検証可能な貢献受領証
ネットワークは、各人間の貢献を保持されたメタデータ付きの検証可能な受領証として記録するため、ユーザーの身元を開示せずに記録を発信元まで追跡できます。
The Data Foundationは、AI学習向けの実在する人間データを収集・証明・処理・ライセンス化するオープンプロトコル。監査可能な来歴と権利確認済みデータセットを提供します。
The DATA Foundation は、AI 学習向けの実在する人間データを収集・証明・処理・ライセンス化するためのオープンプロトコルおよびデータネットワークとして位置づけられています。ホームページでは、このネットワークを、明確な来歴、公開監査可能性、作成時点で権利が定義されたデータセットのためのインフラとして紹介しています。
サイト上の製品表示は、人間からの貢献を起点に、改ざん困難な受領証と来歴記録を生成し、それらの入力をライセンス可能またはモデル対応のデータセットへ変換するワークフローを示しています。Trace は検証と監査可能性を担い、Kled はオプトイン型データマーケットプレイスを支え、Numo のようなアプリは音声データ収集のような構造化された貢献タスクに焦点を当てています。
ネットワークは、各人間の貢献を保持されたメタデータ付きの検証可能な受領証として記録するため、ユーザーの身元を開示せずに記録を発信元まで追跡できます。
Trace はブロックチェーン ভিত্তの台帳に書き込み、不変の監査証跡を保持し、データセット全体の公開検証を支援します。
このプラットフォームは、未加工の入力をモデル対応データセットへ処理し、品質管理、ラベリング、AI 購入者向けのデータセット準備を重視しています。
Confidential Data Rails は、機微情報に対するプログラム可能なゲート付きアクセスをサポートし、未加工データを公開せずに制御されたアクセスを可能にします。
ネットワークは、ライセンス、権限設定、貢献者への支払いフローをサポートしており、権利をあらかじめ定義したうえでデータを収集・交換できます。
サイトには、検証用の Trace、オプトイン型マーケットプレイスの Kled、タスクベースの貢献用アプリである Numo など、複数の製品入口が示されています。
AI ラボは、透明で同意に基づくデータセットを収集し、モデル開発や評価に使う前にデータの出所を検証できます。
貢献者はマーケットプレイスやアプリのフローを通じて自分のデータをアップロードし、対象となる貢献に対して報酬を受け取れます。
アプリ開発者は、このプロトコル上に構築することで、所有権、ライセンス、支払いの仕組みをゼロから組み立てずに扱えます。
機微情報を扱うチームは、ゲート付きアクセスと機密対応の仕組みを利用して、誰がデータを閲覧または利用できるかを制御できます。
研究者や監査担当者は、受領証とデータセット記録を調べることで、ネットワークレベルで同意、来歴、データセットの完全性を確認できます。
このサイトでは The DATA Network を、AI 学習向けの実在する人間データを収集・証明・処理するためのオープンプロトコルとして紹介しています。収集、来歴、ライセンス化、処理をつなぎ、データセットを監査可能にし、商用利用できるようにします。
ホームページでは Trace を、ネットワーク上でデータセットを検証し、受領証を監査する場所として説明しています。公開証明、不変の記録、データセットと貢献者の監査証跡をサポートします。
このサイトでは Kled を、人々が自分のデータをアップロードし、利用許可を与え、報酬を受け取る大規模なオプトイン型人間データマーケットプレイスとして示しています。記録は Data Network 上で監査可能です。
ブログ告知では、Numo は AI 学習データに貢献するためのコンシューマー向けアプリで、ベンガル語、ヒンディー語、タミル語、テルグ語の音声タスクから始まると説明されています。これは早期アクセス段階で、対象となる貢献に報酬を与える設計です。
収集された証拠では、`story.foundation/pricing` の料金ページは 404 ページにアクセスできない応答を返しているため、その URL から公開プラン情報は確認できません。