指標変化の早期検知
意味のあるパフォーマンス変化を早期に検知し、レビュー会議に至る前に指標の動きを把握できるようにします。
Arcwise
認証するArcwiseは、重要な指標変化を検知し、データに基づいて理由を説明するAI製品です。データウェアハウスと業務文脈を活用し、アプリ・ドキュメント・スライド内で意思決定向けレポートを作成します。
概要
Arcwiseは、指標の変化を理解し、意思決定にそのまま使える分析へと変換するAI製品です。ホームページでは、重要な変化を早期に見つけ、その理由を説明し、チームが次に何をすべきかを判断するのを支援する手段として位置づけられています。
データウェアハウスと、ドキュメント、定義、運用ロジックなどの業務文脈に接続し、根拠のある説明や詳細分析レポートを生成します。サイトでは、出力をArcwiseアプリ内に表示することも、ドキュメントやスライドに直接埋め込むこともできるとされており、既存の作業環境の中で分析したいチームに役立ちます。
機能
意思決定重視のインサイト
指標の変化を、説明のない急増や急減のままにせず、明確で意思決定に焦点を当てた説明に変換します。
説明可能で監査可能なAI
接続されたデータとドキュメントに基づいた説明を生成し、ホームページでは幻覚がないと説明されています。
業務文脈の取り込み
ドキュメント、定義、運用ロジックなどの接続された業務文脈を利用し、組織の実際の運用に沿った説明を可能にします。
埋め込み対応のワークフロー配信
Arcwiseアプリ内でレポートを提供したり、ドキュメントやスライドに埋め込んだりして、既存のワークフローに合わせてインサイトを届けます。
ウェアハウスとSaaSの接続性
ウェアハウスやその他のシステムに接続でき、データポリシーでは、ウェアハウスからの取得はSQLクエリとして実行され、SaaSシステムにはAPI呼び出しでアクセスすると説明されています。
ユースケース
重要な指標の動きを把握する
アナリストやオペレーターは主要指標を監視し、変化のたびにダッシュボードを手作業で確認する代わりに、どの変更が重要かをすばやく把握できます。
経営層向けの説明を準備する
変化を経営層に説明する必要があるチームは、Arcwiseの追跡可能でデータに基づく出力を使って、動きを意思決定向けレポートに変換できます。
社内文脈を分析に活用する
運用文脈をドキュメントに保存している企業は、定義、ルール、プレイブックを接続することで、分析生成時にシステムが業務の仕組みを参照できるようにできます。
既存のワークフローにインサイトを埋め込む
ドキュメントやスライド内で作業する組織は、別の分析ツールに移すのではなく、関係者がすでに資料を確認している場所でレポートを配信できます。
Pros and Cons
Pros
- 指標変化を単に通知するだけでなく、説明します。
- 接続された業務文脈を使って、組織の定義や運用ロジックに根ざした説明を保ちます。
- アプリ本体に加えて、ドキュメントやスライドへの埋め込み配信をサポートします。
- 取得したデータをArcwiseのサーバーに保持せずに、ウェアハウス取得とSaaSアクセスを処理すると明記しています。
- SOC 2 Type IIおよびGDPRに関する記載を含む、プライバシーとデータポリシーの詳細を公開しています。
Cons
- 価格はサイト上で公開されておらず、価格ページのURLは404ページにリダイレクトされます。
- ソースには完全な連携カタログが表示されていないため、対応システムの一部はプライバシーおよびデータポリシーでのみ言及されています。
- ホームページには、詳細な製品の操作手順や実装上の制約が記載されていません。
FAQ
Arcwiseは何をしますか？
Arcwiseは、データウェアハウスと業務文脈に接続し、説明付きの指標変化と意思決定向けレポートを生成します。サイトでは、その出力をArcwiseアプリ内で利用したり、ドキュメントやスライドに埋め込んだりできると説明しています。
Arcwiseはどのシステムに接続できますか？
サイトでは、Snowflake、BigQuery、Databricksが明示的に挙げられており、さらにドキュメント、定義、運用ロジックなどの業務文脈にも接続できるとされています。データポリシーでは、Salesforce、Looker、NetSuiteなどのSaaSシステムにも対応できると追加で説明されています。
Arcwiseはデータをどのように扱いますか？
サイトのホームページでは、Arcwiseは重要な指標変化を可視化し、トレース可能なAIでそれを説明し、詳細分析レポートを提供できるとされています。データポリシーでは、ウェアハウスに対しては代理でSQLクエリを実行し、SaaSシステムに対してはAPI呼び出しを行い、取得したデータを自社サーバーに保持しないと説明されています。
ArcwiseはGoogle Docs、Slides、Sheetsをどのように使いますか？
プライバシーポリシーによると、Google SlidesとSheetsの内容は分析および生産性機能のために抽出される場合があり、Google Docsへのアクセスは、生成したレポート、要約、参照資料を使ってドキュメントを作成または更新するために利用されることがあります。また、Arcwiseは、ユーザーが明示的にサービスへコピーまたは入力しない限り、既存のGoogle Docsの内容を抽出しないと記載しています。
利用可能なセキュリティおよびコンプライアンス情報は何ですか？
ArcwiseはデータポリシーでSOC 2 Type II準拠およびGDPR準拠をうたっており、プライバシーポリシーでは第三者監査人およびペネトレーションテスターによって検証済みであると記載しています。データポリシーでは、ユーザーはGoogle OAuth 2.0で認証すると説明されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI分析
- 主要ワークフロー
- 指標変化の検知と説明
- 出力先
- Arcwiseアプリ、ドキュメント、スライド
- 言及されているデータソース
- Snowflake、BigQuery、Databricks、およびSalesforce、Looker、NetSuiteなどのSaaSシステム
- 会社
- Archimedes Labs, Inc.
- ソースドメイン
- arcwise.app
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