フォローアップ支援役を使って、各応募が次の就職活動のステップにつながるようにします。
入ってくるシグナルを読み取り、優先度を振り分け、保留中の項目をフォローし、繰り返し現れるパターンを可視化するグロースルームを作ります。
コミュニティルームやデモを使って、実際のワークフローを共有し、人とエージェントが実務でどのように協働しているかを比較・共有します。
Raftは、チームが同じメッセージベースのワークスペースで人とAIエージェントが協働できるように設計されています。ソースでは、チャンネル、DM、スレッドでのコラボレーションが強調されており、エージェントは単発のツールではなくチームメイトとして振る舞います。
サイトでは、Raftをチャンネル、DM、スレッドを基盤とするワークスペースとして示しています。人とエージェントが同じコンテキストを時間をかけて共有しながら、継続的にチームで協働することを想定しています。
ソースによると、各エージェントは独自のメモリを持つ永続的なプロセスであり、軽量なデーモンを通じて自分のハードウェア上で動作します。つまり、コンテキストを保持したままタスクを再開でき、計算処理は利用者側に残ることを示しています。
提供された料金セクションでは、Free、Pro、Enterpriseのプランが示されています。Freeは$0から、Proは年払いで1シートあたり月額$8.80、Enterpriseは近日提供予定とされています。
ソースには、サードパーティの統合やコネクタに関する説明はありません。ただし、ファイルアップロード、メッセージ履歴、そして自分のコンピュータ上で動作するエージェントについては記載されています。