LLMテキストデータワークフロー
会話アノテーション、意図分類、エンティティラベリング、RLHFの選好データ、SFTデータセット、LLM学習向けの安全性や評価ワークフローをサポートします。
AIxBlockは、音声AIとLLM向けの企業向け学習データサービスを提供。多言語テキスト、音声、セルフホスト型ワークフローで、データの収集・アノテーション・管理を支援します。
AIxBlockは、音声システムとLLM向けの企業向け学習データサービスを提供します。サイト上では、モデル学習とアラインメントのためのテキストデータ、ASRと音声AIのための音声・オーディオデータ、そしてデータを自社インフラ内に保持する必要があるチーム向けのセルフホスト型プラットフォームという3つの主要領域に整理されています。
この製品は、単発のラベリング支援ではなく、大規模な構造化データセットを必要とする組織向けに設計されています。公開されている事例には、多言語の銀行チャットデータ、コンタクトセンターの音声データ、複数ロケールのオーディオプログラムが含まれ、文字起こし、アノテーション、レビュー、管理された納品のワークフロー支援も示されています。
サイト全体を通じて、AIxBlockは多言語対応、運用上の品質管理、導入の柔軟性を重視しています。このプラットフォームは、規制対象データを扱う企業チーム、ローカルガイドラインとレビューが必要なチーム、または収集とアノテーションを自社のセキュリティ境界内で実行したいチーム向けに位置付けられています。
会話アノテーション、意図分類、エンティティラベリング、RLHFの選好データ、SFTデータセット、LLM学習向けの安全性や評価ワークフローをサポートします。
音声収集、タイムスタンプ付き文字起こし、話者ダイアライゼーション、音素アノテーション、音声システム向けの感情・センチメントラベリングに対応します。
環境音、機械音、家庭内音、音響シーン、効果音、非音声オーディオモデル向けの人間のノイズをカバーします。
ネイティブスピーカー、言語学者、現地のSMEを活用し、ガイドラインをローカライズして100以上の言語にわたる多言語業務を支援します。
カスタムAIモニタリング、多段階レビュー、アノテーター間一致チェック、ブラインドテスト、プロジェクトマネージャーによって、ワークフローに品質管理を組み込みます。
オンプレミス、プライベートクラウド、ハイブリッド、エアギャップ環境など、顧客のインフラ上で運用できます。
LLMを学習またはアラインメントするチームは、会話アノテーション、意図・エンティティラベリング、RLHFの選好データ、安全性評価データセットにテキストデータワークフローを活用できます。
音声AIやボイスAIのチームは、話者ラベル、タイムスタンプ、ダイアライゼーション、ASR、TTS、音声アシスタント向けの文字起こし付き録音を収集・アノテーションできます。
機密データを社内に保持する必要がある組織は、セルフホスト型プラットフォームを使って、収集、アノテーション、レビューを自社インフラ内で実行できます。
多言語対応が必要なプロジェクトでは、現地のSME、ネイティブスピーカー、レビュー管理を組み合わせて、言語、アクセント、地域差にまたがるデータセットを作成できます。
オーディオ分類器や音響モデルを構築するチームは、人間の発話以外の環境音、機械音、家庭内音、効果音を収集できます。
AIxBlockは、LLMの学習向けに会話アノテーション、意図・エンティティラベリング、RLHFの選好データ、SFTデータセット、安全性評価データなどのテキストデータを提供します。
はい。テキストデータのページでは、AIxBlockが多言語プロジェクト、コードスイッチング、地域差のあるバリアント、主要言語に対応したネイティブスピーカーや言語学者をサポートしていると記載されています。
AIxBlockのセルフホスト型プラットフォームは、データをクライアントのインフラ内に保持できるため、データ主権、監査可能性、コンプライアンス対応を必要とする規制対象のチーム向けに位置付けられています。
AIxBlockの音声ページでは、音声収集、文字起こし、音素アノテーション、感情・センチメントラベリングに加え、非音声の音データを必要とするモデル向けの環境音や機械音の収集について説明しています。
ホームページには、多言語の銀行チャットデータ、銀行のコンタクトセンター音声データ、複数ロケールの音声プログラムの事例が掲載されており、このプラットフォームは企業規模のデータ収集・アノテーションプログラム向けであることが示されています。