評価ワークフロー
コード、人間、またはAIの評価者を使ってモデル変更を評価できます。LLM-as-a-judgeのワークフローや、ビジネスコンテキストに合わせた外部評価者も含まれます。
Humanloopは、AI機能を構築するチーム向けのエンタープライズLLM評価プラットフォームです。評価、プロンプト管理、可観測性を一元化します。
Humanloopは、AI機能を構築するチーム向けのエンタープライズLLM評価プラットフォームです。中核となる製品領域は評価、プロンプト管理、可観測性であり、開発から本番までの高速なフィードバックループの中で相互に連携するよう設計されています。
このプラットフォームは、UIファーストとコードファーストの両方のワークフローをサポートしており、エンジニア、プロダクトマネージャー、分野の専門家がプロンプトエンジニアリング、テスト、監視、反復作業で協力できます。ドキュメントでは、LLMを用いた堅牢なAI機能の開発のためのツールとして説明されており、料金ページでは、無料トライアルや大規模チーム向けのデプロイ選択肢と並んでエンタープライズ向けオプションが示されています。
コード、人間、またはAIの評価者を使ってモデル変更を評価できます。LLM-as-a-judgeのワークフローや、ビジネスコンテキストに合わせた外部評価者も含まれます。
バージョン管理、ロールバック、デプロイ制御を備えた共同作業スペースでプロンプトを管理し、チームが変更履歴を追跡できるようにします。
UI上で実験を実行し、結果を比較し、パフォーマンス上の問題を確認して、モデル変更が出力に与える影響を把握できます。
アプリケーションや評価からログ、フィードバック、人間の判定を収集し、本番環境での挙動を監視してフィードバックループを閉じます。
評価をCI/CDに統合し、バージョン管理されたデータセットを使って、本番環境に到達する前にリグレッションを検出できます。
UIファーストとコードファーストのワークフローをサポートし、エンジニア、PM、ドメインエキスパートが同じプラットフォームで共同作業できるようにします。
新しいモデルやプロンプトの変更を既存の挙動と比較評価し、UIで結果を比較して、変更をリリースしてよいかどうかを評価者で判断します。
エンジニアと分野の専門家が共有ワークスペースでプロンプトをレビューし、履歴を追跡し、プロンプトの性能が低下した場合に変更をロールバックできるようにします。
バージョン管理されたデータセットを使ってCI/CDに自動評価チェックを追加し、本番環境に到達する前にリグレッションを検出します。
ログ、フィードバック、人間の判定を使って本番出力を監視し、チームが問題を追跡して、リリース後にプロンプトやモデルを改善できるようにします。
非技術系メンバー向けのUIと、エンジニアリング実装向けのコードベースのワークフローの両方を必要とするチームを支援するために、このプラットフォームを活用します。
Humanloopは、エンタープライズ向けのLLM評価プラットフォームです。評価、プロンプト管理、可観測性を一つにまとめ、チームがAI機能を1か所で開発、テスト、監視できるようにします。
このプラットフォームは、エンジニアだけでなく、プロダクトマネージャーやドメインエキスパート向けにも設計されています。ドキュメントでは、UIファーストとコードファーストの両方のワークフローが説明されており、さまざまなチームメンバーがプロンプトや評価を共同で扱えます。
Humanloopによると、Prompt、Tool、Evaluator、またはFlowへの各呼び出しごとにログが作成されます。ログには入力、出力、メタデータ、関連するフィードバックや判定が記録されます。
Humanloopによると、顧客はいつでもデータをエクスポートできます。ドキュメントでは、2025年9月8日にプラットフォームが終了予定であることも示されており、エクスポートについてはMigration Guideを参照するよう案内されています。
Humanloopは、選択したプランの機能にアクセスできる無料トライアルを提供しており、ログ数と評価数の上限が適用されます。料金ページには、エンタープライズ向けオプション、VPCデプロイの追加オプション、さらに個別プランについては営業への問い合わせも掲載されています。