dbt ネイティブな分析
Lightdash を dbt プロジェクトに接続し、セマンティックレイヤーを指標とビジネスロジックの統制されたソースとして利用します。
Lightdashは、dbtで分析基盤を構築するチーム向けのオープンソースAIファーストBIプラットフォーム。指標を一度定義し、統制されたダッシュボードを作成し、UIやSlackで質問・探索できます。
Lightdash は、dbt を中心に分析を管理したいチーム向けに構築されたオープンソース BI プラットフォームです。統制されたセマンティックレイヤー、AI 支援ワークフロー、BI-as-code ツールを組み合わせることで、アナリストや開発者が管理された方法で分析を構築・レビュー・リリースできるようにします。
この製品は、信頼できる指標、再利用可能なダッシュボード、そしてビジネスユーザー向けのセルフサービスアクセスを必要とする現代的なデータチーム向けに設計されています。Lightdash は、ウェアハウス接続、定期レポート、アラート、データアプリ、埋め込みをサポートしており、有料プランではコラボレーション、サポート、デプロイの柔軟性が追加されます。
Lightdash を dbt プロジェクトに接続し、セマンティックレイヤーを指標とビジネスロジックの統制されたソースとして利用します。
バージョン管理、自動検証、CI/CD 指向のワークフローを使って、コード経由でダッシュボードの変更を作成・レビュー・デプロイできます。
製品 UI または Slack で AI を使い、質問への回答、ダッシュボードの作成、分析ワークフローの更新を行えます。
統制されたデータアプリを作成し、チームが必要とする場所に分析を埋め込めます。上位プランでは iframe と React SDK のオプションも利用できます。
BigQuery、Snowflake、Postgres、GitHub、GitLab、Azure DevOps、Bitbucket、Slack、Teams などのデータウェアハウス、Git プロバイダー、コラボレーションツールに接続できます。
利用状況の追跡、プライベートスペースの管理、バージョン履歴の保持、定期レポート向けの配信とアラートのスケジュール設定ができます。
dbt を指標のセマンティックソースとして使い、アナリストが各ビューでビジネスロジックを再定義せずにダッシュボードやレポートを作成できるようにします。
AI を使ってダッシュボードの下書きや更新を行い、UI や Slack で質問に答え、データチームに届くスポット依頼の数を減らします。
ダッシュボードをバージョン管理し、更新をレビューし、検証付きでコード経由デプロイすることで、分析変更をソフトウェアのように扱います。
チームが製品内や社内ワークフロー内でデータを必要とするときに、統制された分析をアプリとして公開したり、他の画面に埋め込んだりできます。
定期配信、アラート、利用状況の追跡を設定して、パフォーマンスを監視し、組織全体で指標を共有します。
はい。価格ページによると、Lightdash には 21 日間のトライアルがあり、dbt プロジェクトを初めて接続してコンパイルした時点で開始されます。開始にあたって支払い情報の入力は不要です。
Lightdash は dbt を中心に設計されています。価格ページでは、トライアル開始には dbt プロジェクトの接続とコンパイルが必要とされており、dbt Core、dbt Cloud、dbt Enterprise にも対応していると記載されています。
Lightdash によると、クエリは統制されたセマンティックレイヤーを通して実行され、価格ページではクエリ結果をキャッシュまたは保存しないとされています。Google Cloud 上でホストされており、デプロイオプションはプランによって異なります。
価格ページでは、Lightdash は席数課金ではなく無制限ユーザー制を採用していると記載されており、Cloud Pro と Enterprise プランにも同様に反映されています。
はい。価格ページでは、Cloud Pro に専任の有人サポートが含まれ、Enterprise には優先サポート、オンボーディング、導入支援、成功レビューが追加されると記載されています。