テキストプロンプトによるAIマスタリング
求める音を文章で伝えると、マスタリングエンジンが信号チェーン処理、修正、最終仕上げを数秒で適用します。サイトでは、詳細なクリエイティブコントロールのためのプロンプトベースのマスタリングとして紹介されています。
SoundBoost.ai
認証するSoundBoost.aiは、プロンプト指示、リファレンスマッチ、ステム分割、配信前チェックをWebとモバイルで一括対応するAI音声マスタリングプラットフォームです。
概要
SoundBoost.aiはDIKTATORIALによるオンラインのAI音声マスタリングプラットフォームで、プロンプト主導のマスタリング、リファレンスマッチ、迅速な修正ワークフローに重点を置いています。Webとモバイルのサービスとして、ミックスをリリース対応のマスターに仕上げる用途や、ステム分割、ラウドネス分析、ビジュアル作成などの関連オーディオ作業にも対応するとされています。
この製品は、従来の手作業によるマスタリングチェーンを使わずに、ミックスから完成したマスターへ進みたいミュージシャンを対象としています。サイトでは、自然言語による指示、リファレンストラックのガイド、複数のマスタリングスタイル、一般的な納品形式への書き出しオプションが強調されています。また、モバイルでの利用や、ステム、ボーカル除去、再生の翻訳チェックが必要なプロジェクト向けのツールとしても位置づけられています。
機能
リファレンスベースのマスタリング
リファレンス曲を選び、その曲と比べながらラウドネス、広がり、音色を合わせます。サイトでは、より迅速な修正と、より狙いを絞ったマスタリング結果に役立つと説明しています。
エンジニアのペルソナとサウンドプロファイル
異なるAIマスタリングエンジニアのペルソナやサウンドプロファイルを切り替えられます。サイトでは、滑らかさと明瞭さのためのSophiaや、より重厚でSkrillex風のスタイルのMarcusなどを例に挙げています。
ステム分割とボーカル除去
ボーカル、ドラム、ベース、楽器を分離して、リミックス、リハーサル、制作ワークフローに活用できます。モバイルアプリには、無料のボーカル除去機能とステム分割機能も含まれています。
ラウドネスペナルティとスピーカーシミュレーション
リリース前にラウドネス変化やスピーカーでの再現を確認できます。loudness penaltyツールと車内チェック機能は、配信サービスや一般的なスピーカーでトラックがどう再生されるかを確認する用途として位置づけられています。
ミュージシャン向けビジュアル作成
アルバムカバーやSpotify Canvas風の動画など、音楽関連のビジュアルを作成できます。サイトでは、AI写真撮影スタジオやアーティスト向けのパーソナルモデル学習についても説明されています。
利用例
プロンプト主導のマスタリング
すでに目指す仕上がりが明確で、手作業のマスタリングチェーンを組みたくないときに、テキストプロンプトでミックスの音を調整します。
リファレンスマッチング
特定のリリースにおけるラウドネス、広がり、音のバランスに、あなたの曲をより近づけたいときにリファレンストラックを使います。
制作向けのステム分離
ボーカル、ドラム、ベース、その他の楽器を分離して、カラオケ用トラック、リハーサル素材、リミックス、演奏用ステムを作成します。
再生とラウドネスのチェック
リリース前に、トラックが車のスピーカー、スマートフォン、ノートパソコン、配信プラットフォームでどう再生されるかを確認します。
モバイル音楽ワークフロー
デスクトップ環境を離れているときに、スマートフォンやタブレットからマスターやステムのプロジェクトを作業します。
Pros and Cons
Pros
- プロンプトベースのマスタリングに対応しており、ユーザーが音の目標を直接伝えやすくなっています。
- 既存のトラックに対して、音色、広がり、ラウドネスを合わせるリファレンスマスタリングを利用できます。
- ステム分割、ボーカル除去、モバイルアプリへのアクセスを備えており、マスタリング以外のワークフローにも広がります。
- ラウドネス分析、スピーカーシミュレーション、一般的な納品ニーズに対応した書き出し形式など、実用的な配信前チェックツールを提供します。
- 音声はAIの学習に使用されず、第三者と共有されないと明記しています。
Cons
- サイト上で簡潔にしか説明されていない製品領域もあり、すべてのワークフロー詳細が十分に文書化されているわけではありません。
- 価格はメンバーシップモデルとして示されていますが、ソースには各プランや利用上限ごとの完全な公開料金表はありません。
- ラウドネスとスピーカーのツールはブラウザベースのアナライザーとして提示されていますが、ソースではその精度に関する主張が十分に示されていません。
FAQ
SoundBoostにおけるマスタリングとは何ですか？
SoundBoostのFAQでは、マスタリングとは、リリースに向けて楽曲を仕上げ、磨き上げる工程だと定義されています。サイトでは、その目的はヘッドホン、スピーカー、その他の再生環境全体で、トラックをより生き生きと、大きく、満足感のある音にすることだと説明しています。
SoundBoostはモバイルとデスクトップの両方で使えますか？
はい。ソースによると、iPhone、iPad、Android、Webでマスタリングでき、サブスクリプションはこれらのプラットフォームをまたいで1アカウント分をカバーします。
マスタリングモードごとにワークフローはどう違いますか？
サイトによると、自然言語のプロンプトでマスタリングを指示したり、リファレンストラックを選んだり、AIマスタリングエンジニアのペルソナやサウンドプロファイルを切り替えたりできます。また、すべてをAIに完全固定するのではなく、オプションやプロンプトを調整することもできるとしています。
有料メンバーシップには何が含まれますか？
料金ページによると、メンバーシップには無制限のマスタリングとステム、WAV/HD-WAV/MP3の書き出し、1トラックあたり最大15回の修正、複数のマスタリングエフェクトとアルゴリズムが含まれます。ページでは無料トライアル経路も案内されています。
自分の音声はプライベートですか？
サイトでは、音声はAIの学習には使用されず、第三者と共有されないと説明しています。loudness penaltyのページでも、分析はブラウザ内で行われ、データはサーバーに送信されないと記載されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI音声マスタリング
- ブランド
- SoundBoost.ai / DIKTATORIAL
- プラットフォーム
- Web、iPhone、iPad、Android
- 主なワークフロー
- プロンプトベースのマスタリング、リファレンスマスタリング、ステム分割
- ソースドメイン
- diktatorial.com
- 料金モデル
- サブスクリプションメンバーシップ、無料トライアル経路あり