Markdownへのスクレイピング
WebページをクリーンなMarkdownに変換し、ドキュメント作成、コンテンツ移行、LLM用コンテキスト準備に活用できます。
ScrapeGraphAIは、プロキシやセレクタ、スクレイパー保守を管理せずにWebサイトから構造化データを抽出できるWeb scraping APIです。スクレイピング、抽出、検索、クロール、監視、各種連携に対応します。
ScrapeGraphAIは、Webサイトを構造化された出力に変換するためのWeb scraping APIおよびAI搭載のデータ抽出プラットフォームです。プロキシ、セレクタ、継続的なスクレイパー保守を管理せずに、Webページからデータを収集したいユーザー向けに位置づけられています。
この製品は、Webページのスクレイピング、抽出、検索、クロール、監視のためのエンドポイントを提供します。また、Python、JavaScript、CLIワークフロー、MCP、いくつかのAIおよび自動化ツール向けのSDKと連携機能も備えており、チームはWebデータをアプリ、エージェント、社内ワークフローに直接接続できます。
WebページをクリーンなMarkdownに変換し、ドキュメント作成、コンテンツ移行、LLM用コンテキスト準備に活用できます。
取得したいスキーマとフィールドを自然言語で記述することで、ページから構造化JSONを抽出します。
Webを検索し、結果からフィールドを1回のリクエストで抽出できます。調査や監視タスクに便利です。
Webサイトをクロールし、すべてのリンク先ページから構造化データを収集して、サイト全体のパイプラインや監査に利用できます。
ページの変更を監視し、対象コンテンツが変化したときにwebhookへ更新を送信します。
Python、JavaScript、CLI、MCP、対応するAIまたは自動化プラットフォームからAPIを利用できます。
マーケットプレイスやECサイトの価格と在庫を追跡し、監視している値が変化したら反応します。
公開Webページからプロフィール、企業の連絡先、その他のリードデータを構造化形式で抽出します。
複数のソースからレビュー、評価、センチメントを集約し、調査やレポートのワークフローに組み込みます。
不動産サイト全体で物件一覧と変更を監視し、新規在庫や価格更新を把握します。
MCPを通じてWebデータをClaude、Cursor、その他のAIツールに接続し、エージェント主導のワークフローを実現します。
ScrapeGraphAIは、Webコンテンツのスクレイピング、抽出、検索、クロール、監視のためのAPIエンドポイントを提供します。ホームページにはcurl、Python、JavaScriptのコード例が掲載されており、統合ページにはPython、JavaScript、CLI、LangChain、CrewAI、LlamaIndex、n8n、Zapier、MakeなどのSDKやワークフローツールが記載されています。
提供元の情報では、APIはクリーンなMarkdown、抽出プロンプトからの構造化JSON、抽出されたフィールドを含む検索結果、そしてwebhook経由の監視対象コンテンツの変更を返せます。料金ページでは、scrapeエンドポイントでHTMLとスクリーンショットにも言及されています。
提供元のホームページと統合ページでは、Python SDK、JavaScript SDK、CLI、MCP、そして複数のAIおよび自動化プラットフォームへの公式対応が示されています。そのため、個人開発者だけでなく、自動化されたデータワークフローを構築するチームにも適しています。
料金ページには、無料ティア、月額有料プラン、エンタープライズ向けのカスタム請求、そして一回限りのクレジット追加が表示されています。また、すべてのリクエストがSOC 2 Type I準拠であることも記載されています。
ホームページでは、APIはプロキシ、セレクタ、保守なしで動作するよう設計されていると説明されていますが、料金ページには、高位プランまたは設定時に利用できる任意のプロキシローテーションとステルス関連のfetch設定も記載されています。