ビジュアルなジャーニー自動化
メール、SMS、プッシュ通知、フォームとアンケート、アプリ内メッセージ、広告チャネルをまたいでメッセージを配信する自動化された顧客ジャーニーを構築できます。
Orttoは、顧客データ、メッセージ配信、分析を一元化するマーケティングオートメーションとCDP。施策の自動化と成果測定を一か所で行えます。
Orttoは、顧客データ、メッセージ配信、分析を一つのシステムにまとめるマーケティングオートメーションと顧客データプラットフォームです。サイトでは、個別の製品を組み合わせることなく、ジャーニーの構築、オーディエンスのセグメント化、成果の測定を行えるツールとして紹介されています。
この製品は、ビジュアルなジャーニービルダー、内蔵の顧客データプラットフォーム、レポートツールを組み合わせ、ライブチャット、受信箱、ナレッジベース、AI応答などのサポートチャネルにも対応しています。ソースページでは、ノーコード統合や、SSO、2FA、権限、監査ログといったセキュリティ管理も強調されており、共有アクセスとガバナンスを必要とするチームに向けた設計であることが示されています。
メール、SMS、プッシュ通知、フォームとアンケート、アプリ内メッセージ、広告チャネルをまたいでメッセージを配信する自動化された顧客ジャーニーを構築できます。
内蔵CDPを使って顧客データを一元化し、フィルターでオーディエンスを作成し、イベントベースや属性データからジャーニーを起動できます。
動的コンテンツでメッセージをパーソナライズし、リアルタイムの顧客データを使ってジャーニー内の参加条件、離脱条件、分岐、タイミングを制御できます。
Orttoを外部システムに接続し、Salesforce、HubSpot、Pipedrive、Slackなどの連携アプリで更新やアラートを自動化できます。
ダッシュボード、カスタムレポート、リードスコアリング、分析機能を使って成果を追跡し、結果を見直してキャンペーンを改善できます。
受信箱、AI応答、ライブチャット、メッセンジャー通話、画面共有、ナレッジベースで、顧客対応のワークフローを支援します。
マーケターは、時間や顧客イベントに基づいて、メール、SMS、プッシュ、アプリ内、またはフォームで適切なメッセージを送るマルチチャネルのジャーニーを構築できます。
チームは、CRM、請求、サポート、製品データを一つの顧客ビューにまとめ、オーディエンスのセグメント化やワークフローの起動に活用できます。
サポートチームとカスタマーサクセスチームは、受信箱、ライブチャット、ナレッジベース、AI応答を組み合わせて、顧客との会話を一元管理できます。
収益チームは、Salesforce、HubSpot、Pipedrive、Stripe、Chargebee、Segmentなどのツールを接続し、リード、サブスクリプション、収益関連のアクティビティを追跡できます。
Eコマースや非営利団体のチームは、Shopify、BigCommerce、WooCommerce、Raisely、Jumbo Interactiveなどの統合を使って、購入、募金、継続利用に合わせてキャンペーンをパーソナライズできます。
Orttoは、顧客データ、マーケティングオートメーション、分析、サポートツールを一つのプラットフォームにまとめます。ソースページでは、ジャーニー、メール、SMS、プッシュ通知、フォームとアンケート、アプリ内メッセージ、ダッシュボード、レポート、ライブチャット、ナレッジベース、受信箱などの機能が示されています。
ソースページでは、Orttoはマーケティングオートメーションと顧客データプラットフォームとして説明されています。顧客データ、メッセージ配信、分析を一元化したいチーム向けに位置付けられており、ホームページではスタートアップからエンタープライズ顧客までの利用が示されています。
Orttoのマーケティングオートメーションページでは、チャネルのオーケストレーション、遅延制御、トランザクションメッセージ、バージョン管理を備えたビジュアルなジャーニービルダーが説明されています。統合ページでは、Salesforce、Shopify、Stripe、HubSpot、Pipedrive、Zapier、Slack、Segment、Gorgias、Help Scout、Zendesk、Intercomなどのツールとの接続が示されています。
収集したソースにある料金URLは404ページを返します。利用可能な情報では料金やプランの上限は確認できませんが、サイトのナビゲーションには無料トライアルの登録導線が表示されています。
ソース内容には、段階的な導入手順は記載されていません。ただし、ノーコード統合、権限、SSO、2FA、監査ログが示されており、制御されたアクセスと接続されたデータを必要とするチーム向けに設計されていることがうかがえます。