Ragie

Ragieは、文書や接続データソースから検索可能な文脈を必要とするエージェント、アシスタント、アプリ向けのフルマネージドRAG-as-a-Serviceです。レイアウト対応の文書解析、マルチモーダル処理、無料の開発者向けプランを含む公開料金体系を提供します。

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エージェント型アプリケーションのためのコンテキストエンジン

Ragieは、文書やその他のコンテンツソースから最新の検索可能な文脈を必要とするエージェント、アシスタント、アプリケーション向けのフルマネージドRAG-as-a-Serviceプラットフォームです。取り込み、インデックス作成、検索、構造化抽出を組み合わせることで、チームが独自の検索パイプラインを構築して保守する必要をなくします。

この製品は、API経由の直接ファイルアップロードをサポートし、コネクタを通じて外部システムと同期できます。また、テキスト、PDF、画像、音声、動画を処理し、境界ボックス付きの構造化要素をレイアウト対応で抽出するParseも備えています。データの分離や複数顧客にまたがる運用が必要なアプリケーション向けに、RagieはPartitionsとEnterprise導入オプションも追加しています。

主要機能

インデックス作成と検索

アップロードされたコンテンツや同期済みソースからベクトル、キーワード、要約の各インデックスを作成し、Ragieの検索パイプラインを使ってエージェントやアシスタントに関連する文脈を提示します。

エージェント向けOCRと解析

Ragie Parseを使用して、乱雑な文書から表、フォーム、図表、キー・バリュー・ペア、署名、その他の構造化要素を抽出しつつ、文書内の位置情報を保持します。

管理されたコネクタ

Google Drive、Notion、Slack、Confluence、その他の接続システムからデータを同期するか、独自アプリにコネクタを埋め込んで、エンドユーザーが自分のデータを接続できるようにします。

マルチモーダル対応

テキスト、PDF、画像、音声、動画を1つのパイプラインで処理し、音声や視覚コンテンツの文字起こしと検索も含みます。

分離のためのPartitions

Partitionsを使って、テナント、ワークスペース、または顧客ごとにコンテンツを整理し、検索を分離して共有環境での関連性を高めます。

高度な検索制御

ハイブリッド検索、再ランキング、階層検索、エンティティ抽出、再帰性バイアスにより、関連性の高い結果や最新の結果を優先します。

Ragieが適する用途

社内ナレッジアシスタント
独自の検索スタックを保守せずに、会社の文書や同期済みナレッジソースから質問に答えるアシスタントを構築します。
文書解析ワークフロー
乱雑な文書から表、フォーム、図表、キー・バリュー・ペアを抽出し、構造化された出力と追跡可能なソース位置を必要とする下流ワークフローに利用します。
テナント分離アプリケーション
各顧客やワークスペースごとに分離された検索と個別のデータ境界が必要な、マルチテナントSaaS機能を作成します。
文脈対応チームアプリケーション
顧客メモ、社内文書、または接続されたコラボレーションシステムから関連文脈を提示する必要がある営業ツールや生産性向上ツールを支援します。
マルチモーダル検索と検索取得
音声や動画をインデックス化して、ユーザーが発話内容や視覚コンテンツを検索し、検索結果から関連する時点へ移動できるようにします。

Pros and Cons

Pros

取り込み、インデックス作成、検索、構造化抽出を1つの管理されたプラットフォームに統合しています。
PDF、画像、音声、動画を含む複数のコンテンツタイプをサポートしています。
追跡可能性のために、境界ボックス付きのレイアウト対応解析を提供します。
異なるワークフロー向けに、コネクタ、MCPアクセス、Partitions、Enterprise導入オプションを提供します。
無料の開発者向けプランと明確なプラン構成を備えた公開料金ページがあります。

Cons

料金は従量課金制でプラン依存のため、文書量、音声・動画の利用、ストレージに応じて費用が変動します。
公開ページではコネクタの対応範囲と導入オプションは示されていますが、完全な統合一覧や詳細なセットアップ要件は掲載されていません。

FAQ

Ragieはエージェントやアプリのワークフローにどのように適合しますか？

Ragieは、APIアップロードまたは事前構築済みのコネクタを通じてコンテンツを取り込み、その後に解析、分割、インデックス化を行うため、アプリケーションはAPI経由で文脈、構造化データ、抽出されたエンティティを検索できます。

Ragieはどのような種類のコンテンツを処理できますか？

ソースページでは、文書、PDF、画像、音声、動画のサポートに加えて、レイアウト対応の文書抽出を行うParse製品が示されています。Parseは、追跡可能性のために境界ボックス付きの構造化要素も返します。

利用できる料金オプションは何ですか？

料金ページには、Developer tier、月額100ドルのStarterプラン、月額500ドルのProプラン、そしてカスタム価格と営業への問い合わせが必要なEnterpriseオプションが掲載されています。

Ragieは個人開発者専用ですか？

Ragieは、文脈対応アプリケーション、アシスタント、ワークフローを構築するチーム向けに設計されています。ホームページでは、より大規模なセットアップ向けに、Partitions、コネクタ、MCPアクセス、Enterprise導入パスなどのオプションも強調されています。

利用料金はどのように請求されますか？

料金ページでは、検索、文書処理、音声および動画の利用、ストレージが、プランと利用形態ごとに異なる形で課金されると説明されています。一部のプランには含まれる使用量と超過料金があり、Enterpriseではカスタム価格が適用されます。

Quick Facts

カテゴリ: RAGプラットフォーム
主な利用者: エージェント、アシスタント、アプリを構築する開発者とチーム
ソースドメイン: ragie.ai
料金: 無料の開発者向けプラン、月額100ドルからの有料プラン、Enterpriseのカスタム価格
導入形態: クラウド、VPC、またはオンプレミス
コンテンツタイプ: テキスト、PDF、画像、音声、動画