ノーコードのモデル作成
対象を定義し、データをアップロードして、数ステップでモデルをデプロイすることでモデルを作成できます。プラットフォームは、手動でモデルをコーディングするのではなく、ガイド付きのワークフローを求めるユーザー向けに設計されています。
Plat.AIは、ノーコードのAutoML、カスタムAdvancedMLサービス、Fraud Indexで高リスク見込み客をスクリーニングできる予測分析ソフトウェアです。
Plat.AIは、機械学習および深層学習アルゴリズムを用いてカスタムモデルを構築・デプロイできる予測分析ソフトウェアです。主な目的は、セルフサービス型プラットフォームでコーディング経験を必要とせず、既存データをリアルタイム予測、スコア、リスク評価に変換できるようチームを支援することです。
製品ラインには、ノーコードでモデルを構築できるPlat AutoML、カスタムモデリングサービスのPlat AdvancedML、そして高リスク見込み客を識別するPlat.AI Fraud Indexが含まれます。サイト全体を通じて、Plat.AIは、データ前処理、モデルデプロイ、監視、継続的サポートを1つのワークフローで行いたいユーザー向けの意思決定エンジンとして位置づけられています。
対象を定義し、データをアップロードして、数ステップでモデルをデプロイすることでモデルを作成できます。プラットフォームは、手動でモデルをコーディングするのではなく、ガイド付きのワークフローを求めるユーザー向けに設計されています。
Plat.AIは、モデル作成前のデータ前処理、分析、チャート作成、変数準備のサポートを案内しています。これにより、同じワークフロー内で生データのクレンジングと確認を行えます。
この製品は、リアルタイムのスコアリングと意思決定向けに位置づけられています。AutoMLページでは、新しいデータがモデルに入ると確率とスコアを受け取れると説明されています。
Plat.AIは、自社の信頼済みサーバーまたは顧客のサーバー上にデプロイできると述べています。AutoMLページでは、他のシステムで使用するためのAPIリンクの生成についても説明されています。
このプラットフォームには、デプロイ後のモニタリングと再較正が含まれており、ホームページではパフォーマンス追跡用のインタラクティブなダッシュボードについても触れています。Plat.AIは、リリース後のモデル保守も行うとしています。
Fraud Index製品は、40以上の変数を使って不審なパターンと高リスク見込み客を識別します。フラウドの捕捉率とトラフィックへの影響のバランスが異なる、複数のシールドレベルを提供しています。
アップロードしたデータから予測モデルをすばやく作成し、ポイント&クリックのインターフェースでスコアと確率を生成したい場合に、ノーコードのAutoMLワークフローを使用します。
課題がより複雑で、Plat.AIのデータサイエンティストにビジネス目標に合わせたカスタムモデルの設計、開発、デプロイを任せる必要がある場合に、AdvancedMLを使用します。
流入する見込み客をスクリーニングし、リアルタイムで高リスクパターンを特定することで不正へのエクスポージャーを減らすために、Fraud Indexを使用します。
融資またはマーケティングのワークフローでプラットフォームを使用し、リスク評価、デフォルト削減、キャンペーンターゲティング、トラフィック品質の判断を支援します。
新しいデータが到着しても予測を最新の状態に保つ必要がある場合に、継続的な監視と再較正を伴うデプロイ済みモデルを使用します。
Plat.AIは、ホームページのFAQによると、10,000回のモデルリクエスト付きで14日間の無料トライアルを提供しています。料金ページ自体は404で、提供されたソースでは現在の有料プランの詳細は確認できません。
ソースでは、Plat.AIはMLおよびDLアルゴリズムを用いてカスタムモデルを構築・デプロイし、リアルタイム予測を行う予測分析プラットフォームとして説明されています。また、Plat.AIのデータサイエンティストが顧客向けに最適化されたモデルを構築・デプロイするカスタムモデリングサービスも提供しています。
Plat AutoMLは、データをアップロードしてモデルを構築し、ポイント&クリックのワークフローでデプロイしたいユーザー向けの、ノーコードのセルフサービス型オプションです。Plat AdvancedMLは、より複雑な課題向け、またはPlat.AIのデータサイエンティストにモデリングとデプロイをエンドツーエンドで任せたいチーム向けのカスタムサービスです。
ホームページでは、Plat.AIは信頼済みサーバー上または顧客のサーバー上にモデルをデプロイできるとされています。AutoMLページでは、任意のサーバーと連携できるAPIリンクを生成できることも説明されています。
提供されたソースでは、金融、保険、マーケティング、融資、ヘルスケア、農業、製造、および関連分野での用途とともに、融資およびマーケティング分析チーム向けのサポートが उल्लेखされています。収集されたページには、完全な公開統合リストは示されていません。