Extracta LABS

Extracta LABSは、PDF、スキャン、画像、テキストファイルからWebアプリやAPIで構造化データを抽出できるAIデータ抽出ツールです。

概要

Extracta LABSは、ドキュメントや画像向けのAIデータ抽出ツールです。ユーザーが抽出したいフィールドを定義し、ドキュメントをアップロードすると、プラットフォームまたはAPIから抽出結果を受け取ることで、非構造化ファイルを構造化データに変換できるよう設計されています。

このサイトでは、請求書処理、履歴書解析、法務文書の取り扱い、領収書データの取得などの用途向けに製品を位置付けています。PDF、画像、スキャン、デジタルドキュメント、テキストファイルに対応しており、すばやく抽出を始められる学習不要のワークフローを重視しています。

主な機能

カスタムフィールドテンプレート

WebインターフェースまたはAPIのどちらからでも、抽出したいフィールドを正確に定義できるため、出力を必要な書類構造に合わせられます。

マルチフォーマットのドキュメント対応

PDF、画像、スキャン、デジタルドキュメント、テキストファイルをアップロードし、1つのワークフローでそれぞれからデータを抽出できます。

学習不要のワークフロー

モデル学習や長いセットアップなしで、サイトの「記述・アップロード・抽出」プロセスを使って抽出を実行できます。

APIベースの自動化

APIページを使って、請求書や履歴書の抽出をソフトウェアワークフローに接続でき、既存システムへの簡単な統合が説明されています。

構造化出力

AIがソースファイルをスキャンして要求されたデータを取り出したあと、抽出情報を構造化された形式で受け取れます。

文書別フィールド抽出

請求書ページでは、請求書番号、取引先名、顧客名、日付、金額、税率、割引、通貨、明細行の詳細などのフィールドに対応していると記載されています。履歴書ページでは、氏名、学歴、LinkedInプロフィール、職務経験、スキル、資格、言語、実績、メールアドレス、電話番号、所在地などのフィールドが挙げられています。

一般的な使用例

請求書処理
請求書番号、取引先、顧客、日付、金額、税、割引、通貨、明細行などのフィールドを抽出して請求書の取り込みを自動化し、会計や買掛金処理の下流ワークフローに活用できます。
履歴書スクリーニング
氏名、学歴、職務経験、スキル、資格、言語、連絡先情報、所在地などのフィールドを持つ構造化された候補者プロフィールに履歴書を解析し、採用ワークフローに活用できます。
法務文書レビュー
法務文書から主要な条項、当事者、日付を抽出して手作業の確認を減らし、契約やコンプライアンス関連データの整理を支援します。
領収書処理
スキャンや画像ベースのファイルを含む領収書から経費データを抽出し、記録、レポート作成、照合を支援します。
カスタム文書ワークフロー
固定の文書パーサーが適していない特定のフォームや独自レイアウト向けに、カスタム抽出テンプレートを作成できます。

Pros and Cons

Pros

PDF、画像、スキャン、デジタルドキュメント、テキストファイルなど、幅広いファイル形式に対応しています。
固定テンプレートのみに頼らず、ユーザー自身が抽出フィールドを定義できます。
既存のソフトウェアプロセスに抽出を組み込めるAPIベースのワークフローを提供しています。
データは学習に使用されず、通信は完全に暗号化されると明記されています。
請求書と履歴書の公開例があるため、試す前に製品の出力フィールドを把握しやすくなっています。

Cons

公開価格ページは確認ゲート付きのため、提供されたソースからは詳細なプラン名、制限、価格を確認できません。
ソースには、一般的なAPI統合やHR・会計システムへの言及以外に、公開されているサードパーティ統合一覧は示されていません。
サイトの最も具体的なワークフロー例は請求書と履歴書に集中しているため、他の文書タイプへの対応はより一般的に説明されています。

FAQ

Extracta LABSはどのように動作しますか？

Extracta LABSでは、ドキュメントをアップロードし、必要なフィールドを選択して、要求した情報を構造化された出力として抽出できます。ホームページと製品ページでは、このワークフローがWebインターフェースとAPIの両方で利用できると説明されています。

使用前にモデルを学習させる必要がありますか？

はい。サイトでは、WebインターフェースまたはAPIから必要なフィールドを定義し、その後ドキュメントをアップロードして、複雑なセットアップやモデル学習なしでデータを抽出できると説明しています。

どのような種類のファイルを処理できますか？

ソースページでは、PDF、画像、スキャン、デジタルドキュメント、テキストファイルに対応していると説明されています。請求書と履歴書の製品ページでも、同じAPIワークフローでさまざまな形式のファイルを処理できると記載されています。

公開されている料金情報には何がありますか？

ソースの請求書ページでは、料金体系は従量課金制で、50ページの無料トライアルがあると記載されています。履歴書ページでは、料金はページ単位で、同じく50ページ分の無料トライアルがあると記載されているため、公開サイトでは固定の公開サブスクリプション表ではなく、使用量ベースの料金体系が示されています。

データはどのように扱われ、保護されますか？

サイトでは、GDPR準拠、通信の完全暗号化、データを学習に使用しないポリシーを強調しています。また、ユーザーは自身のデータ削除をリクエストできるとしています。

Quick Facts

カテゴリ: AIデータ抽出
プラットフォーム: WebアプリとAPI
主な用途: 請求書処理、履歴書解析、領収書、法務文書
対応入力: PDF、画像、スキャン、デジタルドキュメント、テキストファイル
料金体系: 従量課金制。公開ページでは50ページのトライアル付きのpay-per-requestとpay-per-pageが記載されています
ソースドメイン: extracta.ai