生成AIチャットボット
チャットに加えRAGを含む生成AIユースケース向けにAIチャットボットを構築でき、会話分析やデータプライバシー制御もサイト上で説明されています。
Emly Labsは、コード不要でチャットボット、予測モデル、データ準備ワークフローを作成できるno-code AIプラットフォーム。従量課金、無料学習アカウント、無料トライアルも利用可能。
Emly Labsは、コードを書かずにAIソリューションを構築したいチームや個人向けのno-code AIプラットフォームです。サイトでは、生成AIと予測AIの両方に対応するフレームワークとして位置づけられており、チャットボット、AutoML、データ準備、関連するワークフローツールの製品モジュールが用意されています。
製品ページと料金ページ全体では、このプラットフォームはデータ準備、モデルの構築と評価、チャット体験の作成、プロジェクトでの共同作業、デプロイオプションの管理まで、AIワークフロー全体を支援する手段として紹介されています。AIを非専門家にも使いやすくしながら、説明可能性、ガバナンス、プロジェクト追跡などの制御機能も提供することを目指しています。
チャットに加えRAGを含む生成AIユースケース向けにAIチャットボットを構築でき、会話分析やデータプライバシー制御もサイト上で説明されています。
AutoMLが前処理、アルゴリズム選択、パラメータ調整、モデル評価を自動化し、ユーザーは手作業を減らして予測モデルを構築できます。
Data Labは、スプレッドシートのような使いやすさと、ワンクリックで得られるインサイトを備えたデータの準備、クリーニング、拡充に重点を置いています。
このプラットフォームには、実験管理、レポート、コラボレーション、モデルのバージョン管理などのワークフローおよびプロジェクトツールが含まれており、AIプロジェクトの実行を支援します。
サイトでは、モデルの説明可能性、モデルの精査、進捗追跡、監査、ガバナンス機能を強調し、ユーザーがモデルの挙動を確認し透明性を維持できるようにしています。
料金ページと製品ページでは、hosted、virtual cloud、on-premデプロイ、埋め込み可能なチャットウィジェット、push data connectorなどのデプロイおよび提供オプションが言及されています。
チャットボットや文書検索付きチャットの体験を立ち上げたいチームは、料金で言及されている埋め込み可能なチャットウィジェットや、RAGを含む生成AIツールを利用できます。
アナリストやビジネスユーザーは、前処理、アルゴリズム選択、チューニング、評価をAutoMLに任せることで、完全なパイプラインを手作業で実装せずに予測モデルを構築できます。
データが散在していたり不整合があるプロジェクトでは、学習や分析の前にData Labを使ってデータセットをクリーンアップ、準備、拡充できます。
複数のAI施策を進める組織は、実験管理、レポート作成、コラボレーション、モデルのバージョン管理を使って、チーム横断で作業を整理できます。
導入環境を比較している購入者は、運用上の制約に合わせて、hosted、virtual cloud、on-premのオプションを利用できます。
Emly Labsは、生成AIチャットボット、予測AIモデル、データ準備ワークフローをノーコードで構築するためのno-code AIフレームワークとして紹介されています。サイトでは、Emly AutoML、Emly Data Lab、Emly AI Bots、Emly Hub、Emly X-Data、Emly Vizardといった製品モジュールも説明されています。
料金ページでは、Starter、Essential、Professional、Enterpriseの有料プランに加え、無料学習アカウントと無料トライアルが表示されています。また、プラットフォームはコンピュートクレジットを使った従量課金モデルを採用していると記載されています。
料金ページには、プランに応じてhosted、virtual cloud、on-premのデプロイに対応していると記載されています。また、プランごとに異なるサポートチャネルとして、メール、ライブチャット、電話、上位プラン向けの専任アカウント窓口も掲載されています。
このサイトでは、実験管理、モデルの説明可能性、データ準備パイプライン、可視化ダッシュボード、監査、コラボレーションなどのワークフロー機能が説明されています。提供されたソースでは、正確な連携情報は十分に文書化されていません。
料金ページには、生成AI向けの埋め込み可能なチャットウィジェットと、プラン比較表にあるpush data connectorが記載されています。サイト全体では料金の文脈で第三者連携にも触れていますが、完全な連携カタログはソースに含まれていません。