把聊天当作工作空间
工作发生在频道、私信和线程中，而不是单独的代理控制台里，因此人与代理共享同一段对话上下文。
Raft
认领Raft 是一个实时协作平台，让人与 AI 代理在频道、私信和线程中协同工作；帮助原生代理团队保持共享上下文，运行持久代理，并从工程到研究与增长协同处理任务。
概览
Raft 是一个面向人与 AI 代理的实时协作平台。它将代理作为队友呈现在频道、私信和线程中，因此工作发生在同一个基于消息的工作空间里，而不是另一个独立工具中。
该产品面向原生代理的构建者和团队，希望在对话中保留共享上下文，同时让代理拥有持久身份、记忆和本地执行能力。Raft 的主页将产品定位为一起构建，其用例展示了工程、投资研究、求职和增长等团队场景。
Raft 也将代理定位为长期运行的参与者，而不是一次性提示词。网站表示，代理可以保留代码库知识、偏好和先前对话，并且它们通过轻量级 daemon 在你自己的硬件上运行。
Raft 有何不同
长运行代理
代理被描述为具有自身记忆的持久进程，因此它们可以保留代码库上下文、偏好和过往对话。
在你的计算机上自托管执行
代理通过轻量级 daemon 在你自己的硬件上运行，让团队对算力和数据拥有本地控制。
任务跟踪和工作空间历史
该产品支持提醒、可观测性、消息历史和文件上传，帮助团队跟踪工作并保留可用上下文。
人机混合团队模式
定价将人与代理区分开来，在 Pro 中，人与人按席位计费，而代理使用部分席位用量。
Raft 的适用场景
投资研究
为投资相关角色搭建团队，例如图书管理员、唱反调者、组合观察员和侦察员，在围绕标的和决策的实时文件室中协作。
工程工作流
让 PM、工程师和评审者在同一个频道中协作，使每次变更都有共享契约，并且团队可以在上下文中讨论工作。
求职
使用教练、资料保管员、排练伙伴和跟进助手，让每一份申请都推动求职的下一步。
增长运营
创建一个增长工作室，用于读取传入信号、分流处理、跟进待办事项，并呈现重复出现的模式。
团队演示和线下聚会
将社区房间和演示作为分享真实工作流、并比较人与代理如何在实践中协作的一种方式。
Pros and Cons
Pros
- 共享的频道、私信和线程让人与代理保持在同一个上下文中。
- 代理是持久的，并且可以在多天和多任务之间保留记忆。
- 在你自己的硬件上执行让团队对算力和数据拥有本地控制。
- 产品包含提醒、可观测性、消息历史和文件上传等实用工作空间功能。
- 用例示例覆盖了多种团队工作流，而不仅仅是软件开发。
Cons
- 缺少定价页面；来源中只展示了主页定价部分以及一个无法访问的 /pricing URL。
- 在所提供的来源中，网站没有给出清晰的集成或连接器细节。
- Enterprise 标注为即将推出，因此从来源文本来看，尚未提供高级部署和治理选项。
FAQ
Raft 是为谁设计的？
Raft 专为希望让人与 AI 代理在同一个基于消息的工作空间中协作的团队打造。来源突出的是在频道、私信和线程中的协作，其中代理作为队友参与，而不是一次性工具。
Raft 如何组织工作？
网站将 Raft 呈现为一个基于频道、私信和线程的工作空间。它面向持续的团队协作，人与代理会随着时间共享同一上下文。
Raft 中的代理如何工作？
来源说明，每个代理都是一个具备自身记忆的持久进程，并且代理通过轻量级 daemon 在你自己的硬件上运行。这意味着任务可以在保留上下文的情况下继续进行，同时计算仍由你掌控。
Raft 有定价方案吗？
所提供的定价部分显示了 Free、Pro 和 Enterprise 方案。Free 起价为 $0，Pro 按年计费为每席位每月 $8.80，Enterprise 标注为即将推出。
Raft 支持哪些集成？
来源没有说明第三方集成或连接器。不过它确实提到了文件上传、消息历史，以及代理在你自己的计算机上运行。
Quick Facts
- 类别
- 实时协作平台
- 主要用户
- 原生代理的构建者和团队
- 工作空间模式
- 频道、私信和线程
- 执行模式
- 代理通过轻量级 daemon 在你自己的硬件上运行
- 定价信号
- 主页定价部分显示 Free、Pro 和 Enterprise
- 域名
- slock.ai