カスタムデータセットの作成
機械学習、ディープラーニング、LLM、VLM、RAG、RLHFモデルの学習に適したデータセットを作成します。画像、音声、動画、テキスト、マルチモーダルデータに対応しています。
Innovatiana
Freemium
AIモデルの学習に向けたデータラベリングとカスタムデータセット作成を提供。コンピュータービジョン、生成モデル、コンテンツモデレーション、NLP、文書処理に対応。
Innovatianaとは？
Innovatianaは、AI向けのデータラベリングとデータセット作成を提供するサービス事業者です。機械学習、ディープラーニング、生成モデルに適した学習データを構築するための支援としてサービスを位置付けています。
複数のデータタイプとワークフローに対応したカスタムプロジェクトを提供しており、コンピュータービジョン、NLP、コンテンツモデレーション、RLHF、文書処理、ファインチューニング向けのデータセット準備などを扱います。公開ページでは、品質、トレーサビリティ、責任ある外部委託を重視するアプローチも示されています。
提供モデルは、社内のデータラベラーと業務分野の専門家によるチームを基盤とし、プロジェクトごとに専任の管理体制を置くものです。ホームページによると、成果物はタスク単位または納品データセット単位で作成でき、クライアントのニーズに適した形式でアノテーション済みデータを受け取れます。
Innovatianaでできること
コンピュータービジョン向けアノテーション
物体検出、分類、セグメンテーション、物体追跡のために画像や動画をアノテーションします。バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、ポリライン、直方体など、複数のアノテーション形式に対応しています。
生成モデル向けデータ
プロンプトと回答、対話、コード抜粋、要約、説明など、ファインチューニング用に構造化されたデータセットを含む、生成モデル向けのデータを準備します。
モデレーションとRLHF
生成コンテンツのモデレーションを行い、モデル出力の妥当性、安全性、起こり得る逸脱を評価するRLHFのループに参加します。
文書処理
文書処理ワークフローにおける文書分析と価値の抽出に向けて、未加工の文書、テキスト、PDF、スキャンデータを構造化します。
管理されたエクスポート可能な制作
体系的な品質管理、クロスバリデーション、プロジェクトに適した形式でのエクスポートを行います。クライアントのツール上、または安全な環境で作業することも可能です。
利用シーン
“コンピュータービジョンと画像アノテーション”
物体検出、分類、セグメンテーション、動画分析モデルの学習に向けたアノテーション済みデータセットを構築します。ページでは、COCO、YOLO、Pascal VOCなどの形式や、Label Studio、CVAT、V7などのツールが挙げられています。
“生成モデルのファインチューニング”
プロンプトと回答、対話、コード抜粋、要約を用いて、LLMやその他の生成モデルのファインチューニング向けデータセットを準備します。目的は、より豊かで文脈に即したデータを構造化し、出力の妥当性を高めることです。
“コンテンツモデレーションとRLHF”
AIが生成したコンテンツをモデレーションし、品質、安全性、文脈外の回答を評価するRLHFのループを支援します。このユースケースは、主にセンシティブなコンテンツに関連するリスクをより適切に管理することを目的としています。
“文書処理”
文書分析プロジェクトに向けて、テキスト、PDF、スキャンデータを構造化・アノテーションします。特に、未加工で多言語の文書から情報を抽出する必要がある場合に対応します。
“多言語NLP”
固有表現認識、分類、セグメンテーション、意味アノテーションなどのタスクを通じて、NLPモデル向けのテキストコーパスを拡充します。
よくある質問
Innovatianaでプロジェクトを始めるにはどうすればよいですか？
Innovatianaのサイトでは、AI向けのデータラベリングとカスタムデータセット作成サービスを紹介していますが、標準化されたオンボーディングプロセスの詳細は記載されていません。ページでは主にプロジェクトタイプ別のユースケースを示し、ニーズを整理するための見積もり依頼を案内しています。
どのようなプロジェクトに対応していますか？
Innovatianaは、画像、動画、テキスト、音声、マルチモーダルデータに対応しています。公開ページでは、特にコンピュータービジョン、生成モデル向けデータ、コンテンツモデレーション、NLPを扱っています。
どのような成果物を期待できますか？
成果物には、アノテーション済みデータや構造化されたデータセットが含まれます。プロジェクトに適した形式でエクスポートされ、たとえばJSON、XML、Pascal VOC、COCO、YOLOなど、ユースケースに応じて互換性のある形式が使用されます。
料金はどのように決まりますか？
ホームページでは、料金はボリュームと複雑さに応じて、タスク単位または納品データセット単位で設定されると説明しています。また、サブスクリプション、導入費用、隠れたコストはないと記載されています。
自社のツール上で作業できますか？
公開されている内容では、一部のプロジェクトでLabel Studio、CVAT、V7などのツールや安全な環境を使用すること、またオンラインプラットフォームを介してクライアントのツール上で直接作業できることが示されています。
クイック情報
- カテゴリー
- データラベリング／AIデータセット作成
- サイト
- innovatiana.com
- 対象ユーザー
- CTO、データサイエンティスト、エンジニア
- 主なユースケース
- コンピュータービジョン、生成AI、コンテンツモデレーション、NLP、文書処理
- 提供形態
- 見積もりによるカスタムサービス
- 記載されている形式
- JSON、XML、Pascal VOC、COCO、YOLO
Innovatiana のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- ドメイン評価
- 35
