HyperAI

HyperAIは、AIチーム向けの専有NVIDIA GPUインフラ。学習・ファインチューニング・推論に対応し、単一テナント、アムステルダムのマネージドホスティング、専任エンジニア支援を提供。

AI向け企業用GPUインフラ

HyperAIは、共有クラウドインスタンスではなく専有のNVIDIAコンピュートを必要とするAIチーム向けの企業向けGPUインフラサービスです。サイトでは、A100、L4、RTX 6000 Pro、H200にまたがるハードウェアオプションを備えた、学習、ファインチューニング、推論向けの本番環境対応インフラとして紹介されています。

公開ページでは、単一テナントノードまたは分離クラスター、SLAに裏付けられた稼働率、専任のエンジニアリングサポート、予約キャパシティ契約といった、調達しやすい導入オプションが強調されています。すべてのティアには、アムステルダムのTier III+データセンター、10 Gbpsネットワーク、ローカルNVMeストレージを備えたマネージドインフラの基盤が含まれます。

主な機能

複数のNVIDIA GPUファミリー

HyperAIは、L4による推論からH200による最先端学習まで、さまざまなワークロードに対応できる複数のNVIDIA GPU構成を提供しています。

専有テナンシー

ホームページではシングルテナントノードと分離されたクラスターが案内されており、他の顧客とノードを共有しない専有コンピュートを必要とする環境向けです。

マネージドデータセンターとネットワーキング

各デプロイメントには、Tier III+のアムステルダムのデータセンター、10 GbpsのvPort、フェアユース条件付きの無制限トラフィックが含まれており、サービスの基盤インフラが明確です。

CPU、RAM、ストレージの段階的な構成

構成はGPUにAMD EPYCプロセッサー、NVMeストレージ、定義済みのRAMおよびvCPUティアを組み合わせており、ワークロード要件に合わせてデプロイメントを調整できます。

予約キャパシティ契約

サイトでは、予約キャパシティが年契約および複数年契約で利用可能であり、割り当て保証と要望に応じた固定価格が提供されると記載されています。

専任エンジニアリングサポート

HyperAIには、一般的なチケット待ち行列ではなく、専任のテクニカルアカウントマネージャーと24時間365日のオンコールエンジニアによる専任の技術サポートが含まれています。

一般的なワークロード

モデル学習とファインチューニング
メモリ集約型の学習、ファインチューニング、NVLinkやHBM容量が重要なフロンティアLLMの作業には、A100とH200の構成を使用します。
推論サービス
エネルギー効率と適切なGPU容量が重要な、チャットボット、埋め込み、動画パイプラインなどの本番推論ワークロードにはL4を使用します。
大規模コンテキストのシングルノードワークロード
96 GBメモリを備えたBlackwellクラスのGPUを求める大規模コンテキスト推論や高密度のシングルノード学習にはRTX 6000 Proを使用します。
予約済み企業向けキャパシティ
予約済みGPUキャパシティ、要望に応じた固定価格、調達しやすい契約を求める組織には、専有テナンシーと分離クラスターのモデルを使用します。
本番AI運用
明確な運用責任を伴うマネージドデプロイメントを必要とするチームには、アムステルダム拠点のインフラと専任サポートモデルを使用します。

Pros and Cons

Pros

複数のNVIDIA GPUオプションにより、L4の推論からH200の最先端学習まで、さまざまなワークロードに対応できます。
専有テナンシーと分離クラスターは、共有されないコンピュートを必要とするチーム向けに位置付けられています。
各デプロイメントには、Tier III+のアムステルダムホスティング、10 Gbpsネットワーク、NVMeストレージ、AMD EPYC CPUという明確なインフラ基盤が含まれます。
サイトでは、サービスクレジットと透明性のあるインシデント報告を伴う99.9%の稼働率コミットメントが示されています。
サポートには、専任のテクニカルアカウントマネージャーと24時間365日のオンコールエンジニアが含まれます。

Cons

公開サイトには利用可能な価格ページがなく、現在の価格はホームページに表示されています。
ソフトウェア統合、API、オンボーディングのワークフロー詳細は、提供されたページでは文書化されていません。
価格はVAT別の月額表示で、年契約または複数年契約の割引条件は要問い合わせのみです。

FAQ

HyperAIは何に使われますか？

HyperAIは、AIワークロード向けのマネージド企業向けGPUインフラサービスです。ホームページでは、A100、L4、RTX 6000 Pro、H200の構成で、NVIDIA GPU上の学習、ファインチューニング、推論に対応するサービスとして位置付けられています。

HyperAIはどのようにプロビジョニングされますか？

サイトには専有のシングルテナントノードと分離されたクラスターが表示されていますが、セルフサービスのセットアップ手順は記載されていません。公開ページでは、文書化されたオンボーディングウィザードではなく、プラットフォームと仕様書へのリンクを備えた営業主導の調達フローが示されています。

各デプロイメントにはどのようなインフラが含まれますか？

HyperAIは、Tier III+のアムステルダムのデータセンター、10 Gbpsの無制限ネットワーク、NVMeストレージ、および各GPUに対応したAMD EPYC CPUなどの基盤インフラを提供しています。公開ページに記載されている範囲では、特定のソフトウェア統合やオーケストレーションツールは説明されていません。

HyperAIはどのようなサポートと稼働率の保証を提供しますか？

ホームページでは、各デプロイメントに専任のテクニカルアカウントマネージャーと24時間365日のオンコールエンジニアを含む、専任のエンジニアリングサポートが提供されると案内しています。また、99.9%の可用性保証とサービスクレジットを伴うSLAベースの稼働率にも言及しています。

公開価格はありますか？

公開サイトには、確認可能な価格ページは表示されていません。ホームページには各GPU構成の月額開始価格が掲載されており、年契約および複数年契約の割引は要問い合わせで、VATは別途と記載されています。

Quick Facts

カテゴリ: 企業向けGPUインフラ
主要GPU: A100, L4, RTX 6000 Pro, H200
ホスティング拠点: オランダ、アムステルダムのTier III+データセンター
ネットワーク: 10 Gbps vPort、フェアユースの無制限トラフィック
サポート: 専任のテクニカルアカウントマネージャーと24時間365日のオンコールエンジニア
価格の संकेत: 月額料金はサイトに表示、/pricingの価格ページは404